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Analyse de la variance

Indice Analyse de la variance

En statistique, lanalyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA: analysis of variance) est un modèle statistique utilisé pour comparer les moyennes d'échantillons.

24 relations: Analyse de covariance, Analyse de la variance, Analyse de variance multivariée, Anglais, ANOVA de Friedman, Échantillon (statistiques), Covariance, Degré de liberté (statistiques), Estimateur (statistique), Homoscédasticité, Loi de Fisher, Loi du χ², Loi normale, Modèle statistique, Ronald Aylmer Fisher, Statistique, Test de Bartlett, Test de Fisher d'égalité de deux variances, Test de Kruskal-Wallis, Test de normalité, Test de Student, Test statistique, Variable catégorielle, Variance (statistiques et probabilités).

Analyse de covariance

L'analyse de la covariance (ANCOVA) est une méthode statistique visant à tester, par un modèle linéaire général, l'effet sur une variable dépendante continue d'une ou plusieurs variables indépendantes catégorielles, indépendamment de l'effet d'autres facteurs quantitatif continus, dits covariables.

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Analyse de la variance

En statistique, lanalyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA: analysis of variance) est un modèle statistique utilisé pour comparer les moyennes d'échantillons.

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Analyse de variance multivariée

L'analyse de variance multivariée (ou MANOVA pour) est un test statistique qui vise à déterminer si des facteurs qualitatifs ont des effets significatifs sur plusieurs variables dépendantes quantitatives prises collectivement.

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Anglais

Langlais (en anglais; prononcé) est une langue indo-européenne germanique originaire d'Angleterre qui tire ses racines de langues du nord de l'Europe (terre d'origine des Angles, des Saxons et des Frisons) dont le vocabulaire a été enrichi et la syntaxe et la grammaire modifiées par la langue normande apportée par les Normands, puis par le français avec les Plantagenêt.

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ANOVA de Friedman

L'ANOVA de Friedman aussi appelée ANOVA de Friedman par rangs est une alternative non-paramétrique à l'analyse de variance à un facteur avec mesures répétées.

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Échantillon (statistiques)

En statistique, un échantillon est un ensemble d'individus représentatifs d'une population.

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Covariance

En théorie des probabilités et en statistique, la covariance entre deux variables aléatoires est un nombre permettant de quantifier leurs écarts conjoints par rapport à leurs espérances respectives.

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Degré de liberté (statistiques)

En statistiques le degré de liberté (ddl) désigne le nombre de variables aléatoires qui ne peuvent être déterminées ou fixées par une équation (notamment les équations des tests statistiques).

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Estimateur (statistique)

En mathématiques, un estimateur est une statistique permettant d'évaluer un paramètre inconnu relatif à une loi de probabilité (comme son espérance ou sa variance).

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Homoscédasticité

En statistique, l'homoscédasticité est une propriété fondamentale du modèle de la régression linéaire générale et fait partie de ses hypothèses de base.

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Loi de Fisher

Pas de description.

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Loi du χ²

Pas de description.

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Loi normale

En théorie des probabilités et en statistique, la loi normale est l'une des lois de probabilité les plus adaptées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires.

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Modèle statistique

Un modèle statistique est une description mathématique approximative du mécanisme qui a généré les observations, que l'on suppose être un processus stochastique et non un processus déterministe.

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Ronald Aylmer Fisher

Sir Ronald Aylmer Fisher, est un biologiste et statisticien britannique, né à East Finchley le et mort le.

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Statistique

La statistique est l'étude d'un phénomène par la collecte de données, leur analyse, leur traitement, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre les données compréhensibles par tous.

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Test de Bartlett

En statistique, le test de Bartlett du nom du statisticien anglais Maurice Stevenson Bartlett (18 juin 1910 – 8 janvier 2002) est utilisé en statistique pour évaluer si k échantillons indépendants sont issus de populations de même variance (condition dite d'homoscédasticité).

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Test de Fisher d'égalité de deux variances

En statistique, le test F d'égalité de deux variances, est un test d'hypothèse qui permet de tester l'hypothèse nulle que deux lois normales ont la même variance.

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Test de Kruskal-Wallis

Le test de Kruskal-Wallis (d'après William Kruskal et Wilson Allen Wallis) fait partie d'une famille de test non paramétrique qui s'intéresse aux médianes de k; k \geqslant 3 populations (ou treatment dans la littérature en anglais). L'hypothèse nulle est que les k échantillons sont confondus et proviennent d'un même échantillon (combiné) d'une population.

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Test de normalité

En statistiques, les tests de normalité permettent de vérifier si des données réelles suivent une loi normale ou non.

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Test de Student

En statistique, le test de Student, ou test t, est un ensemble de tests statistiques paramétriques où la statistique de test calculée suit une loi de Student lorsque l’hypothèse nulle est vraie.

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Test statistique

En statistiques, un test statistique est une procédure de décision entre deux hypothèses.

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Variable catégorielle

En statistique, une variable catégorielle (on dit aussi qualitative) est une variable pour laquelle la valeur mesurée sur chaque individu ne représente pas une quantité.

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Variance (statistiques et probabilités)

En statistique et en théorie des probabilités, la variance est une mesure servant à caractériser la dispersion d'un échantillon ou d'une distribution.

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Redirections ici:

ANOVA, Analyse De La Variance, Anova, Facteur de variabilité.

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