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Classe de complexité et RP (complexité)

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Classe de complexité et RP (complexité)

Classe de complexité vs. RP (complexité)

En informatique théorique, et plus précisément en théorie de la complexité, une classe de complexité est un ensemble de problèmes algorithmiques dont la résolution nécessite la même quantité d'une certaine ressource. Inclusions de classes de complexité probabilistes.En informatique théorique, plus précisément en théorie de la complexité, la classe RP (Randomized Polynomial time) est la classe de complexité des problèmes de décision pour lesquels il existe une machine de Turing probabiliste, en temps polynomial, qui refuse toutes les instances négatives et accepte les instances positives avec une probabilité supérieure à 1/2.

Similitudes entre Classe de complexité et RP (complexité)

Classe de complexité et RP (complexité) ont 8 choses en commun (em Unionpédia): BPP (complexité), Informatique théorique, Machine de Turing probabiliste, NP (complexité), P (complexité), Problème de décision, Théorie de la complexité (informatique théorique), ZPP (complexité).

BPP (complexité)

En informatique théorique, plus précisément en théorie de la complexité, la classe BPP (bounded-error probabilistic polynomial time) est la classe de problèmes de décision décidés par une machine de Turing probabiliste en temps polynomial, avec une probabilité d'erreur dans la réponse inférieure à 1/3.

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Informatique théorique

Une représentation artistique d'une machine de Turing. Les machines de Turing sont un modèle de calcul. L'informatique théorique est l'étude des fondements logiques et mathématiques de l'informatique.

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Machine de Turing probabiliste

En théorie de la complexité, une machine de Turing probabiliste (ou randomisée) est une machine de Turing qui peut utiliser du hasard.

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NP (complexité)

La classe NP est une classe très importante de la théorie de la complexité.

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P (complexité)

La classe P, aussi noté parfois PTIME ou DTIME(nO(1)), est une classe très importante de la théorie de la complexité, un domaine de l'informatique théorique et des mathématiques.

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Problème de décision

En informatique théorique, un problème de décision est une question mathématique dont la réponse est soit « oui », soit « non ».

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Théorie de la complexité (informatique théorique)

P est la classe des problèmes décidés en temps polynomial par une machine de Turing déterministe. La théorie de la complexité est le domaine des mathématiques, et plus précisément de l'informatique théorique, qui étudie formellement le temps de calcul, l'espace mémoire (et plus marginalement la taille d'un circuit, le nombre de processeurs, l'énergie consommée…) requis par un algorithme pour résoudre un problème algorithmique.

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ZPP (complexité)

ZPP et la relation avec d'autres classes de complexité probabilistes. La classe ZPP, est un objet de la théorie de la complexité, en informatique théorique.

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Classe de complexité et RP (complexité)

Classe de complexité a 50 relations, tout en RP (complexité) a 18. Comme ils ont en commun 8, l'indice de Jaccard est 11.76% = 8 / (50 + 18).

Références

Cet article montre la relation entre Classe de complexité et RP (complexité). Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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