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Matrice à diagonale dominante

Indice Matrice à diagonale dominante

En algèbre linéaire, une matrice carrée à coefficients réels ou complexes est dite à diagonale dominante lorsque le module de chaque terme diagonal est supérieur ou égal à la somme des modules des autres termes de sa ligne.

18 relations: Alfred Brauer, Algèbre linéaire, Hermann Minkowski, Hermitien, Jacques Hadamard, Matrice (mathématiques), Matrice autoadjointe positive, Matrice définie positive, Matrice inversible, Maurice Lévy (mathématicien), Méthode de Gauss-Seidel, Méthode de Jacobi, Module d'un nombre complexe, Proposition contraposée, Richard S. Varga, Springer Science+Business Media, Théorème de Gerschgorin, Valeur propre (synthèse).

Alfred Brauer

Alfred Theodor Brauer (né à Charlottenburg le, mort en Caroline du Nord le) était un mathématicien allemand-américain qui a travaillé sur la théorie des nombres.

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Algèbre linéaire

L’algèbre linéaire est la branche des mathématiques qui s'intéresse aux espaces vectoriels et aux transformations linéaires, formalisation générale des théories des systèmes d'équations linéaires.

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Hermann Minkowski

Hermann Minkowski, né à Alexotas (alors en Russie, dans le Gouvernement de Suwałki, et aujourd'hui en Lituanie) le et mort à Göttingen le, est un mathématicien et un physicien théoricien allemand.

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Hermitien

Plusieurs entités mathématiques sont qualifiées d'hermitiennes en référence au mathématicien Charles Hermite.

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Jacques Hadamard

Jacques Salomon Hadamard, né le à Versailles et mort le à Paris, est un mathématicien français, connu pour ses travaux en théorie des nombres, en analyse complexe, en analyse fonctionnelle, en géométrie différentielle et en théorie des équations aux dérivées partielles.

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Matrice (mathématiques)

upright.

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Matrice autoadjointe positive

En mathématiques, plus précisément en algèbre linéaire, une matrice réelle symétrique (ou: réelle autoadjointe) est dite positive ou semi-définie positive si la forme bilinéaire symétrique associée est positive.

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Matrice définie positive

En algèbre linéaire, une matrice définie positive est une matrice positive inversible.

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Matrice inversible

En mathématiques et plus particulièrement en algèbre linéaire, une matrice inversible (ou régulière ou encore non singulière) est une matrice carrée pour laquelle il existe une matrice de même taille avec laquelle les produits et sont égaux à la matrice identité.

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Maurice Lévy (mathématicien)

Maurice Lévy, né à Ribeauvillé le et mort à Paris le, est un ingénieur français qui se distingua par de nombreuses contributions en mécanique des milieux continus.

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Méthode de Gauss-Seidel

La méthode de Gauss-Seidel est une méthode itérative de résolution d'un système linéaire (de dimension finie) de la forme Ax.

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Méthode de Jacobi

La méthode de Jacobi, due au mathématicien allemand Karl Jacobi, est une méthode itérative de résolution d'un système matriciel de la forme.

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Module d'un nombre complexe

En mathématiques, le module d'un nombre complexe est le nombre réel positif qui mesure sa « taille » et généralise la valeur absolue d'un nombre réel.

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Proposition contraposée

En mathématiques et en logique, la contraposition transforme une implication « si A alors B » en une implication équivalente « si non B alors non A ».

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Richard S. Varga

Richard Steven Varga, né le et mort le, est un mathématicien américain spécialisé dans l'analyse numérique et l'algèbre linéaire.

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Springer Science+Business Media

Springer Science+Business Media ou Springer (anc. Springer Verlag) est un groupe éditorial et de presse spécialisée d'origine allemande.

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Théorème de Gerschgorin

Exemple de théorème du disque de Gershgorin. Ce diagramme montre les disques en jaune dérivés pour les valeurs propres. Les deux premiers disques se chevauchent et leur union contient deux valeurs propres. Les troisième et quatrième disques sont disjoints et contiennent chacun une valeur propre. En analyse numérique, le théorème de Gerschgorin est un résultat permettant de borner a priori les valeurs propres d'une matrice carrée.

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Valeur propre (synthèse)

Les notions de vecteur propre, de valeur propre, et de sous-espace propre s'appliquent à des endomorphismes (ou opérateurs linéaires), c'est-à-dire des applications linéaires d'un espace vectoriel dans lui-même.

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Redirections ici:

Matrice a diagonale dominante.

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