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12 relations: Alexey Chervonenkis, Apprentissage automatique, Dimension de Vapnik-Chervonenkis, Espace de Hilbert à noyau reproduisant, Machine à vecteurs de support, Noyau (algèbre), Processus empirique, Pulvérisation (mathématiques), Régularisation (mathématiques), Réseau de neurones artificiels, Statistique, Vladimir Vapnik.
Alexey Chervonenkis
Alexey Chervonenkis ou Alexeï Iakovlevitch Tchervonenkis (russe: Алексей Яковлевич Червоненкис), mathématicien russe né le et décédé le, est l'un des principaux artisans de la théorie de Vapnik-Chervonenkis, contribution importante à la théorie de l'apprentissage automatique.
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Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique.
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Dimension de Vapnik-Chervonenkis
Dans la théorie de l'apprentissage automatique, la dimension de Vapnik-Tchervonenkis ou dimension de Vapnik-Chervonenkis, aussi connue sous le nom de dimension VC (par emprunt à la translittération anglaise du russe), est une mesure de la capacité d'un algorithme de classification statistique.
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Espace de Hilbert à noyau reproduisant
En analyse fonctionnelle, un espace de Hilbert à noyau reproduisant est un espace de Hilbert de fonctions pour lequel toutes les applications f \mapsto f(x) sont des formes linéaires continues.
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Machine à vecteurs de support
Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais, SVM) sont un ensemble de techniques d'apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de discriminationLe terme anglais pour discrimination est, qui a un sens différent en français (se rapporte au). On utilise aussi le terme classement à la place de discrimination, plus proche du terme anglais, et plus compréhensible.
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Noyau (algèbre)
En mathématiques et plus particulièrement en algèbre générale, le noyau d'un morphisme mesure la non-injectivité d'un morphisme.
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Processus empirique
En probabilités, le processus empirique est un processus stochastique qui s'exprime en fonction de la proportion d'objets appartenant à un certain ensemble.
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Pulvérisation (mathématiques)
Le concept de pulvérisation d'un ensemble de points joue un rôle important dans la théorie de Vapnik-Chervonenkis, également connue sous le nom de théorie VC (suivant la translitération anglaise).
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Régularisation (mathématiques)
Les courbes bleues et vertes correspondent à deux modèles differents, tous les deux étant des solutions possibles du problème consistant à décrire les coordonnées de tous les points rouges. L'application d'une régularisation favorise le modèle moins complexe correspondant à la courbe verte. Dans le domaine des mathématiques et des statistiques, et plus particulièrement dans le domaine de l'apprentissage automatique, la régularisation fait référence à un processus consistant à ajouter de l'information à un problème, s'il est mal posé ou pour éviter le surapprentissage.
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Réseau de neurones artificiels
Un réseau de neurones artificiels.
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Statistique
La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.
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Vladimir Vapnik
Vladimir Naoumovitch Vapnik (en Владимир Наумович Вапник), né le, est un mathématicien et informaticien, célèbre pour avoir développé les machines à support vectoriel, être l'un des principaux contributeurs à la théorie de Vapnik-Chervonenkis et de la théorie de l'apprentissage statistique.
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