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58 relations: Ajustement affine, Analyse canonique des corrélations, Analyses de liens, Anthropométrie, Arthur Lyon Bowley, Échantillon (statistiques), Biais (statistique), Biologie, Causalité, Causalité au sens de Granger, Coefficient RV, Contre-exemple, Corrélation d'images, Corrélation de Spearman, Corrélation partielle, Corrélogramme, Covariance, Cum hoc ergo propter hoc, Espérance mathématique, Estimateur (statistique), Fonction affine, Fonction exponentielle, Francis Galton, George Udny Yule, Iconographie des corrélations, Implication réciproque, Inégalité de Cauchy-Schwarz, Indépendance (probabilités), Indépendance en probabilité élémentaire, Indépendance linéaire, Jacob Cohen (statisticien), Karl Pearson, Le Monde, Loi physique, Mathématiques élémentaires, Matrice (mathématiques), Matrice autoadjointe positive, Matrice définie positive, Matrice symétrique, Méthode des moindres carrés, Moyenne, Probabilité, Produit scalaire, Quartet d'Anscombe, Régression linéaire, René Maurice Fréchet, Série statistique à deux variables, Station balnéaire, Statistique, Tau de Kendall, ..., Test de sphéricité de Bartlett, Valeur absolue, Valeur propre (synthèse), Variable aléatoire réelle, Variable ordinale, Variable quantitative, Variance, Vecteur. Développer l'indice (8 plus) »
Ajustement affine
Nuage de points et sa droite d'ajustement En mathématiques, un ajustement affine est la détermination d’une droite approchant au mieux un nuage de points dans le plan.
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Analyse canonique des corrélations
L'analyse canonique des corrélations, parfois aussi nommé analyse des corrélations canoniques, (canonical-correlation analysis en anglais) permet de comparer deux groupes de variables quantitatives appliqués tous deux sur les mêmes individus.
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Analyses de liens
L’analyse des liens découle de la constatation qu’une forte corrélation n’a pas de sens isolément.
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Anthropométrie
Exemples de mesures anthropométriques exposées à la conférence sur l’eugénisme de 1921. L’anthropométrie est la technique qui concerne la mesure des particularités dimensionnelles d'un être humain.
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Arthur Lyon Bowley
Arthur Lyon-Bowley (né à Bristol le – mort dans le Surrey le) est un statisticien et économiste anglais spécialisé en économétrie.
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Échantillon (statistiques)
Une représentation visuelle de la sélection d'un échantillon aléatoire simple. En statistique, un échantillon est un ensemble d'individus représentatifs d'une population.
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Biais (statistique)
En statistique ou en épidémiologie, un biais est une démarche ou un procédé qui engendre des erreurs dans les résultats d'une étude.
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Biologie
La biologie (du grec bios « la vie » et logos, « discours ») est la science du vivant.
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Causalité
Exemple classique de la chute d'un domino causé par la chute d'un autre. En science, en philosophie et dans le langage courant, la causalité désigne la relation de cause à effet.
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Causalité au sens de Granger
La causalité a été introduite dans l'analyse économétrique par Wiener (1956) et Granger (1969).
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Coefficient RV
En statistique, le coefficient RV (pour rhô-vectoriel) est une généralisation multivariée du coefficient de corrélation de Pearson au carré (car le coefficient RV prend des valeurs comprises entre 0 et 1).
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Contre-exemple
En logique, en rhétorique et en mathématiques, un contre-exemple est un exemple, un cas particulier ou un résultat général, qui contredit les premières impressions.
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Corrélation d'images
Système stéréo à deux caméras. La corrélation d'images numériques (digital image correlation ou DIC en anglais) est une méthode optique 2D ou 3D qui permet de mesurer les déplacements entre deux images.
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Corrélation de Spearman
En statistique, la corrélation de Spearman ou rho de Spearman, nommée d'après Charles Spearman (1863-1945) et souvent notée par la lettre grecque \rho (rho) ou r_s est une mesure de dépendance statistique non paramétrique entre deux variables.
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Corrélation partielle
Le coefficient de corrélation partielle, noté ici r_, permet de connaître la valeur de la corrélation entre deux variables A et B, si la variable C était demeurée constante pour la série d’observations considérées.
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Corrélogramme
R. En analyse des données, un corrélogramme est une représentation graphique d'une ou plusieurs corrélations entre des séries de données.
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Covariance
En théorie des probabilités et en statistique, la covariance entre deux variables aléatoires est un nombre permettant de quantifier leurs écarts conjoints par rapport à leurs espérances respectives.
