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12 relations: Cambridge University Press, Codage arithmétique, Codage de Huffman, Codage entropique, Compression d'image, Compression de données, Compression vidéo, Context-adaptive variable-length coding, Entropie de Shannon, LZ77 et LZ78, Théorie des codes, Variables indépendantes et identiquement distribuées.
Cambridge University Press
Cambridge University Press ou CUP (en français, Presses universitaires de Cambridge) est une maison d'édition universitaire britannique rattachée à l’université de Cambridge.
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Codage arithmétique
Le codage arithmétique est un codage entropique utilisé en compression de données sans perte.
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Codage de Huffman
Le codage de Huffman est un algorithme de compression de données sans perte.
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Codage entropique
Le codage entropique (ou codage statistique à longueur variable) est une méthode de codage de source sans pertes, dont le but est de transformer la représentation d'une source de données pour sa compression ou sa transmission sur un canal de communication.
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Compression d'image
La compression d'image est une application de la compression de données sur des images numériques.
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Compression de données
La compression de données ou codage de source est l'opération informatique consistant à transformer une suite de bits A en une suite de bits B plus courte pouvant restituer les mêmes informations, ou des informations voisines, en utilisant un algorithme de décompression.
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Compression vidéo
La compression vidéo est une méthode de compression de données, qui consiste à réduire la quantité de données, en minimisant l'impact sur la qualité visuelle de la vidéo.
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Context-adaptive variable-length coding
Le Context-adaptive variable-length coding ou CAVLC est une forme de codeur entropique à longueur variable utilisé dans la norme vidéo H.264 ou MPEG-4 AVC.
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Entropie de Shannon
En théorie de l'information, l'entropie de Shannon, ou plus simplement entropie, est une fonction mathématique qui, intuitivement, correspond à la quantité d'information contenue ou fournie par une source d'information.
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LZ77 et LZ78
LZ77 et LZ78 sont deux algorithmes de compression de données sans perte proposés par Abraham Lempel et Jacob Ziv en 1977 et 1978 (d'où leurs noms).
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Théorie des codes
Visualisation bidimensionnelle de la distance de Hamming, une mesure essentielle dans la théorie des codes En théorie de l'information, la théorie des codes traite des codes et de leurs propriétés et de leurs aptitudes à servir sur différents canaux de communication.
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Variables indépendantes et identiquement distribuées
Ce nuage de points représente 500 valeurs aléatoires iid simulées informatiquement. L'ordonnée d'un point est la valeur simulée suivante, dans la liste des 500 valeurs, de la valeur simulée pour l'abscisse du point. En théorie des probabilités et en statistique, des variables indépendantes et identiquement distribuées sont des variables aléatoires qui suivent toutes la même loi de probabilité et sont indépendantes.
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