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20 relations: Échantillon biaisé, Biais (distorsion), Biais algorithmique, Biais cognitif, Biais d'autocomplaisance, Biais d'autosélection, Biais de confirmation, Biais de confusion, Biais de notification, Biais de publication, Biais de sélection, Biais de vérification, Biais méthodologique, Biologie, Erreur écologique, Estimateur (statistique), Incertitude de mesure, Problème d’agrégation spatiale, Statistique, Variable aléatoire.
Échantillon biaisé
En statistiques, le mot biais a un sens précis qui n'est pas tout à fait le sens habituel du mot. Un échantillon biaisé est un ensemble d'individus d'une population, censé la représenter, mais dont la sélection des individus a introduit un biais qui ne permet alors plus de conclure directement pour l'ensemble de la population.
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Biais (distorsion)
Dans diverses disciplines, un biais est une erreur systématique ou une simplification abusive.
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Biais algorithmique
Organigramme représentant l'algorithme derrière un moteur de recommandation. Un biais algorithmique est le fait que le résultat d'un algorithme d'apprentissage ne soit pas neutre, loyal ou équitable.
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Biais cognitif
Les biais cognitifs peuvent être organisés en quatre catégories: les biais qui découlent de trop d'informations, pas assez de sens, la nécessité d'agir rapidement et les limites de la mémoire. ''Modèle Algorithmique: John Manoogian III (jm3) Modèle Organisationnel: Buster Benson.'' Un biais cognitif est une déviation dans le traitement cognitif d'une information.
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Biais d'autocomplaisance
La notion de biais d'auto-complaisance désigne la tendance des gens à attribuer la causalité de leur réussite à leurs qualités propres (causes internes) et leurs échecs à des facteurs ne dépendant pas d'eux (causes externes), afin de maintenir positive leur image de soi.
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Biais d'autosélection
En statistiques, un biais d'autosélection peut se produire lorsque les individus formant les groupes que l'on cherche à comparer n'ont pas été assignés aléatoirement mais ont eux-mêmes choisi à quel groupe ils appartenaient.
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Biais de confirmation
Le biais de confirmation, également dénommé biais de, est le biais cognitif qui consiste à privilégier les informations confirmant ses idées préconçues ou ses hypothèses, ou à accorder moins de poids aux hypothèses et informations jouant en défaveur de ses conceptions, ce qui se traduit par une réticence à changer d'avis.
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Biais de confusion
L'expression « biais de confusion » (en anglais factors) désigne un ensemble d'erreurs qui peuvent survenir dans l'interprétation des liens entre la variable dépendante et la variable indépendante lors de l'analyse de résultats expérimentaux du fait de l'interférence d'autres variables qui ont été insuffisamment contrôlées par le protocole de recherche.
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Biais de notification
Un biais de notification (reporting bias en anglais) est, dans le domaine de la recherche scientifique, un biais statistique qui survient quand la diffusion des résultats d'une étude est influencée par la nature et l'orientation des résultats obtenus ou souhaités.
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Biais de publication
Un biais de publication est en science le fait que les chercheurs et les revues scientifiques ont bien plus tendance à publier des expériences ayant obtenu un résultat positif (statistiquement significatif) que des expériences ayant obtenu un résultat négatif (soutenant l'hypothèse nulle).
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Biais de sélection
Dans une étude statistique, le terme biais de sélection désigne une erreur systématique faite lors de la sélection des sujets à étudier.
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Biais de vérification
Le biais de vérification est un biais statistique, rencontré lors d'étude de confirmation, dans lequel les résultats d'un test de diagnostic influent sur l'utilisation ou non de la procédure de vérification du résultat.
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Biais méthodologique
En science, un biais méthodologique est une erreur dans la méthode scientifique, le non-respect des règles de protocole, qui engendre des résultats erronés.
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Biologie
La biologie (du grec bios « la vie » et logos, « discours ») est la science du vivant.
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Erreur écologique
L'erreur écologique est une erreur de raisonnement dans l'interprétation de résultats statistiques au niveau individuel à partir de données agrégées.
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Estimateur (statistique)
En statistique, un estimateur est une fonction des observables permettant d'estimer une caractéristique d'une loi de probabilité telle que ses moments (comme son espérance ou sa variance).
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Incertitude de mesure
Mesurage avec une colonne de mesure. En métrologie, une incertitude de mesure liée à un mesurage (d'après le Bureau international des poids et mesures).
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Problème d’agrégation spatiale
Un exemple de problème d'agrégation spatiale et de distorsion du calcul Un problème d’agrégation spatiale (en anglais, modifiable areal unit problem ou MAUP) est une source de biais statistique qui peut affecter radicalement les résultats dans les tests d’hypothèses statistiques.
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Statistique
La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.
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Variable aléatoire
La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.
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Redirections ici:
Biais (Statistique), Biais (statistiques), Biais statistique.
