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Optimisation linéaire

Indice Optimisation linéaire

Optimisation linéaire dans un espace à deux dimensions (''x''1, ''x''2). La fonction-coût ''f''c est représentée par les lignes de niveau bleues à gauche et par le plan bleu à droite. L'ensemble admissible E est le pentagone vert. En optimisation mathématique, un problème d'optimisation linéaire demande de minimiser une fonction linéaire sur un polyèdre convexe.

79 relations: Academic Press, Adhérence, intérieur et frontière d'un convexe, Algèbre linéaire, Algorithme du simplexe, Application linéaire, Arkadi Nemirovski, École nationale supérieure de techniques avancées, Borne supérieure et borne inférieure, Branch and cut, Coût marginal, Coût réduit, Complémentarité linéaire, Complexité en moyenne des algorithmes, Conditions d'optimalité, Contrainte (mathématiques), Contre-exemple, Craquage (homonymie), Décomposition de Benders, Ensemble convexe, Ensemble vide, Eyrolles, Finance, Fonction monotone, Fonction objectif, Fortran, Gaz, Génération de colonnes, George Dantzig, IBM, Industrie manufacturière, Industrie nucléaire, International Mathematics and Statistics Library, Itération, Karl Heinz Borgwardt, László Lovász, Leonid Khatchian, Logiciel libre, Loi de probabilité, Matrice (mathématiques), Méthode de l'ellipsoïde, Méthode de Newton, Méthode des plans sécants, Méthodes de points intérieurs, Narendra Karmarkar, Naum Z. Shor, Optimisation (mathématiques), Optimisation convexe, Optimisation linéaire, Optimisation linéaire en nombres entiers, Optimisation non linéaire, ..., Orthant, Pétrole, Planification, Points et parties remarquables de la frontière d'un convexe, Politique de distribution, Polyèdre, Prix John-von-Neumann, Problème NP-complet, Produit cartésien, Programmation informatique, Qualification de contraintes, Réseau, Recherche opérationnelle, Relaxation lagrangienne, Saut de dualité, Séparation et évaluation, Scilab, Sommet (géométrie), Stable (théorie des graphes), Syllabus (enseignement), Télécommunications, Théorème optimisation/séparation, Théorie de la complexité (informatique théorique), Théorie des graphes, Transport, Wiley, 1979, 1984, 2003. Développer l'indice (29 plus) »

Academic Press

Academic Press est une maison d'édition américaine faisant partie du groupe Elsevier.

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Adhérence, intérieur et frontière d'un convexe

Dans le cas particulier de parties convexes d'un espace vectoriel topologique, les opérateurs topologiques élémentaires d'adhérence ou intérieur préservent la convexité.

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Algèbre linéaire

L’algèbre linéaire est la branche des mathématiques qui s'intéresse aux espaces vectoriels et aux transformations linéaires, formalisation générale des théories des systèmes d'équations linéaires.

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Algorithme du simplexe

Lalgorithme du simplexe est un algorithme de résolution des problèmes d'optimisation linéaire.

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Application linéaire

En mathématiques, une application linéaire (aussi appelée opérateur linéaire ou transformation linéaire) est une application entre deux espaces vectoriels qui respecte l'addition des vecteurs et la multiplication scalaire, et préserve ainsi plus généralement les combinaisons linéaires.

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Arkadi Nemirovski

Arkadi Nemirovski (né le 14 mars 1947) est un mathématicien russe et israélien, professeur à l'École H. Milton Stewart de génie industriel et de systèmes du Georgia Institute of Technology.

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École nationale supérieure de techniques avancées

LÉcole nationale supérieure de techniques avancées, de son nom de marque ENSTA Paris (anciennement ENSTA ParisTech), est l'une des françaises accréditées au à délivrer un diplôme d'ingénieur.

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Borne supérieure et borne inférieure

En mathématiques, les notions de borne supérieure et borne inférieure d'un ensemble de nombres réels interviennent en analyse, comme cas particulier de la définition générale suivante: la borne supérieure (ou le supremum) d'une partie d'un ensemble (partiellement) ordonné est le plus petit de ses majorants.

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Branch and cut

en Branch and cut est une méthode d'optimisation combinatoire pour résoudre des problèmes d'optimisation linéaire en nombres entiers.

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Coût marginal

Le coût marginal est le coût induit par une variation de l'activité.

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Coût réduit

Lorsqu'on résout des problèmes d'optimisation, on obtient une solution optimale (ou pas).

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Complémentarité linéaire

En mathématiques, et plus spécialement en recherche opérationnelle et en optimisation, un problème de complémentarité linéaire est défini par la donnée d'une matrice M\in\R^ et d'un vecteur q\in\R^n et consiste à trouver un vecteur x\in\R^n tel que ses composantes et celles de y.