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Cum hoc ergo propter hoc
Cum hoc ergo propter hoc (latin signifiant avec ceci, donc à cause de ceci « cum hoc (ergo propter hoc): Expression qui signifie littéralement « avec ceci, donc à cause de ceci » et qui renvoie au sophisme qui consiste à défendre une conclusion de nature causale simplement en invoquant le fait qu'il y a corrélation entre deux phénomènes. ») est un sophisme qui consiste à prétendre que si deux événements sont corrélés, alors, il y a un lien de cause à effet entre les deux.
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Espérance mathématique
Avec un dé on peut obtenir chaque nombre entre 1 et 6 avec une probabilité de 1/6. Ainsi, l'espérance vaut \frac(1+2+3+4+5+6)6.
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Estimateur (statistique)
En statistique, un estimateur est une fonction des observables permettant d'estimer une caractéristique d'une loi de probabilité telle que ses moments (comme son espérance ou sa variance).
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Fonction affine
En analyse, une fonction affine est une fonction obtenue par addition et multiplication de la variable par des constantes.
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Fonction exponentielle
En mathématiques, la fonction exponentielle est la fonction notée qui est égale à sa propre dérivée et prend la valeur en.
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Francis Galton
Sir Francis Galton (près de Birmingham, – Haslemere, Surrey) est un anthropologue, explorateur, géographe, inventeur, météorologue, écrivain, proto-généticien, psychométricien et statisticien britannique.
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George Udny Yule
George Udny Yule (en Écosse à Morham près de Haddington – à Cambridge) est un statisticien écossais.
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Iconographie des corrélations
En analyse des données, l'iconographie des corrélations est une méthode qui consiste à remplacer une matrice de corrélation par un schéma où les corrélations « remarquables » sont représentées par un trait plein (corrélation positive), ou un trait pointillé (corrélation négative).
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Implication réciproque
En mathématiques, plus précisément en calcul propositionnel, une implication réciproque est une proposition interchangeant la prémisse et la conclusion d'une implication.
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Inégalité de Cauchy-Schwarz
En mathématiques, l'inégalité de Cauchy-Schwarz (ICS), aussi appelée inégalité de Schwarz, ou encore inégalité de Cauchy-Bouniakovski-Schwarz, se rencontre dans de nombreux domaines tels que l'algèbre linéaire, l'analyse avec les séries et en intégration.
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Indépendance (probabilités)
Paire de dés: les résultats de chacun des dés sont indépendants. L'indépendance est une notion probabiliste qualifiant de manière intuitive des événements aléatoires n'ayant aucune influence l'un sur l'autre.
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Indépendance en probabilité élémentaire
L'étude de l'indépendance d'événements ou d'expériences consiste à chercher si les événements ou les expériences sont liées, ou bien s'ils se produisent indépendamment l'une de l'autre (on peut raisonnablement penser que le fait de boire de l'alcool et celui de provoquer un accident ne sont pas indépendants l'un de l'autre).
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Indépendance linéaire
En algèbre linéaire, étant donné une famille de vecteurs d'un même espace vectoriel, les vecteurs de la famille sont linéairement indépendants, ou forment une famille libre, si la seule combinaison linéaire de ces vecteurs qui soit égale au vecteur nul est celle dont tous les coefficients sont nuls.
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Jacob Cohen (statisticien)
Jacob Cohen (–) est un statisticien américain et psychologue.
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Karl Pearson
Karl Pearson (–), mathématicien britannique, est un des fondateurs de la statistique moderne appliquée à la biomédecine (biométrie et biostatistique). Il est principalement connu pour avoir développé le coefficient de corrélation et le test du χ². Il est aussi l'un des fondateurs de la revue Biometrika, dont il a été rédacteur en chef pendant 36 ans et qu'il a hissée au rang des meilleures revues de statistique mathématique.
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Le Monde
Le Monde est un journal français fondé par Hubert Beuve-Méry en 1944.
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Loi physique
Plan incliné Une définit, en physique, un rapport immuable entre plusieurs grandeurs.
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Mathématiques élémentaires
Les mathématiques élémentaires regroupent des notions et techniques mathématiques abordées dans l'enseignement scolaire primaire et secondaire.
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Matrice (mathématiques)
upright.
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Matrice autoadjointe positive
En mathématiques, plus précisément en algèbre linéaire, une matrice réelle symétrique (ou: réelle autoadjointe) est dite positive ou semi-définie positive si la forme bilinéaire symétrique associée est positive.
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Matrice définie positive
En algèbre linéaire, une matrice définie positive est une matrice positive inversible.
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Matrice symétrique
Matrice 5x5 symétrique. Les coefficients égaux sont représentés par la même couleur. En algèbre linéaire et multilinéaire, une matrice symétrique est une matrice carrée qui est égale à sa propre transposée, c'est-à-dire telle que a.
