Accès plus rapide que le navigateur!Similitudes entre Complexité descriptive et NL (complexité)
Complexité descriptive et NL (complexité) ont 9 choses en commun (em Unionpédia): Calcul des prédicats, Classe de complexité, Informatique théorique, Neil Immerman, NP (complexité), P (complexité), Problème de décision, PSPACE, Théorie de la complexité (informatique théorique).
Calcul des prédicats
En logique mathématique, le calcul des prédicats du premier ordre, logique du premier ordre, calcul des relations, logique quantificationnelle, ou tout simplement calcul des prédicats, est un système formel utilisé pour raisonner et décrire des énoncés en mathématiques, informatique, intelligence artificielle, philosophie et linguistique.
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Classe de complexité
En informatique théorique, et plus précisément en théorie de la complexité, une classe de complexité est un ensemble de problèmes algorithmiques dont la résolution nécessite la même quantité d'une certaine ressource.
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Informatique théorique
Une représentation artistique d'une machine de Turing. Les machines de Turing sont un modèle de calcul. L'informatique théorique est l'étude des fondements logiques et mathématiques de l'informatique.
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Neil Immerman
Neil Immerman, né le à Manhasset dans l'État de New York, est un informaticien américain, spécialiste de l'informatique théorique, professeur d'informatique à l'université du Massachusetts à Amherst, Computer Science Department, University of Massachusetts Amherst, consulté le 23 janvier 2010.
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NP (complexité)
La classe NP est une classe très importante de la théorie de la complexité.
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P (complexité)
La classe P, aussi noté parfois PTIME ou DTIME(nO(1)), est une classe très importante de la théorie de la complexité, un domaine de l'informatique théorique et des mathématiques.
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Problème de décision
En informatique théorique, un problème de décision est une question mathématique dont la réponse est soit « oui », soit « non ».
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PSPACE
En informatique théorique, plus précisément en théorie de la complexité, PSPACE est la classe de complexité des problèmes de décision décidés par une machine de Turing déterministe avec un espace polynomial.
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Théorie de la complexité (informatique théorique)
P est la classe des problèmes décidés en temps polynomial par une machine de Turing déterministe. La théorie de la complexité est le domaine des mathématiques, et plus précisément de l'informatique théorique, qui étudie formellement le temps de calcul, l'espace mémoire (et plus marginalement la taille d'un circuit, le nombre de processeurs, l'énergie consommée…) requis par un algorithme pour résoudre un problème algorithmique.
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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes
- Dans ce qui semble Complexité descriptive et NL (complexité)
- Quel a en commun Complexité descriptive et NL (complexité)
- Similitudes entre Complexité descriptive et NL (complexité)
Comparaison entre Complexité descriptive et NL (complexité)
Complexité descriptive a 25 relations, tout en NL (complexité) a 30. Comme ils ont en commun 9, l'indice de Jaccard est 16.36% = 9 / (25 + 30).
Références
Cet article montre la relation entre Complexité descriptive et NL (complexité). Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:
