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Différence de gaussiennes

Indice Différence de gaussiennes

La différence de gaussiennes désigne, dans le domaine de la vision par ordinateur, le traitement appliqué à une image en niveaux de gris et consistant en la soustraction d'une version floutée de l'image d'origine à une autre version moins floutée de cette même image.

11 relations: Bruit de fond, Détection de contours, Filtre passe-bande, Fréquence spatiale, Lissage d'images, Niveau de gris, Ondelette chapeau mexicain, Produit de convolution, Retina, Scale-invariant feature transform, Vision par ordinateur.

Bruit de fond

En traitement du signal, on appelle bruit de fond toute composante non désirée affectant la sortie d'un dispositif indépendamment du signal présent à son entrée.

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Détection de contours

En traitement d'image et en vision par ordinateur, on appelle détection de contours les procédés permettant de repérer les points d'une image matricielle qui correspondent à un changement brutal de l'intensité lumineuse.

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Filtre passe-bande

Un filtre passe-bande est un filtre ne laissant passer qu’une bande ou intervalle de fréquences compris entre une fréquence de coupure basse et une fréquence de coupure haute du filtre.

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Fréquence spatiale

La fréquence spatiale est une grandeur caractéristique d'une structure qui se reproduit identiquement à des positions régulièrement espacées.

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Lissage d'images

Le lissage d'images est une opération importante en traitement d'images, utilisée pour atténuer un bruit qui corrompt l'information, généralement avant un autre traitement.

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Niveau de gris

Neuf marches d'un escalier à Lysekil (commune), Suède. En imprimerie, le niveau de gris désigne la concentration des points de trame.

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Ondelette chapeau mexicain

En mathématiques et en analyse numérique, l'ondelette chapeau mexicain:\psi(t).

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Produit de convolution

En mathématiques, le produit de convolution est un opérateur bilinéaire et un produit commutatif, généralement noté « », qui, à deux fonctions et sur un même domaine infini, fait correspondre une autre fonction « » sur ce domaine, qui en tout point de celui-ci est égale à l'intégrale sur l'entièreté du domaine (ou la somme si celui-ci est discret) d'une des deux fonctions autour de ce point, pondérée par l'autre fonction autour de l'origine — les deux fonctions étant parcourues en sens contraire l'une de l'autre (nécessaire pour garantir la commutativité).

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Retina

Retina est un mot latin, anglais et allemand désignant la rétine de l'œil.

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Scale-invariant feature transform

Exemple de résultat de la comparaison de deux images par la méthode SIFT (''Fantasia ou Jeu de la poudre, devant la porte d’entrée de la ville de Méquinez'', par Eugène Delacroix, 1832''). La scale-invariant feature transform (SIFT), que l'on peut traduire par « transformation de caractéristiques visuelles invariante à l'échelle », est un algorithme utilisé dans le domaine de la vision par ordinateur pour détecter et identifier les éléments similaires entre différentes images numériques (éléments de paysages, objets, personnes, etc.). Il a été développé en 1999 par le chercheur David Lowe.

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Vision par ordinateur

La vision par ordinateur est un domaine scientifique et une branche de l’intelligence artificielle qui traite de la façon dont les ordinateurs peuvent acquérir une compréhension de haut niveau à partir d'images ou de vidéos numériques.

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