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Méthode des moindres carrés
La méthode des moindres carrés, indépendamment élaborée par Legendre et Gauss au début du, permet de comparer des données expérimentales, généralement entachées d’erreurs de mesure, à un modèle mathématique censé décrire ces données.
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Moyenne
En mathématiques, la moyenne est un outil de calcul permettant de résumer une liste de valeurs numériques en un seul nombre réel, indépendamment de l’ordre dans lequel la liste est donnée.
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Probabilité
Quatre dés à six faces de quatre couleurs différentes. Les six faces possibles sont visibles. Le terme probabilité possède plusieurs sens: venu historiquement du latin probabilitas, il désigne l'opposé du concept de certitude; il est également une évaluation du caractère probable d'un événement, c'est-à-dire qu'une valeur permet de représenter son degré de certitude; récemment, la probabilité est devenue une science mathématique et est appelée théorie des probabilités ou plus simplement probabilités; enfin une doctrine porte également le nom de probabilisme.
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Produit scalaire
En mathématiques, et plus précisément en algèbre et en géométrie vectorielle, le produit scalaire est une opération algébrique s'ajoutant aux lois s'appliquant aux vecteurs.
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Quartet d'Anscombe
Le quartet d'Anscombe est constitué de quatre ensembles de données qui ont les mêmes propriétés statistiques simples mais qui sont en réalité très différents, ce qui se voit facilement lorsqu'on les représente sous forme de graphiques.
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Régression linéaire
En statistiques, en économétrie et en apprentissage automatique, un modèle de régression linéaire est un modèle de régression qui cherche à établir une relation linéaire entre une variable, dite expliquée, et une ou plusieurs variables, dites explicatives.
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René Maurice Fréchet
René Maurice Fréchet (prénom usuel Maurice), né à Maligny le et mort à Paris le, est un mathématicien français.
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Série statistique à deux variables
Il arrive fréquemment que l'on observe conjointement deux caractères statistiques pour déterminer s'il existe une corrélation entre les deux (âge et taille des enfants entre 0 et 20 ans, prix du m² et année, allongement du ressort et force appliquée, etc.).
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Station balnéaire
Tossa de Mar Une station balnéaire (du latin statio, de stare: « se tenir debout » et de balnearium, de balneum: « bain ») est un lieu de séjour situé en bord de mer ou tout autre endroit présentant des bains et aménagé pour l'accueil des vacanciers.
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Statistique
La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.
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Tau de Kendall
En statistique, le tau de Kendall (ou \tau de Kendall) est une statistique qui mesure l'association entre deux variables.
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Test de sphéricité de Bartlett
Le test de sphéricité de Bartlett est un test statistique relatif à l’indépendance globale des composantes d’un vecteur aléatoire.
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Valeur absolue
En mathématiques, la valeur absolue (parfois appelée module, c'est-à-dire) d'un nombre réel est sa valeur numérique considérée sans tenir compte de son signe.
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Valeur propre (synthèse)
Les notions de vecteur propre, de valeur propre, et de sous-espace propre s'appliquent à des endomorphismes (ou opérateurs linéaires), c'est-à-dire des applications linéaires d'un espace vectoriel dans lui-même.
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Variable aléatoire réelle
Une variable aléatoire réelle est une variable aléatoire à valeurs dans \textstyle\R, ou une partie de \textstyle\R; c'est une fonction définie depuis l'ensemble des résultats possibles d'une expérience aléatoire, dont on doit pouvoir déterminer la probabilité qu'elle prenne une valeur donnée ou un ensemble donné de valeurs.
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Variable ordinale
vignette Crit'Air. En statistique, une variable ordinale est une variable catégorielle dont les modalités sont totalement ordonnées, représentant chacune un niveau dans une gradation.
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Variable quantitative
En statistique, une variable quantitative est une variable ou grandeur qui peut être représentée par des nombres sur lesquels les opérations arithmétiques de base ont un sens.
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Variance
* En statistiques et probabilités, la variance d'une variable aléatoire caractérise sa capacité à prendre des valeurs plus ou moins éloignées de son espérance.
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Vecteur
Deux vecteurs \overrightarrowu et \overrightarrowv et leur vecteur somme. En mathématiques, un vecteur est un objet généralisant plusieurs notions provenant de la géométrie (couples de points, translations, etc.), de l'algèbre (« solution » d'un système d'équations à plusieurs inconnues), ou de la physique (forces, vitesses, accélérations).
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Redirections ici:
Coefficient de corrélation, Coefficient de corrélation linéaire, Correlation (mathematiques), Corrélation (Mathématiques), Corrélation (mathématiques), Matrice De Corrélation, Matrice de correlation, Matrice de corrélation.
