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43 relations: Ajustement de courbe, Autocorrélation, Éditions Dunod, Équation normale, Biais (statistique), Covariance, Diagonale principale, Espérance conditionnelle, Estimateur (statistique), Gallon, Hétéroscédasticité, Homoscédasticité, Hypothèse nulle, Indépendance (probabilités), Interpolation numérique, Intervalle de confiance, Loi de Fisher, Loi de Student, Loi du χ², Loi normale, Loi normale multidimensionnelle, MATLAB, Matrice transposée, Maximum de vraisemblance, Mille (unité), Pouvoir explicatif, Problème d'interpolation, Projection orthogonale, Puissance (physique), Régression (statistiques), Régression elliptique, Régression fallacieuse, Régression linéaire, Régression polynomiale, Série temporelle, Stationnarité d'une série temporelle, Statistique, Test statistique, Théorème de Gauss-Markov, Variable dépendante, Variable indépendante, Variance (mathématiques), Vecteur Autoregressif (VAR).
Ajustement de courbe
Ajustement par itérations d'une courbe bruitée par un modèle de pic asymétrique (méthode de Gauss-Newton avec facteur d'amortissement variable). L'ajustement de courbe est une technique d'analyse d'une courbe expérimentale, consistant à construire une courbe à partir de fonctions mathématiques et d'ajuster les paramètres de ces fonctions pour se rapprocher de la courbe mesurée.
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Autocorrélation
L'autocorrélation est un outil mathématique souvent utilisé en traitement du signal.
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Éditions Dunod
Dunod est une maison d'édition du groupe Hachette Livre, spécialisée dans les ouvrages de formation universitaire et professionnelle et regroupe les marques Dunod, Armand Colin, InterÉditions, Ediscience, ETSF.
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Équation normale
Une équation normale est un concept mathématique que l'on peut trouver en géométrie euclidienne (pour une droite ou un plan) et en statistiques.
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Biais (statistique)
En statistique ou en épidémiologie, un biais est une démarche ou un procédé qui engendre des erreurs dans les résultats d'une étude.
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Covariance
En théorie des probabilités et en statistique, la covariance entre deux variables aléatoires est un nombre permettant de quantifier leurs écarts conjoints par rapport à leurs espérances respectives.
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Diagonale principale
En algèbre linéaire, la diagonale principale d'une matrice carrée est la diagonale qui descend du coin en haut à gauche jusqu'au coin en bas à droite.
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Espérance conditionnelle
En théorie des probabilités, l'espérance conditionnelle d'une variable aléatoire réelle donne la valeur moyenne de cette variable quand un certain événement est réalisé.
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Estimateur (statistique)
En statistique, un estimateur est une fonction des observables permettant d'estimer une caractéristique d'une loi de probabilité telle que ses moments (comme son espérance ou sa variance).
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Gallon
litres. Le gallon (symbole: gal) est une unité de volume anglo-saxonne, utilisée pour mesurer les liquides, et ne faisant pas partie du Système international d'unités.
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Hétéroscédasticité
En statistique, on parle d'hétéroscédasticité lorsque les variances des résidus des variables examinées sont différentes.
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Homoscédasticité
Distribution des erreurs. homoscédasticité Distribution des erreurs. hétéroscédasticité En statistique, l'homoscédasticité est une propriété fondamentale du modèle de la régression linéaire générale et fait partie de ses hypothèses de base.
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Hypothèse nulle
En statistiques et en économétrie, l'hypothèse nulle (symbole international: H_0) est une hypothèse postulant l'égalité entre des paramètres statistiques (généralement, la moyenne ou la variance) de deux échantillons dont elle fait l’hypothèse qu'ils sont pris sur des populations équivalentes.
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Indépendance (probabilités)
Paire de dés: les résultats de chacun des dés sont indépendants. L'indépendance est une notion probabiliste qualifiant de manière intuitive des événements aléatoires n'ayant aucune influence l'un sur l'autre.
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Interpolation numérique
En analyse numérique (et dans son application algorithmique discrète pour le calcul numérique), l'interpolation est une opération mathématique permettant de remplacer une courbe ou une fonction par une autre courbe (ou fonction) plus simple, mais qui coïncide avec la première en un nombre fini de points (ou de valeurs) donnés au départ.
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Intervalle de confiance
Chaque ligne montre 20 échantillons tirés selon une loi normale de moyenne μ inconnue. On y montre l'intervalle de confiance de niveau 50% pour la moyenne correspondante aux 20 échantillons, marquée par un losange. Si l'intervalle contient μ, il est bleu; sinon il est rouge. En mathématiques, plus précisément en théorie des probabilités et en statistiques, un intervalle de confiance est un intervalle censé contenir un paramètre inconnu que l'on cherche à estimer (typiquement, une moyenne, la médiane ou la variance).
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Loi de Fisher
Pas de description.
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Loi de Student
En théorie des probabilités et en statistique, la loi de Student est une loi de probabilité, faisant intervenir le quotient entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une variable distribuée suivant la ''χ''2.
