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Loi de probabilité à queue lourde

Indice Loi de probabilité à queue lourde

Long tail. Dans la théorie des probabilités, une loi de probabilité à queue lourde est une loi de probabilité dont les queues ne sont pas exponentiellement bornées, ce qui signifie qu'elles ont des queues plus « lourdes » que la loi exponentielle.

23 relations: Fonction caractéristique (théorie des ensembles), Fonction de répartition, Fonction génératrice des moments, Intégration de Lebesgue-Stieltjes, Loi de Burr, Loi de Cauchy (probabilités), Loi de Fréchet, Loi de Lévy, Loi de Pareto, Loi de probabilité, Loi de Student, Loi de Weibull, Loi exponentielle, Loi log-Cauchy, Loi log-logistique, Loi log-normale, Loi normale, Loi stable, Paramètre de forme, Produit de convolution, Queue d'une loi de probabilité, Théorie des probabilités, Universités à Louvain.

Fonction caractéristique (théorie des ensembles)

En mathématiques, une fonction caractéristique, ou fonction indicatrice, est une fonction définie sur un ensemble E qui explicite l’appartenance ou non à un sous-ensemble F de E de tout élément de E. Formellement, la fonction caractéristique d’un sous-ensemble F d’un ensemble E est une fonction: \begin \chi_F: E & \longrightarrow & \ \\ x & \longmapsto & \left\.

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Fonction de répartition

En théorie des probabilités, la fonction de répartition, ou fonction de distribution cumulative, d'une variable aléatoire réelle est la fonction qui, à tout réel, associe la probabilité d’obtenir une valeur inférieure ou égale: F_X(x).

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Fonction génératrice des moments

En théorie des probabilités et en statistique, la fonction génératrice des moments d'une variable aléatoire est la fonction définie par pour tout réel tel que cette espérance existe.

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Intégration de Lebesgue-Stieltjes

En théorie de la mesure, lintégrale de Lebesgue-Stieltjes généralise les intégrales de Riemann-Stieltjes et de Lebesgue, avec les avantages de la première méthode dans un contexte de théorie de la mesure plus général.

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Loi de Burr

En théorie des probabilités, en statistique et en économétrie, la loi de Burr, loi de Burr de type XII, loi de Singh-Maddala, ou encore loi log-logistisque généralisée est une loi de probabilité continue dépendant de deux paramètres réels positifs c et k. Elle est communément utilisée pour étudier les revenus des ménages.

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Loi de Cauchy (probabilités)

Pas de description.

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Loi de Fréchet

Pas de description.

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Loi de Lévy

Pas de description.

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Loi de Pareto

Pas de description.

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Loi de probabilité

400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.

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Loi de Student

En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Student est une loi de probabilité, faisant intervenir le quotient entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une variable distribuée suivant la ''χ''2.

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Loi de Weibull

Pas de description.

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Loi exponentielle

Pas de description.

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Loi log-Cauchy

Pas de description.

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Loi log-logistique

Pas de description.

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Loi log-normale

Pas de description.

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Loi normale

En théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires.

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Loi stable

Pas de description.

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Paramètre de forme

La loi Gamma est régie par deux paramètres de formes: ''k'' et ''θ''. Un changement d'un de ces paramètres ne change pas seulement la position ou l'échelle de la distribution, mais également sa forme. Dans la théorie des probabilités et en statistiques, un paramètre de forme est un type de paramètre régissant une famille paramétrique de lois de probabilité.

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Produit de convolution

En mathématiques, le produit de convolution est un opérateur bilinéaire et un produit commutatif, généralement noté « », qui, à deux fonctions et sur un même domaine infini, fait correspondre une autre fonction « » sur ce domaine, qui en tout point de celui-ci est égale à l'intégrale sur l'entièreté du domaine (ou la somme si celui-ci est discret) d'une des deux fonctions autour de ce point, pondérée par l'autre fonction autour de l'origine — les deux fonctions étant parcourues en sens contraire l'une de l'autre (nécessaire pour garantir la commutativité).

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Queue d'une loi de probabilité

En théorie des probabilités et en statistique, la queue d'une loi de probabilité est le comportement de la loi de probabilité dans la zone éloignée de sa valeur centrale.

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Théorie des probabilités

La théorie des probabilités en mathématiques est l'étude des phénomènes caractérisés par le hasard et l'incertitude.

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Universités à Louvain

La ville de Louvain, dans l'ancien duché de Brabant a vu la fondation de trois universités différentes, d'un collège universitaire et d'une faculté de théologie protestante.

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Redirections ici:

Distribution à queue lourde.

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