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Méthode des doubles différences

Indice Méthode des doubles différences

La méthode des doubles différences (ou méthode des différences de différences) est une méthode statistique utilisée pour estimer l'effet d'un traitement et consistant à comparer la différence entre le groupe de contrôle et le groupe traité avant et après l'introduction du traitement.

6 relations: Estimateur de Wald, Expérience naturelle, Groupe de contrôle, Mâchoire, Méthode à contrôle synthétique, Modèle causal de Neyman-Rubin.

Estimateur de Wald

Abraham Wald a défini l'estimateur de Wald en 1940. En économétrie et en statistiques, l'estimateur de Wald est un estimateur d'un modèle linéaire à variables instrumentales utilisé lorsque l'instrument est binaire (ie prend pour valeur 0 ou 1).

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Expérience naturelle

Une expérience naturelle ou expérimentation naturelle est une expérience dans laquelle l'assignation aléatoire au traitement est provoquée par des causes naturelles et/ou politiques.

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Groupe de contrôle

Dans une expérience scientifique, un groupe contrôle, ou groupe témoin, est un groupe d'individus qui ne reçoivent pas le traitement testé.

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Mâchoire

mâchoires de fouine (sous-espèce ''Martes foina foina''). Les mâchoires sont les deux structures opposables (maxillaire et mandibule) formant la bouche (ou près de l’entrée de la bouche).

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Méthode à contrôle synthétique

En statistiques et en économétrie, la méthode à contrôle synthétique (en anglais synthetic control method) est une méthode d'inférence causale souvent utilisée en évaluation des politiques publiques.

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Modèle causal de Neyman-Rubin

Le modèle causal de Neyman-Rubin (ou modèle à résultats potentiels, en anglais potential outcome model) est un cadre de pensée permettant d'identifier statistiquement l'effet causal d'une variable sur une autre.

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Redirections ici:

Différences de différences, Doubles différences, Méthode des différences de différences.

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