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42 relations: Atome, Composant électronique, Demi-vie, Durée de vie moyenne, Entropie différentielle, Ernest Rutherford, Espérance mathématique, Exponentielle de base a, File M/M/1, Fonction de répartition, Intégration par parties, Libre parcours moyen, Loi d'Erlang, Loi de probabilité, Loi de probabilité d'entropie maximale, Loi de Weibull, Loi des grands nombres, Loi Gamma, Loi géométrique, Loi hypo-exponentielle, Médiane (statistiques), Nombre positif, Nombre réel, Paramètre d'échelle, Perte de mémoire (probabilités), Physique nucléaire, Probabilité conditionnelle, Processus de Bernoulli, Processus de Poisson, Quantile, Radioactivité, Section efficace, Statistique, Théorème de Bayes, Théorie des files d'attente, Théorie des probabilités, Unité de longueur, Variable aléatoire, Variable aléatoire à densité, Variable aléatoire réelle, Variables aléatoires élémentaires, Variance (mathématiques).
Atome
hélium 4, agrandi à droite, est formé de deux protons et de deux neutrons. Atomes de carbone à la surface de graphite observés par microscope à effet tunnel. Un atome est la plus petite partie d'un corps simple pouvant se combiner chimiquement avec un autre.
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Composant électronique
Un composant électronique est un élément destiné à être assemblé avec d'autres afin de réaliser une ou plusieurs fonctions électroniques.
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Demi-vie
La demi-vie est le temps mis par une substance (molécule, médicament ou autre) pour perdre la moitié de son activité pharmacologique ou physiologique.
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Durée de vie moyenne
Étant donné un ensemble d'éléments dont le nombre décroît vers zéro, la durée de vie moyenne (aussi appelée durée de vie) est un nombre qui caractérise le taux de réduction (décroissance) de l'ensemble.
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Entropie différentielle
L'entropie différentielle est un concept de la théorie de l'information qui étend le concept de l'entropie de Shannon aux lois de probabilités continues.
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Ernest Rutherford
Ernest Rutherford (à Brightwater, Nouvelle-Zélande - à Cambridge, Angleterre) est un physicien et chimiste néo-zélandais, considéré comme le père de la physique nucléaire.
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Espérance mathématique
Avec un dé on peut obtenir chaque nombre entre 1 et 6 avec une probabilité de 1/6. Ainsi, l'espérance vaut \frac(1+2+3+4+5+6)6.
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Exponentielle de base a
En analyse réelle, l'exponentielle de base est la fonction notée qui, à tout réel, associe le réel.
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File M/M/1
Une file M/M/1. En théorie des files d'attente, une file M/M/1 est un type de file d'attente classique.
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Fonction de répartition
En théorie des probabilités, la fonction de répartition, ou fonction de distribution cumulative, d'une variable aléatoire réelle est la fonction qui, à tout réel, associe la probabilité d’obtenir une valeur inférieure ou égale: F_X(x).
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Intégration par parties
En mathématiques, l'intégration par parties (parfois abrégée en IPP) est une méthode qui permet de transformer l'intégrale d'un produit de fonctions en d'autres intégrales.
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Libre parcours moyen
En physique, le libre parcours moyen est la distance moyenne parcourue par une particule se déplaçant (telle qu'un atome, une molécule, un photon) entre deux impacts successifs (collisions) modifiant sa direction, son énergie ou d'autres propriétés.
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Loi d'Erlang
Pas de description.
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Loi de probabilité
400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.
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Loi de probabilité d'entropie maximale
En statistique et en théorie de l'information, une loi de probabilité d'entropie maximale a une entropie qui est au moins aussi grande que celle de tous les autres membres d'une classe spécifiée de lois de probabilité.
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Loi de Weibull
Pas de description.
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Loi des grands nombres
Visualisation de la loi des grands nombres En mathématiques, la loi des grands nombres permet d’interpréter la probabilité comme une fréquence de réalisation, justifiant ainsi le principe des sondages, et présente l’espérance comme une moyenne.
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Loi Gamma
Pas de description.
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Loi géométrique
Pas de description.
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Loi hypo-exponentielle
Pas de description.
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Médiane (statistiques)
En théorie des probabilités et en statistiques, la médiane est une valeur qui sépare la moitié inférieure et la moitié supérieure des termes d’une série statistique quantitative ou d’une variable aléatoire réelle.
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Nombre positif
Un nombre positif est un nombre qui est supérieur à zéro, par exemple 3 ou e.
