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Partitionnement de données

Indice Partitionnement de données

clustering'' hiérarchique. Le partitionnement de données (ou en anglais) est une méthode en analyse des données.

41 relations: Algorithme espérance-maximisation, Analyse des données, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Base de données, Base de données spatiales, Carte autoadaptative, Champ (agriculture), Classement automatique, Classification, DBSCAN, Dendrogramme, Distance (mathématiques), Donnée (statistique), Extraction de connaissances, Forêt, Gestion de la relation client, Imagerie spatiale, Indexation automatique de documents, Indice de Calinski-Harabasz, Indice de Davies-Bouldin, Indice de Dunn, K-médoïdes, K-moyennes, Logiciels de fouille de données, Matrice (mathématiques), OPTICS, Pattern Recognition Letters, Photographie aérienne, Prairies, savanes et terres arbustives tempérées, Proximité, Regroupement hiérarchique, Route, Sérendipité, Silhouette (clustering), Similarité (informatique), Système d'information géographique, Traitement analytique en ligne, Visualisation de données, Zone humide.

Algorithme espérance-maximisation

L'algorithme espérance-maximisation (en anglais expectation-maximization algorithm, souvent abrégé EM) est un algorithme itératif qui permet de trouver les paramètres du maximum de vraisemblance d'un modèle probabiliste lorsque ce dernier dépend de variables latentes non observables.

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Analyse des données

L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives.

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Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique.

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Apprentissage non supervisé

Dans le domaine informatique et de l'intelligence artificielle, l'apprentissage non supervisé désigne la situation d'apprentissage automatique où les données ne sont pas étiquetées (par exemple étiquetées comme « balle » ou « poisson »).

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Apprentissage supervisé

L'apprentissage supervisé (supervised learning en anglais) est une tâche d'apprentissage automatique consistant à apprendre une fonction de prédiction à partir d'exemples annotés, au contraire de l'apprentissage non supervisé.

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Base de données

Une base de données permet de stocker et de retrouver des données structurées, semi-structurées ou des données brutes ou de l'information, souvent en rapport avec un thème ou une activité; celles-ci peuvent être de natures différentes et plus ou moins reliées entre elles.

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Base de données spatiales

Une base de données spatiales est une base de données optimisée pour stocker et interroger des données reliées à des objets référencés géographiquement, y compris des points, les lignes et des polygones.

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Carte autoadaptative

Les cartes autoadaptatives, cartes auto-organisatrices ou cartes topologiques forment une classe de réseau de neurones artificiels fondée sur des méthodes d'apprentissage non supervisées.

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Champ (agriculture)

Champ de blé et bleuet en été (Hamois, Belgique). En agriculture, un champ est un espace de terre arable cultivé.

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Classement automatique

La fonction 1-x^2-2*exp(-100*x^2) (rouge) et les valeurs déplacées par un bruit de 0,1*N(0,1). Le classement automatique ou classification supervisée est la catégorisation algorithmique d'objets.

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Classification

Une classification ou système de classement est un système organisé et hiérarchisé de catégorisation d’objets.

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DBSCAN

DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise) est un algorithme de partitionnement de données proposé en 1996 par Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander et Xiaowei XuM.

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Dendrogramme

Un dendrogramme (du grec ancien dendron « arbre », graphein « graver » → -gramma « petite gravure ») est un diagramme fréquemment utilisé pour illustrer l'arrangement de groupes générés par un regroupement hiérarchique ou hiérarchisant.

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Distance (mathématiques)

En mathématiques, une distance est une application qui formalise l'idée intuitive de distance, c'est-à-dire la longueur qui sépare deux points.

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Donnée (statistique)

donnée statistique Une donnée statistique est une information codifiée, figée et transmissible.

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Extraction de connaissances

L'extraction de connaissances est le processus de création de connaissances à partir d'informations structurées (bases de données relationnelles, XML) ou non structurées (textes, documents, images).

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Forêt

Forêt tropicale d'Amérique du Sud Vue intérieure d'une forêt tempérée mixte en France. Bush australien. Forêt inondée en Pologne. Washington. Une forêt ou un massif forestier est un écosystème, relativement étendu, constitué principalement d'un d'arbres, arbustes et arbrisseaux (fruticée), ainsi que de l'ensemble des autres espèces qui lui sont associées et qui vivent en interaction au sein de ce milieu.

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Gestion de la relation client

La gestion de la relation client (GRC), ou gestion des relations avec la clientèle (désignée aussi par le sigle anglais CRM pour customer relationship management), est l'ensemble des outils et techniques destinés à tenir compte des souhaits et des attentes des clients et des prospects, afin de les satisfaire et de les fidéliser en leur offrant ou proposant des services.

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Imagerie spatiale

14 août 1959. ISS en 2013 par l'astronaute canadien Chris Hadfield. L'imagerie spatiale est une technique d'observation à distance qui repose sur la prise d'images dans le domaine optique (lumière visible, infrarouge et ultraviolet) depuis l'espace par des équipements installés à bord de satellites artificiels.

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Indexation automatique de documents

L’indexation automatique de documents est un domaine de l'informatique et des sciences de l'information et des bibliothèques qui utilise des méthodes logicielles pour organiser un ensemble de documents et faciliter ultérieurement la recherche de contenu dans cette collection.

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Indice de Calinski-Harabasz

L'indice de Calinski-Harabasz est une mesure de qualité d'une partition d'un ensemble de données en classification automatique C'est le rapport entre la variance inter-groupes et la variance intra-groupe.