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Complexité en moyenne des algorithmes

La complexité en moyenne d'un algorithme est la quantité d'une ressource donnée, typiquement le temps, utilisée par l'algorithme lors de son exécution pour traiter une entrée tirée selon une distribution donnée.

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Conditions d'optimalité

En optimisation mathématique, les conditions d'optimalité sont un ensemble d'équations, d'inéquations (c'est-à-dire des inégalités) et d'expressions diverses (par exemple, la copositivité de matrices) vérifiées par une solution d'un problème d'optimisation (on parle alors de conditions nécessaires d'optimalité) ou qui permettent d'affirmer qu'un point qui les vérifie est solution du problème d'optimisation considéré (on parle alors de conditions suffisantes d'optimalité).

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Contrainte (mathématiques)

En mathématiques, une contrainte est une condition que doit satisfaire la solution d'un problème d'optimisation.

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Contre-exemple

En logique, en rhétorique et en mathématiques, un contre-exemple est un exemple, un cas particulier ou un résultat général, qui contredit les premières impressions.

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Craquage (homonymie)

Craquage (en anglais, cracking) peut désigner.

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Décomposition de Benders

La décomposition de Benders est une technique d'optimisation qui permet de trouver des solutions à des problèmes d'optimisation linéaire de très grande taille ayant une structure de blocs.

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Ensemble convexe

Un objet géométrique est dit convexe lorsque, chaque fois qu'on y prend deux points et, le segment qui les joint y est entièrement contenu.

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Ensemble vide

En mathématiques, l'ensemble vide est l'ensemble ne contenant aucun élément.

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Eyrolles

Le groupe Eyrolles est un groupe français d'édition indépendant, présent dans l'édition, la librairie et la diffusion.

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Finance

La finance renvoie à un domaine d'activité, aujourd'hui mondialisé, qui consiste à fournir ou trouver l'argent ou les « produits financiers » nécessaire à la réalisation d'une opération économique.

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Fonction monotone

En mathématiques, une fonction monotone est une fonction entre ensembles ordonnés qui préserve ou renverse l'ordre.

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Fonction objectif

comparaison de certains substituts de la fonction de perte Le terme fonction objectif, fonction économique ou fonction de coût, est utilisé en optimisation mathématique et en recherche opérationnelle pour désigner une fonction qui sert de critère pour déterminer la meilleure solution à un problème d'optimisation.

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Fortran

240x240px Simulation en Fortran de l'accrétion autour d'un trou noir (www.bhac.science). Densité à gauche et densité d'énergie magnétique à droite (zoom). Fortran est un langage de programmation généraliste dont le domaine de prédilection est le calcul scientifique et le calcul numérique.

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Gaz

Sphère de stockage de gaz naturel. Conduite de gaz de ville en polyéthylène. Panneau indiquant une conduite de gaz enterrée en France. Les gaz de combat ont été produits et utilisés de manière industrielle lors de la Première Guerre mondiale. Un gaz est un ensemble d'atomes ou de molécules très faiblement liés et quasi indépendants.

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Génération de colonnes

En informatique théorique et en recherche opérationnelle, la génération de colonnes est une méthode pour résoudre efficacement les problèmes d'optimisation linéaire de grande taille.

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George Dantzig

George Bernard Dantzig (à Portland (Oregon) - à Palo Alto, en Californie) est un mathématicien américain, notamment inventeur de l'algorithme du simplexe en optimisation linéaire.

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IBM

International Business Machines Corporation, connue sous le sigle IBM, est une entreprise multinationale américaine présente dans les domaines du matériel informatique, du logiciel et des services informatiques.

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Industrie manufacturière

L’industrie manufacturière est un sous-ensemble du secteur secondaire, et un sous-ensemble de l’industrie (sachant que toute l’industrie ne fait pas partie du secteur secondaire).

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Industrie nucléaire

L’industrie nucléaire comprend l'ensemble des procédés de transformation et des acteurs industriels qui utilisent les propriétés du noyau atomique.

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International Mathematics and Statistics Library

IMSL, abrégé de International Mathematics and Statistics Library, est une bibliothèque logicielle d'objets utilisables pour le développement informatique d'applications d'analyse numérique.

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Itération

En mathématiques, une itération désigne l'action de répéter un processus.

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Karl Heinz Borgwardt

Karl Heinz Borgwardt (né en 1949) est un mathématicien allemand spécialisé dans l'optimisation et la recherche opérationnelle.

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László Lovász

László Lovász (né le à Budapest) est un mathématicien hongrois connu pour ses travaux en combinatoire, notamment en théorie des graphes, et informatique théorique et président de l'Académie hongroise des sciences depuis 2014.

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Leonid Khatchian

Leonid Genrikhovitch Khatchian (né le à Saint-Pétersbourg – mort le à South Brunswick, New Jersey) est un mathématicien américain d’origine arménienne qui enseignait l’informatique à l’Université Rutgers.