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Nombre réel
En mathématiques, un nombre réel est un nombre qui peut être représenté par une partie entièreCette partie entière par troncature, désignant les chiffres « à gauche de la virgule » ne correspond pas forcément à la partie entière par défaut: dans le cas d’un nombre réel négatif comme, la partie entière par défaut vaut.
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Paramètre d'échelle
Animation de la fonction de densité d'une loi normale (forme de cloche). L'écart-type est un paramètre d'échelle. En l'augmentant, on étale la distribution. En le diminuant, on la concentre. En théorie des probabilités et en statistiques, un paramètre d'échelle est un paramètre qui régit l'aplatissement d'une famille paramétrique de lois de probabilités.
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Perte de mémoire (probabilités)
En probabilités et statistique, la perte de mémoire est une propriété de certaines lois de probabilité: la loi exponentielle et la loi géométrique.
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Physique nucléaire
La physique nucléaire est la science qui a pour objet l'étude du noyau atomique et des interactions dont il est le siège.
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Probabilité conditionnelle
320x320px En théorie des probabilités, une probabilité conditionnelle est la probabilité d'un événement sachant qu'un autre événement a eu lieu.
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Processus de Bernoulli
En probabilités et en statistiques, un processus de Bernoulli est un processus stochastique discret qui consiste en une suite de variables aléatoires indépendantes qui prennent leurs valeurs parmi deux symboles.
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Processus de Poisson
Schéma expliquant le processus de Poisson Un processus de Poisson, nommé d'après le mathématicien français Siméon Denis Poisson et la loi du même nom, est un processus de comptage classique dont l'équivalent discret est la somme d'un processus de Bernoulli.
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Quantile
Densité de probabilité d'une loi normale de moyenne μ et d'écart-type σ. On montre ici les trois quartiles ''Q''1, ''Q''2, ''Q''3. L'aire sous la courbe rouge est la même dans les intervalles (−∞,''Q''1), (''Q''1,''Q''2), (''Q''2,''Q''3), et (''Q''3,+∞). La probabilité d'être dans chacun de ces intervalles est de 25%. En statistiques et en théorie des probabilités, les quantiles sont les valeurs qui divisent un jeu de données en intervalles de même probabilité.
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Radioactivité
☢) La maison de Georges Cuvier, au Jardin des plantes de Paris, où Henri Becquerel découvrit la radioactivité en 1896. La radioactivité est le phénomène physique par lequel des noyaux atomiques instables (dits radionucléides ou radioisotopes) se transforment spontanément en d'autres atomes (désintégration) en émettant simultanément des particules de matière (électrons, noyaux d'hélium, neutrons) et de l'énergie (photons et énergie cinétique).
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Section efficace
En physique nucléaire ou en physique des particules, la section efficace est une grandeur physique reliée à la probabilité d'interaction d'une particule pour une réaction donnée.
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Statistique
La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.
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Théorème de Bayes
Théorème de Bayes sur néon bleu, dans les bureaux d’''Autonomy'' à Cambridge. Le théorème de Bayes est l'un des principaux théorèmes de la théorie des probabilités.
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Théorie des files d'attente
Ici Agner Krarup Erlang, ingénieur et mathématicien Danois ayant travaillé sur la théorie des files d'attente. La théorie des files d'attente est une théorie mathématique relevant du domaine des probabilités, qui étudie les solutions optimales de gestion des files d’attente, ou queues.
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Théorie des probabilités
La théorie des probabilités en mathématiques est l'étude des phénomènes caractérisés par le hasard et l'incertitude.
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Unité de longueur
Une unité de longueur est une unité, c'est-à-dire un étalon, permettant d'exprimer la mesure physique.
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Variable aléatoire
La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.
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Variable aléatoire à densité
En théorie des probabilités, une variable aléatoire à densité est une variable aléatoire réelle, scalaire ou vectorielle, pour laquelle la probabilité d'appartenance à un domaine se calcule à l'aide d'une intégrale sur ce domaine.
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Variable aléatoire réelle
Une variable aléatoire réelle est une variable aléatoire à valeurs dans \textstyle\R, ou une partie de \textstyle\R; c'est une fonction définie depuis l'ensemble des résultats possibles d'une expérience aléatoire, dont on doit pouvoir déterminer la probabilité qu'elle prenne une valeur donnée ou un ensemble donné de valeurs.
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Variables aléatoires élémentaires
La notion de variable aléatoire réelle est utilisée dès que le résultat d’une expérience aléatoire est quantifiable.
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Variance (mathématiques)
Exemple d'échantillons pour deux populations ayant la même moyenne mais des variances différentes. La population en rouge a une moyenne de 100 et une variance de 100 (écart-type.
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