IBM et Théorie de la complexité (informatique théorique)

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Différence entre IBM et Théorie de la complexité (informatique théorique)

IBM vs. Théorie de la complexité (informatique théorique)

International Business Machines Corporation, connue sous le sigle IBM, est une entreprise multinationale américaine présente dans les domaines du matériel informatique, du logiciel et des services informatiques. P est la classe des problèmes décidés en temps polynomial par une machine de Turing déterministe. La théorie de la complexité est le domaine des mathématiques, et plus précisément de l'informatique théorique, qui étudie formellement le temps de calcul, l'espace mémoire (et plus marginalement la taille d'un circuit, le nombre de processeurs, l'énergie consommée…) requis par un algorithme pour résoudre un problème algorithmique.

Similitudes entre IBM et Théorie de la complexité (informatique théorique)

IBM et Théorie de la complexité (informatique théorique) ont une chose en commun (en Unionpédia): Informatique.

Informatique

bibliothèque d'Art et d'Archéologie de Genève (2017). L'informatique est un domaine d'activité scientifique, technique, et industriel concernant le traitement automatique de l'information numérique par l'exécution de programmes informatiques hébergés par des dispositifs électriques-électroniques: des systèmes embarqués, des ordinateurs, des robots, des automates Ces champs d'application peuvent être séparés en deux branches.

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Comparaison entre IBM et Théorie de la complexité (informatique théorique)

IBM a 271 relations, tout en Théorie de la complexité (informatique théorique) a 72. Comme ils ont en commun 1, l'indice de Jaccard est 0.29% = 1 / (271 + 72).

Références

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