Michael Stewart Paterson et Théorie de la complexité (informatique théorique)

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Différence entre Michael Stewart Paterson et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Michael Stewart Paterson vs. Théorie de la complexité (informatique théorique)

Michael Stewart « Mike » Paterson, né en 1942, est un informaticien théoricien britannique, spécialiste en conception et analyse des algorithmes et en théorie de la complexité. P est la classe des problèmes décidés en temps polynomial par une machine de Turing déterministe. La théorie de la complexité est le domaine des mathématiques, et plus précisément de l'informatique théorique, qui étudie formellement le temps de calcul, l'espace mémoire (et plus marginalement la taille d'un circuit, le nombre de processeurs, l'énergie consommée…) requis par un algorithme pour résoudre un problème algorithmique.

Similitudes entre Michael Stewart Paterson et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Michael Stewart Paterson et Théorie de la complexité (informatique théorique) ont 3 choses en commun (em Unionpédia): Algorithme, Informatique théorique, Langage formel.

Algorithme

triangulation). Un algorithme est une suite finie et non ambiguë d'instructions et d’opérations permettant de résoudre une classe de problèmes.

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Informatique théorique

Une représentation artistique d'une machine de Turing. Les machines de Turing sont un modèle de calcul. L'informatique théorique est l'étude des fondements logiques et mathématiques de l'informatique.

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Langage formel

Un langage formel, en mathématiques, en informatique et en linguistique, est un ensemble de mots.

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Comparaison entre Michael Stewart Paterson et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Michael Stewart Paterson a 28 relations, tout en Théorie de la complexité (informatique théorique) a 72. Comme ils ont en commun 3, l'indice de Jaccard est 3.00% = 3 / (28 + 72).

Références

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