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Logiciel libre

alt.

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Loi de probabilité

400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.

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Matrice (mathématiques)

upright.

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Méthode de l'ellipsoïde

Montre un polytope de programmation linéaire (bleu) ainsi que deux itérations de la méthode ellipsoïde utilisée pour déterminer un point dans le polytope. En optimisation mathématique, la méthode de l'ellipsoïde est une méthode itérative utilisée pour minimiser des fonctions convexes.

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Méthode de Newton

Une itération de la méthode de Newton. En analyse numérique, la méthode de Newton ou méthode de Newton-Raphson est, dans son application la plus simple, un algorithme efficace pour trouver numériquement une approximation précise d'un zéro (ou racine) d'une fonction réelle d'une variable réelle.

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Méthode des plans sécants

Application de la méthode des plans sécants au problème du voyageur de commerce. En mathématiques, et spécialement en optimisation linéaire en nombres entiers, la méthode des plans sécants, ou cutting plane method, est une méthode utilisée pour trouver une solution entière d'un problème d'optimisation linéaire.

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Méthodes de points intérieurs

Visualisation de la méthode des points intérieur : le chemin reste à l’intérieur du polyèdre. Visualisation de la méthode du simplexe : le chemin suit les arêtes du polyèdre Visualisation de la méthode par ellipsoïde : l’ellipse se rétrécit Les méthodes de points intérieurs forment une classe d’algorithmes qui permettent de résoudre des problèmes d’optimisation mathématique.

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Narendra Karmarkar

Narendra Karmarkar, né en 1957 à Gwalior dans le Madhya Pradesh, est un mathématicien indien, connu pour l'algorithme de Karmarkar, qui fut le premier algorithme polynomial vraiment efficace pour les problèmes d'optimisation linéaire.

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Naum Z. Shor

Naum Zuselevich Shor (en Наум Зуселевич Шор), souvent cité sous la forme Naum Z. Shor, (–) est un mathématicien soviétique et ukrainien spécialiste en optimisation.

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Optimisation (mathématiques)

L'optimisation est une branche des mathématiques cherchant à modéliser, à analyser et à résoudre analytiquement ou numériquement les problèmes qui consistent à minimiser ou maximiser une fonction sur un ensemble.

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Optimisation convexe

Optimisation convexe dans un espace en deux dimensions dans un espace contraint E L'optimisation convexe est une sous-discipline de l'optimisation mathématique, dans laquelle le critère à minimiser est convexe et l'ensemble admissible est convexe.

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Optimisation linéaire

Optimisation linéaire dans un espace à deux dimensions (''x''1, ''x''2). La fonction-coût ''f''c est représentée par les lignes de niveau bleues à gauche et par le plan bleu à droite. L'ensemble admissible E est le pentagone vert. En optimisation mathématique, un problème d'optimisation linéaire demande de minimiser une fonction linéaire sur un polyèdre convexe.

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Optimisation linéaire en nombres entiers

L'optimisation linéaire en nombres entiers (OLNE) (ou programmation linéaire en nombres entiers (PLNE) ou integer programming (IP) ou Integer Linear Programming (ILP)) est un domaine des mathématiques et de l'informatique théorique dans lequel on considère des problèmes d'optimisation d'une forme particulière.

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Optimisation non linéaire

En optimisation, vue comme branche des mathématiques, l'optimisation non linéaire (en anglais: nonlinear programming – NLP) s'occupe principalement des problèmes d'optimisation dont les données, i.e., les fonctions et ensembles définissant ces problèmes, sont non linéaires, mais sont aussi différentiables autant de fois que nécessaire pour l'établissement des outils théoriques, comme les conditions d'optimalité, ou pour la bonne marche des algorithmes de résolution qui y sont introduits et analysés.

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Orthant

Dans un espace de dimension 2, il y a 4 orthants (appelés quadrants) En géométrie, un orthant est la généralisation dans un espace euclidien de dimension quelconque du quadrant d'un plan ou de l'octant en dimension 3.

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Pétrole

Pétrole brut Le pétrole est une huile minérale d’origine naturelle composée d'une multitude de composés organiques, essentiellement des hydrocarbures, piégée dans des formations géologiques particulières.

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Planification

Planification sous forme d'un diagramme de Gantt. La planification est un processus qui fixe (pour un individu, une entreprise, une institution, une collectivité territoriale ou un État), après études et réflexion prospective, les objectifs à atteindre, les moyens nécessaires, les étapes de réalisation et les méthodes de suivi de celle-ci.

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Points et parties remarquables de la frontière d'un convexe

Face à un polyèdre convexe de l'espace de dimension 3, qu'il soit familier comme un cube ou plus compliqué, on sait spontanément reconnaître les points où le convexe est « pointu », ses sommets, puis subdiviser les points restants entre points des arêtes et points des faces.

