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46 relations: Agent logiciel, Algorithme, Algorithme génétique, Algorithme glouton, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement inverse, Apprentissage par renforcement profond, Apprentissage supervisé, Arthur Samuel, Évolution (biologie), Backgammon, Bandit manchot (mathématiques), Bisimulation, Cerveau artificiel, Chatbot, Dopamine, Espérance mathématique, Ganglions de la base, Imagerie médicale, Intelligence artificielle, Jeu vidéo, Loi de probabilité, Méthode policy-gradient, MIT Press, Neuromodulation, Neurone, Optimisation (mathématiques), Planification (intelligence artificielle), Problème de bin packing, Processus de décision markovien, Programmation dynamique, Q-learning, Recuit simulé, REINFORCE, Richard Bellman, Richard Sutton, Robot, SARSA, Substantia nigra, Synapse, Système dynamique, Temporal difference learning, Variable aléatoire, 1989, 1992.
Agent logiciel
En informatique, un agent ou agent logiciel (du latin agere: agir) est un logiciel qui agit de façon autonome.
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Algorithme
triangulation). Un algorithme est une suite finie et non ambiguë d'instructions et d’opérations permettant de résoudre une classe de problèmes.
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Algorithme génétique
Les algorithmes génétiques appartiennent à la famille des algorithmes évolutionnistes.
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Algorithme glouton
Un algorithme glouton (en anglais, parfois appelé aussi algorithme gourmand, ou goulu) est un algorithme qui suit le principe de réaliser, étape par étape, un choix optimum local, afin d'obtenir un résultat optimum global.
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Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique.
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Apprentissage non supervisé
Dans le domaine informatique et de l'intelligence artificielle, l'apprentissage non supervisé désigne la situation d'apprentissage automatique où les données ne sont pas étiquetées (par exemple étiquetées comme « balle » ou « poisson »).
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Apprentissage par renforcement inverse
En intelligence artificielle, et plus précisément en apprentissage automatique, l'apprentissage par renforcement inverse cherche à apprendre la fonction de récompense à partir de comportements d'expert.
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Apprentissage par renforcement profond
L'apprentissage par renforcement profond (en anglais: deep reinforcement learning ou deep RL) est un sous-domaine de l'apprentissage automatique (en anglais: machine learning) qui combine l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage profond (en anglais: deep learning).
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Apprentissage supervisé
L'apprentissage supervisé (supervised learning en anglais) est une tâche d'apprentissage automatique consistant à apprendre une fonction de prédiction à partir d'exemples annotés, au contraire de l'apprentissage non supervisé.
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Arthur Samuel
Arthur Lee Samuel, né le et mort le, est un pionnier américain du jeu sur ordinateur, de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.
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Évolution (biologie)
En biologie, l’évolution est la transformation du monde vivant au cours du temps, qui se manifeste par des changements phénotypiques des organismes à travers les générations.
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Backgammon
Le backgammon est un jeu de hasard raisonné pour deux joueurs pratiqué sur un tablier avec des dés.
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Bandit manchot (mathématiques)
Une rangée de machines à sous à Las Vegas. En mathématiques, plus précisément en théorie des probabilités, le problème du bandit manchot (généralisable en problème du bandit à K bras ou problème du bandit à N bras) se formule de manière imagée de la façon suivante: un utilisateur (un agent), face à des machines à sous, doit décider quelles machines jouer.
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Bisimulation
En informatique théorique, une bisimulation est une relation binaire entre systèmes de transition d'états, associant les systèmes qui se comportent de la même façon au sens qu'un des systèmes simule l'autre et vice-versa.
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Cerveau artificiel
simulation d'activité cérébrale. Un cerveau artificiel est un modèle informatique, basé sur la simulation de l’activité de populations de neurones, qui possède ou développe des facultés cognitives similaires aux cerveaux biologiques.
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Chatbot
Telegram. Un chatbothttps://dictionnaire.lerobert.com/definition/chatbot aussi nommé dialogueur.
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Dopamine
La dopamine (DA) est un neurotransmetteur, une molécule biochimique qui permet la communication au sein du système nerveux, et l'une de celles qui influent directement sur le comportement.
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Espérance mathématique
Avec un dé on peut obtenir chaque nombre entre 1 et 6 avec une probabilité de 1/6. Ainsi, l'espérance vaut \frac(1+2+3+4+5+6)6.
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Ganglions de la base
Noyaux gris centraux. Les ganglions de la base (autrement appelés noyaux gris centraux ou noyaux de la base) sont un ensemble de structures sous-corticales constitué par des noyaux pairs, interconnectés au niveau télencéphalique (hémisphères cérébraux) et diencéphalique.
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Imagerie médicale
L'imagerie médicale regroupe les moyens d'acquisition et de restitution d'images du corps humain à partir de différents phénomènes physiques tels que l'absorption des rayons X, la résonance magnétique nucléaire, la réflexion d'ondes ultrasons ou la radioactivité auxquels on associe parfois les techniques d'imagerie optique comme l'endoscopie.
