Projet Polymath et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Projet Polymath et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Projet Polymath vs. Théorie de la complexité (informatique théorique)

Le projet Polymath (Polymath project) est un projet de résolution collective de problèmes mathématiques. P est la classe des problèmes décidés en temps polynomial par une machine de Turing déterministe. La théorie de la complexité est le domaine des mathématiques, et plus précisément de l'informatique théorique, qui étudie formellement le temps de calcul, l'espace mémoire (et plus marginalement la taille d'un circuit, le nombre de processeurs, l'énergie consommée…) requis par un algorithme pour résoudre un problème algorithmique.

Similitudes entre Projet Polymath et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Projet Polymath et Théorie de la complexité (informatique théorique) ont 4 choses en commun (em Unionpédia): Médaille Fields, Nombre premier, Terence Tao, Timothy Gowers.

Médaille Fields

La médaille Fields est la plus prestigieuse récompense en mathématiques avec le prix Abel.

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Nombre premier

Entiers naturels de zéro à cent. Les nombres premiers sont marqués en rouge. 7 est premier car il admet exactement deux diviseurs positifs distincts. Un nombre premier est un entier naturel qui admet exactement deux diviseurs distincts entiers et positifs.

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Terence Tao

Terence Tao (sinogrammes traditionnels: 陶哲軒, sinogrammes simplifiés: 陶哲轩), né le à Adélaïde (Australie), est un mathématicien australien.

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Timothy Gowers

Sir William Timothy Gowers (ou plus simplement Tim Gowers), né le dans le Wiltshire en Angleterre, est un mathématicien anglais.

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Similitudes entre Projet Polymath et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Comparaison entre Projet Polymath et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Projet Polymath a 21 relations, tout en Théorie de la complexité (informatique théorique) a 72. Comme ils ont en commun 4, l'indice de Jaccard est 4.30% = 4 / (21 + 72).

Références

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