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Politique de distribution

La politique de distribution est une des politiques de la stratégie marketing des entreprises de production qui concerne l'organisation de la mise à disposition de leur fabrication sur le marché.

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Polyèdre

Un polyèdre est une forme géométrique à trois dimensions (un solide géométrique) ayant des faces planes polygonales qui se rencontrent selon des segments de droite qu'on appelle arêtes.

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Prix John-von-Neumann

Le prix John-von-Neumann, du nom de John von Neumann, est décerné chaque année par le Collège d'études supérieures Rajk-László (Budapest, en Hongrie) à un éminent spécialiste des sciences sociales exactes, dont les travaux ont eu une influence considérable pendant une longue période sur les études et l'activité intellectuelle des étudiants du collège.

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Problème NP-complet

En théorie de la complexité, un problème NP-complet ou problème NPC (c'est-à-dire un problème complet pour la classe NP) est un problème de décision vérifiant les propriétés suivantes.

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Produit cartésien

Illustration d'un produit cartésien A x B où A.

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Programmation informatique

Liste d'instructions sur le Commodore 64 La programmation, appelée aussi codage dans le domaine informatique, désigne l'ensemble des activités qui permettent l'écriture des programmes informatiques.

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Qualification de contraintes

En mathématiques, lorsqu'une partie d'un espace normé est décrit par des fonctions différentiables, appelées contraintes dans ce contexte, la question se pose de savoir si l'on peut obtenir le cône tangent à cet ensemble en linéarisant ces contraintes.

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Réseau

Exemple de réseau reliant des individus Exemple de réseau informatique En premier ressort, un réseau désigne au sens concret « un ensemble de lignes entrelacées » et, au figuré « un ensemble de relations ».

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Recherche opérationnelle

La recherche opérationnelle peut être définie comme l'ensemble des méthodes et techniques rationnelles orientées vers la recherche du meilleur choix dans la façon d'opérer en vue d'aboutir au résultat visé ou au meilleur résultat possible ou encore au résultat optimal.

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Relaxation lagrangienne

La relaxation lagrangienne est une technique de relaxation mathématique qui consiste à supprimer des contraintes difficiles en les intégrant dans la fonction objectif en la pénalisant si ces contraintes ne sont pas respectées.

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Saut de dualité

En théorie de l'optimisation, le saut de dualité est la différence entre les solutions primale et duale.

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Séparation et évaluation

Un algorithme par séparation et évaluation, ou en anglais, est une méthode générique de résolution de problèmes d'optimisation combinatoire.

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Scilab

Scilab (prononciation: contraction de Scientific Laboratory en anglais) est un logiciel libre de calcul numérique multi-plateforme fournissant un environnement de calcul pour des applications scientifiques.

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Sommet (géométrie)

Le sommet d'un angle est le point d'intersection où se réunissent deux segments de droites. En géométrie, un sommet est un point particulier d'une figure.

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Stable (théorie des graphes)

L'ensemble des sommets en bleu dans ce graphe est un stable maximal du graphe. En théorie des graphes, un stable – appelé aussi ensemble indépendant ou independent set en anglais – est un ensemble de sommets deux à deux non adjacents.

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Syllabus (enseignement)

Un syllabus (pl. syllabus ou syllabi), dans le domaine de la pédagogie, est le résumé du cours d'un enseignant.

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Télécommunications

Les télécommunications sont définies comme la transmission d’informations à distance en utilisant des technologies électronique, informatique, de transmission filaire, optique ou électromagnétique.

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Théorème optimisation/séparation

Le théorème optimisation/séparation est un théorème d'optimisation combinatoire, un domaine des mathématiques et de l'informatique théorique.

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Théorie de la complexité (informatique théorique)

P est la classe des problèmes décidés en temps polynomial par une machine de Turing déterministe. La théorie de la complexité est le domaine des mathématiques, et plus précisément de l'informatique théorique, qui étudie formellement le temps de calcul, l'espace mémoire (et plus marginalement la taille d'un circuit, le nombre de processeurs, l'énergie consommée…) requis par un algorithme pour résoudre un problème algorithmique.

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Théorie des graphes

tracé de graphe. La théorie des graphes est la discipline mathématique et informatique qui étudie les graphes, lesquels sont des modèles abstraits de dessins de réseaux reliant des objets.

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Transport

lire en ligne.

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Wiley

Wiley est un nom propre anglo-saxon qui peut faire référence à.

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1979

L'année 1979 est une année commune qui commence un lundi.

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1984

L'année 1984 est une année bissextile qui commence un dimanche.

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2003

L'année 2003 est une année commune qui commence un mercredi.

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Redirections ici:

Programmation linéaire, Programme linéaire.

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