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Open source et Reconnaissance optique de caractères

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Open source et Reconnaissance optique de caractères

Open source vs. Reconnaissance optique de caractères

Logo de l'Open Source Initiative, une organisation de soutien au mouvement open source. La désignation open source, ou code source ouvert, s'applique aux logiciels (et s'étend maintenant aux œuvres de l'esprit) dont la licence respecte des critères précisément établis par l', c'est-à-dire les possibilités de libre redistribution, d'accès au code source et de création de travaux dérivés. Vidéo montrant un processus de reconnaissance optique de caractères effectué en direct grâce à un scanner portable. La reconnaissance optique de caractères (ROC, ou OCR pour l'anglais optical character recognition), ou « océrisation », désigne les procédés informatiques pour la traduction d'images de textes imprimés ou dactylographiés en fichiers de texte.

Similitudes entre Open source et Reconnaissance optique de caractères

Open source et Reconnaissance optique de caractères ont 4 choses en commun (em Unionpédia): Logiciel, Logiciel libre, Logiciel propriétaire, Traitement de texte.

Logiciel

Démarche de construction d'un logiciel. En informatique, un logiciel est un ensemble de séquences d’instructions interprétables par une machine et d’un jeu de données nécessaires à ces opérations.

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Logiciel libre

alt.

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Logiciel propriétaire

Un logiciel propriétaire sur le site gnu.org.

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Traitement de texte

Le traitement de texte (en anglais word processing) est le processus qui consiste à mettre en forme un texte d'un point de vue typographique sur un support numérique.

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Open source et Reconnaissance optique de caractères

Open source a 84 relations, tout en Reconnaissance optique de caractères a 68. Comme ils ont en commun 4, l'indice de Jaccard est 2.63% = 4 / (84 + 68).

Références

Cet article montre la relation entre Open source et Reconnaissance optique de caractères. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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