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19 relations: Code de Lehmer, Convergence en loi, Correspondance fondamentale de Foata, Donald Knuth, Fonction génératrice des probabilités, Loi d'Irwin-Hall, Loi de Bernoulli, Loi de Poisson, Loi de probabilité, Loi uniforme continue, Loi uniforme discrète, Mélange de Fisher-Yates, Nombre de Stirling, Nombre eulérien, Permutation, Sous-suite, Théorème central limite, Variable aléatoire à densité, Variable centrée réduite.
Code de Lehmer
Le code de Lehmer est un concept mathématique, en combinatoire.
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Convergence en loi
En théorie des probabilités, il existe différentes notions de convergence de variables aléatoires.
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Correspondance fondamentale de Foata
En mathématiques, et plus précisément en combinatoire, la correspondance fondamentale de Foata est une correspondance entre suites sans répétitions et permutations, différente de la correspondance classique où la suite sans répétitions est la suite des images, par la permutation, des éléments 1, 2, 3, etc.
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Donald Knuth
Donald Ervin Knuth (. La prononciation proposée est Ka-NOUSS.), né le à Milwaukee dans le Wisconsin, est un informaticien et mathématicien américain de renom, professeur émérite en informatique à l'université Stanford (en tant que « professeur émérite de l'art de programmer »).
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Fonction génératrice des probabilités
En mathématiques, et plus particulièrement en théorie des probabilités, la fonction génératrice des probabilités (ou fonction génératrice des moments factoriels) d'une variable aléatoire (à valeurs dans les entiers naturels) est la série entière associée à la fonction de masse de cette variable aléatoire.
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Loi d'Irwin-Hall
En théorie des probabilités et en statistique, la loi d'Irwin-Hall, dénommée d'après le statisticien Joseph Oscar Irwin et le mathématicien Philip Hall, est une loi de probabilité définie comme la somme de variables aléatoires indépendantes de loi uniforme continue sur.
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Loi de Bernoulli
Pas de description.
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Loi de Poisson
Pas de description.
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Loi de probabilité
400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.
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Loi uniforme continue
En théorie des probabilités et en statistiques, les lois uniformes continues forment une famille de lois de probabilité à densité.
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Loi uniforme discrète
En théorie des probabilités, une loi discrète uniforme est une loi de probabilité discrète pour laquelle la probabilité de réalisation est identique (équiprobabilité) pour chaque modalité d’un ensemble fini de modalités possibles.
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Mélange de Fisher-Yates
Le mélange de Fisher-Yates, aussi appelé mélange de Knuth, est un algorithme pour générer une permutation aléatoire d'un ensemble fini, c'est-à-dire pour mélanger un ensemble d'objets.
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Nombre de Stirling
En mathématiques, les nombres de Stirling apparaissent dans plusieurs problèmes combinatoires.
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Nombre eulérien
En mathématiques, et plus précisément en analyse combinatoire, le nombre eulérien, est le nombre de permutations des entiers de 1 à pour lesquelles exactement éléments sont plus grands que l'élément précédent (permutations avec « montées » (0\leqslant k\leqslant n-1). Les nombres eulériens sont les coefficients des polynômes eulériens: Ces polynômes apparaissent au numérateur d'expressions liées à la fonction génératrice de la suite 1^n,\ 2^n,\ 3^n,\ \dots. Ces nombres forment la. Les nombres sont aussi notés et \left \langle \right \rangle.
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Permutation
En mathématiques, la notion de permutation exprime l'idée de réarrangement d'objets discernables.
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Sous-suite
En mathématiques, une sous-suite (ou une suite extraite) est une suite obtenue en ne prenant que certains éléments (une infinité) d'une suite de départ.
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Théorème central limite
La loi normale, souvent appelée la « courbe en cloche ». Le théorème central limite (aussi appelé théorème limite central, théorème de la limite centrale ou théorème de la limite centrée) établit la convergence en loi de la somme d'une suite de variables aléatoires vers la loi normale.
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Variable aléatoire à densité
En théorie des probabilités, une variable aléatoire à densité est une variable aléatoire réelle, scalaire ou vectorielle, pour laquelle la probabilité d'appartenance à un domaine se calcule à l'aide d'une intégrale sur ce domaine.
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Variable centrée réduite
En théorie des probabilités et en statistique, une variable centrée réduite est la variable transformée d'une variable aléatoire par une application affine, de telle sorte que sa moyenne soit nulle et son écart type égal à un.
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