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Indice de Davies-Bouldin

En apprentissage automatique, plus précisément en classification automatique, l'indice de Davies-Bouldin est une mesure de qualité d'une partition d'un ensemble de données, introduite par David L. Davies et Donald W. Bouldin en 1979.

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Indice de Dunn

L'indice de Dunn est une mesure de qualité d'une partition d'un ensemble de données en classification automatiqueA fuzzy relative of the ISODATA process and its use in detecting compact well-separated clusters, Dunn, Joseph C., Journal of Cybernetics, 1973.

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K-médoïdes

Le partitionnement en k-médoïdes est une méthode de partitionnement plus robuste vis-à-vis des données aberrantes (outliers) que celle des k-moyennes (k-means).

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K-moyennes

Le partitionnement en k-moyennes (ou en anglais) est une méthode de partitionnement de données et un problème d'optimisation combinatoire.

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Logiciels de fouille de données

Les logiciels de fouille de données sont des programmes spécialisés dans l'analyse et l'extraction des connaissances à partir des données informatisées.

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Matrice (mathématiques)

upright.

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OPTICS

OPTICS (acronyme de ordering points to identify the clustering structure en anglais) est un algorithme de partitionnement de données.

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Pattern Recognition Letters

Pattern Recognition Letters est une revue scientifique à comité de lecture publiée par la maison d'édition Elsevier, au nom de l'International Association for Pattern Recognition.

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Photographie aérienne

La photographie aérienne est un domaine vaste tant sur le plan de la variété des documents que des techniques employées.

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Prairies, savanes et terres arbustives tempérées

Les prairies, savanes et terres arbustives tempérées forment un biome terrestre qui regroupe les étendues herbacées au climat tempéré pouvant prendre le nom de steppe, pampa ou veld selon l'endroit où elles se localisent.

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Proximité

La proximité de deux ou plusieurs entités qualifie leur parenté ou leur faible (en termes d'espace, de temps, de généalogie ou de nature); dans différents contextes elles sont alors dites proches.

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Regroupement hiérarchique

Dans le domaine de l'analyse et de la classification automatique de données, le regroupement hiérarchique est un partitionnement de données ou clustering, au moyen de diverses méthodes, dites « ascendantes » et « descendantes ».

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Route

Effet de lumière sur une route australienne. Grimaldi (Italie), cette route secondaire semble plonger dans la mer Méditerranée. Une route est au sens littéral une voie terrestre (au niveau du sol ou sur viaduc) aménagée pour permettre la circulation de véhicules à roues.

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Sérendipité

La pénicilline, que découvre Alexander Fleming par sérendipité, change le cours de la médecine et vaut le prix Nobel à son auteurhttps://www.sciencehistory.org/historical-profile/alexander-fleming « Fleming's serendipitous discovery of penicillin changed the course of medicine and earned him a Nobel Prize », Science History Institute, 5 décembre 2017.. La sérendipité est le fait de faire par hasard une découverte inattendue qui s'avère ensuite fructueuse, notamment dans le domaine des sciences.

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Silhouette (clustering)

En partitionnement de données (clustering), le coefficient de silhouette est une mesure de qualité d'une partition d'un ensemble de données en classification automatique.

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Similarité (informatique)

En mathématique et en informatique la similarité est un critère important pour l'identification de sous-groupes dans un groupe d'objets, de valeurs (numériques ou non), de données (connues ou reconnues) dans un « espace » ou système...

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Système d'information géographique

Un système d'information géographique ou SIG (en anglais, geographic information system ou GIS) est un système d'information conçu pour recueillir, stocker, traiter, analyser, gérer et présenter tous les types de données spatiales et géographiques.

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Traitement analytique en ligne

En informatique, et plus particulièrement dans le domaine des bases de données, le traitement analytique en ligne (anglais online analytical processing, OLAP) est un type d'application informatique orienté vers l'analyse sur-le-champ d'informations selon plusieurs axes, dans le but d'obtenir des rapports de synthèse tels que ceux utilisés en analyse financière.

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Visualisation de données

''Carte figurative des pertes successives en hommes de l'armée française dans la campagne de Russie 1812-1813'', par Charles Minard, 1869. La visualisation des données (ou dataviz ou représentation graphique de données) est un ensemble de méthodes permettant de résumer de manière graphique des données statistiques qualitatives et surtout quantitatives afin de montrer les liens entre des ensembles de ces données.

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Zone humide

La zone humide est un écotone mouvant entre terre et eau, interface complexe eau/air/sol. prairies humides. Les variations de niveau d'eau, notamment liées à des barrages artificiels ou de castors provoquent une mortalité épisodique de la ceinture arborée ici au lac Kaindy, Kazakhstan. comté de Marshall, Indiana, États-Unis. Tourbière acide à sphaignes (Henstedt-Ulzburg, Allemagne). Marais de Floride, États-Unis. Sentier pédagogique (platelage) au milieu des cyprès des marais (''Taxodium ascendens'') de Floride, espèce qui joue un rôle comparable à celui des Cyprès chauve de Louisiane (musée de Tallahassee, États-Unis). Zone humide acide en zone circumpolaire (''Aire de conservation de la Mer Bleue'', ancien bras de la rivière des Outaouais, Canada). Münster, Allemagne). Valorisation pédagogique (Everglades, Floride, États-Unis). Cape May, New Jersey, États-Unis. T. Lecomte, 1998. comme des auxiliaires nécessaires à la « gestion restauratoire » de zones humides (en zone froide et tempérée de l'hémisphère nord). Une zone humide, ou milieu humide, dénomination dérivant du terme anglais, est une région où le principal facteur d'influence du biotope et de sa biocénose est l'eau.

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Redirections ici:

Clusterisation, Partitionnement de donnees.

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