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Intelligence artificielle
assistants personnels intelligents sont l'une des applications concrètes de l'intelligence artificielle dans les années 2010. L'intelligence artificielle (IA) est un ensemble de théories et de techniques visant à réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine.
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Jeu vidéo
Un jeu vidéo est un jeu électronique doté d'une interface utilisateur permettant une interaction humaine ludique en générant un retour visuel sur un dispositif vidéo.
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Loi de probabilité
400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.
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Méthode policy-gradient
En apprentissage par renforcement, une méthode policy-gradient est un algorithme qui apprend une politique directement en s'intéressant directement à la politique (voir chapitre 13 dans). Un algorithme de ce type optimise de la politique paramétrée par rapport au rendement attendu avec la méthode de descente de gradient.
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MIT Press
MIT Press (pouvant se traduire en français par « presses du MIT ») est une maison d'édition universitaire américaine affiliée au Massachusetts Institute of Technology à Cambridge, Massachusetts.
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Neuromodulation
Le mot neuromodulation a un sens différent en neuroscience et en médecine.
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Neurone
Schéma complet d’un neurone. Un neurone, ou une cellule nerveuse, est une cellule excitable constituant l'unité fonctionnelle de la base du système nerveux.
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Optimisation (mathématiques)
L'optimisation est une branche des mathématiques cherchant à modéliser, à analyser et à résoudre analytiquement ou numériquement les problèmes qui consistent à minimiser ou maximiser une fonction sur un ensemble.
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Planification (intelligence artificielle)
257x257px En intelligence artificielle, la planification automatique (automated planning en anglais) ou plus simplement planification, vise à développer des algorithmes pour produire des plans typiquement pour l'exécution par un robot ou tout autre agent.
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Problème de bin packing
En recherche opérationnelle et en optimisation combinatoire, le est un problème algorithmique.
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Processus de décision markovien
En théorie de la décision et de la théorie des probabilités, un processus de décision markovien (en anglais, MDP) est un modèle stochastique où un agent prend des décisions et où les résultats de ses actions sont aléatoires.
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Programmation dynamique
En informatique, la programmation dynamique est une méthode algorithmique pour résoudre des problèmes d'optimisation.
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Q-learning
Dans le ''Q-learning'', l'agent exécute une action a en fonction de l'état ''s'' et d'une fonction ''Q''. Il perçoit alors le nouvel état s' et une récompense ''r'' de l'environnement. Il met alors à jour la fonction ''Q''. Le nouvel état s' devient alors l'état s, et l'apprentissage continue. En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, le Q-learning est un algorithme d'apprentissage par renforcement.
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Recuit simulé
En algorithmique, le recuit simulé est une méthode empirique (métaheuristique) d'optimisation, inspirée d'un processus, le recuit, utilisé en métallurgie.
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REINFORCE
En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, REINFORCE est un algorithme d'apprentissage par renforcement qui applique directement une méthode de gradient sur la politique.
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Richard Bellman
Richard Ernest Bellman (né le à Brooklyn et mort le à Los Angeles) est un mathématicien américain.
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Richard Sutton
Richard Sutton est un informaticien canadien, enseignant en informatique à l'université de l'Alberta.
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Robot
''Atlas'' (2013), robot androïde de Boston Dynamics Bras manipulateurs dans un laboratoire (2009) ''NAO'' (2006), robot humanoïde éducatif d'Aldebaran Robotics 2005), un actroïde d'accueil ''Roomba'' (2002), un robot ménager Un robot est un dispositif mécatronique (alliant mécanique, électronique et informatique) conçu pour accomplir automatiquement des tâches imitant ou reproduisant, dans un domaine précis, des actions humaines.
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SARSA
En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage par renforcement, SARSA est un algorithme d'apprentissage.
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Substantia nigra
La (substance noire, dite aussi) est un noyau du système nerveux situé au niveau du mésencéphale et du diencéphale sus-jacent, à la base des et ventralement par rapport au.
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Synapse
neurones. La synapse (du grec, « contact, point de jonction », dérivé de, « joindre, connecter ») est une zone de contact fonctionnelle qui s'établit entre deux neurones, ou entre un neurone et une autre cellule (cellules musculaires, récepteurs sensoriels…).
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Système dynamique
En mathématiques, en chimie ou en physique, un système dynamique est la donnée d’un système et d’une loi décrivant l'évolution de ce système.
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Temporal difference learning
Le Temporal Difference (TD) learning est une classe d'algorithmes d'apprentissage par renforcement sans modèle.
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Variable aléatoire
La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.
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1989
L'année 1989 est une année commune qui commence un dimanche.
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1992
L'année 1992 est une année bissextile qui commence un mercredi.
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Redirections ici:
Apprentissage Par Renforcement.
