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17 relations: Barry Nalebuff, Espérance mathématique, Inférence bayésienne, Jean-Paul Delahaye, Keith Devlin, Loi de probabilité, Martin Gardner, Maurice Kraitchik, Paradoxe, Paradoxe de Bertrand, Probabilité, Problème de décision, Problème de Monty Hall, Série géométrique, Théorie de la décision, Variable aléatoire, Variable aléatoire réelle.
Barry Nalebuff
Barry J. Nalebuff, né le, est un professeur de management à la Yale School of Management.
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Espérance mathématique
Avec un dé on peut obtenir chaque nombre entre 1 et 6 avec une probabilité de 1/6. Ainsi, l'espérance vaut \frac(1+2+3+4+5+6)6.
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Inférence bayésienne
Illustration comparant les approches fréquentiste et bayésienne (Christophe Michel, 2018). L’inférence bayésienne est une méthode d'inférence statistique par laquelle on calcule les probabilités de diverses causes hypothétiques à partir de l'observation d'événements connus.
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Jean-Paul Delahaye
Jean-Paul Delahaye est un informaticien et mathématicien français né à Saint-Mandé (Seine) le.
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Keith Devlin
Keith J. Devlin est un mathématicien et vulgarisateur britannique.
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Loi de probabilité
400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.
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Martin Gardner
Martin Gardner (né le à Tulsa (Oklahoma) et mort le à Norman (Oklahoma)) est un écrivain américain de vulgarisation mathématique et scientifique, aux intérêts portant aussi bien sur le scepticisme scientifique et la micromagie que sur la philosophie, la religion ou la littérature – en particulier les écrits de Lewis Carroll, L. Frank Baum, et G. K. ChestertonMartin (2010).
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Maurice Kraitchik
Maurice Kraïtchik (né le à Minsk en Russie et mort le à Bruxelles) est un mathématicien et vulgarisateur scientifique belge.
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Paradoxe
M. Escher sont des représentations graphiques paradoxales. Un paradoxe, d'après l'étymologie (grec ancien, « contraire à l'opinion commune », de, « contre », et, « opinion »), est une idée ou une proposition à première vue surprenante ou choquante, c'est-à-dire allant contre le sens commun.
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Paradoxe de Bertrand
Le paradoxe de Bertrand est un problème en théorie des probabilités qui met en évidence les limites du recours à l'intuition dans cette discipline.
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Probabilité
Quatre dés à six faces de quatre couleurs différentes. Les six faces possibles sont visibles. Le terme probabilité possède plusieurs sens: venu historiquement du latin probabilitas, il désigne l'opposé du concept de certitude; il est également une évaluation du caractère probable d'un événement, c'est-à-dire qu'une valeur permet de représenter son degré de certitude; récemment, la probabilité est devenue une science mathématique et est appelée théorie des probabilités ou plus simplement probabilités; enfin une doctrine porte également le nom de probabilisme.
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Problème de décision
En informatique théorique, un problème de décision est une question mathématique dont la réponse est soit « oui », soit « non ».
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Problème de Monty Hall
voiture, l'automobile étant derrière une seule porte et les deux chèvres étant derrière les deux autres portes restantes. Le problème de Monty Hall est une énigme mathématique, librement inspiré du jeu télévisé américain Let's Make a Deal.
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Série géométrique
Preuve sans mots de l'égalité1/2 + 1/4 + 1/8 + 1/16 + ⋯.
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Théorie de la décision
La théorie de la décision est une théorie de mathématiques appliquées ayant pour objet la prise de décision par une entité unique.
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Variable aléatoire
La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.
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Variable aléatoire réelle
Une variable aléatoire réelle est une variable aléatoire à valeurs dans \textstyle\R, ou une partie de \textstyle\R; c'est une fonction définie depuis l'ensemble des résultats possibles d'une expérience aléatoire, dont on doit pouvoir déterminer la probabilité qu'elle prenne une valeur donnée ou un ensemble donné de valeurs.
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