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Loi du χ²
Pas de description.
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Loi normale
En théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires.
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Loi normale multidimensionnelle
En théorie des probabilités, on appelle loi normale multidimensionnelle, ou normale multivariée ou loi multinormale ou loi de Gauss à plusieurs variables, la loi de probabilité qui est la généralisation multidimensionnelle de la loi normale.
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MATLAB
MATLAB (ou Matlab) est un langage de script destiné au calcul numérique, et émulé par l'environnement de développement du même nom.
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Matrice transposée
En mathématiques, la matrice transposée (ou la transposée) d'une matrice A \in\mathrm M_(K) est la matrice A^\mathsf\in\mathrm M_(K), également notée ^\!A ou A', obtenue en échangeant les lignes et les colonnes de A. Plus précisément, si on note a_ pour (i,j) \in \ \times \ et b_ pour (i,j) \in \ \times \ les coefficients respectivement de A et de A^\mathsf alors pour tout (i,j) \in \ \times \ on a b_.
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Maximum de vraisemblance
En statistique, l'estimateur du maximum de vraisemblance est un estimateur statistique utilisé pour inférer les paramètres de la loi de probabilité d'un échantillon donné en recherchant les valeurs des paramètres maximisant la fonction de vraisemblance.
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Mille (unité)
Un mille est une unité de mesure de longueur très ancienne, de valeur variable.
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Pouvoir explicatif
Le pouvoir explicatif est la capacité d’une hypothèse ou d'une théorie à expliquer efficacement le sujet auquel elle se rapporte.
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Problème d'interpolation
En géométrie, un problème d'interpolation est la recherche d'une courbe d'un certain type (à deux dimensions ou plus), d'une surface (à trois dimensions ou plus), passant par un certain nombre de points donnés.
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Projection orthogonale
En mathématiques, la projection orthogonale est une transformation de l'espace, une application linéaire.
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Puissance (physique)
En physique, la puissance est la quantité d'énergie par unité de temps fournie par un système à un autre.
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Régression (statistiques)
En mathématiques, la régression recouvre plusieurs méthodes d’analyse statistique permettant d’approcher une variable à partir d’autres qui lui sont corrélées.
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Régression elliptique
La régression elliptique consiste à trouver la « meilleure ellipse », au sens des moindres carrés, décrivant un ensemble de points.
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Régression fallacieuse
La régression fallacieuse désigne une situation dans laquelle l'utilisation de séries temporelles non stationnaires dans une régression linéaire fait apparaître des résultats erronés, trop optimistes, qui font croire à une relation entre les variables alors que ce n'est pas le cas.
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Régression linéaire
En statistiques, en économétrie et en apprentissage automatique, un modèle de régression linéaire est un modèle de régression qui cherche à établir une relation linéaire entre une variable, dite expliquée, et une ou plusieurs variables, dites explicatives.
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Régression polynomiale
Régression sur un nuage de points par un polynôme de degré croissant. La régression polynomiale est une analyse statistique qui décrit la variation d'une variable aléatoire expliquée à partir d'une fonction polynomiale d'une variable aléatoire explicative.
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Série temporelle
Exemple de visualisation de données montrant une tendances à moyen et long terme au réchauffement, à partir des séries temporelles de températures par pays (ici regroupés par continents, du nord au sud) pour les années 1901 à 2018. Une série temporelle, ou série chronologique, est une suite de valeurs numériques représentant l'évolution d'une quantité spécifique au cours du temps.
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Stationnarité d'une série temporelle
Une des grandes questions dans l'étude de séries temporelles (ou chronologiques) est de savoir si celles-ci suivent un processus stationnaire.
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Statistique
La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.
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Test statistique
En statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses.
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Théorème de Gauss-Markov
En statistiques, le théorème de Gauss–Markov, nommé ainsi d'après Carl Friedrich Gauss et Andrei Markov, énonce que dans un modèle linéaire dans lequel les erreurs ont une espérance nulle, sont non corrélées et dont les variances sont égales, le meilleur estimateur linéaire non biaisé des coefficients est l'estimateur des moindres carrés.
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Variable dépendante
Dans un problème, une variable dépendante est un paramètre du problème qui varie sous l'influence d'autres paramètres du système (qui eux-mêmes peuvent varier, et sont soit d'autres variables dépendantes, soit des variables indépendantes).
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Variable indépendante
Une variable indépendante dans un problème est un paramètre du problème qui varie sans être influencé par les autres paramètres du problème.
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Variance (mathématiques)
Exemple d'échantillons pour deux populations ayant la même moyenne mais des variances différentes. La population en rouge a une moyenne de 100 et une variance de 100 (écart-type.
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Vecteur Autoregressif (VAR)
Le modèle à Vecteur Autoregressif (VAR) est un modèle économique qui permet de capturer les interdépendances entre plusieurs séries temporelles.
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Redirections ici:
Coefficient de corrélation multiple, Regression lineaire multiple, Régression multilinéaire.
