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Sharp-P-complet

Indice Sharp-P-complet

#P-complet, prononcée "sharp P complet" ou "dièse P complet", est une classe de complexité en théorie de la complexité, un domaine de l'informatique théorique.

16 relations: Coloration de graphe, Complet (complexité), Couplage (théorie des graphes), Forme normale disjonctive, Graphe biparti, Hiérarchie polynomiale, Informatique théorique, Leslie Valiant, Machine de Turing non déterministe, Matrice binaire, P (complexité), Permanent (mathématiques), Problème 2-SAT, Problème P ≟ NP, Sharp-P, Théorie de la complexité (informatique théorique).

Coloration de graphe

Une coloration du graphe de Petersen avec 3 couleurs. En théorie des graphes, la coloration de graphe consiste à attribuer une couleur à chacun de ses sommets de manière que deux sommets reliés par une arête soient de couleur différente.

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Complet (complexité)

En informatique théorique, et notamment en théorie de la complexité, un problème complet pour une classe de complexité est un problème de décision qui fait partie des problèmes les plus difficiles à résoudre de cette classe.

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Couplage (théorie des graphes)

En théorie des graphes, un couplage ou appariement (en anglais) d'un graphe est un ensemble d'arêtes de ce graphe qui n'ont pas de sommets en commun.

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Forme normale disjonctive

En logique booléenne ou en calcul des propositions, une forme normale disjonctive ou FND (en anglais, disjunctive normal form ou DNF) est une normalisation d'une expression logique qui est une disjonction de clauses conjonctives.

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Graphe biparti

En théorie des graphes, un graphe est dit biparti si son ensemble de sommets peut être divisé en deux sous-ensembles disjoints U et V tels que chaque arête ait une extrémité dans U et l'autre dans V. Un graphe biparti permet notamment de représenter une relation binaire.

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Hiérarchie polynomiale

En théorie de la complexité, la hiérarchie polynomiale est une hiérarchie de classes de complexité qui étend la notion de classes P, NP, co-NP.

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Informatique théorique

Une représentation artistique d'une machine de Turing. Les machines de Turing sont un modèle de calcul. L'informatique théorique est l'étude des fondements logiques et mathématiques de l'informatique.

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Leslie Valiant

Leslie Gabriel Valiant est un informaticien théorique britannique né le à Budapest.

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Machine de Turing non déterministe

Une machine de Turing non déterministe est similaire à une machine de Turing habituelle, qui, elle, est déterministe, mais s'en différencie dans le fait qu'étant non déterministe elle peut avoir plusieurs transitions activables, pour un état donné.

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Matrice binaire

Une matrice binaire est une matrice dont les coefficients sont soit 0, soit 1.

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P (complexité)

La classe P, aussi noté parfois PTIME ou DTIME(nO(1)), est une classe très importante de la théorie de la complexité, un domaine de l'informatique théorique et des mathématiques.

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Permanent (mathématiques)

Le permanent est un outil d'algèbre linéaire.

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Problème 2-SAT

En informatique théorique, le problème 2-SAT est un problème de décision.

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Problème P ≟ NP

Représentation visuelle des deux configurations possibles. Le problème est une conjecture en mathématiques, et plus précisément en informatique théorique, considérée par de nombreux chercheurs comme une des plus importantes conjectures du domaine, et même des mathématiques en général.

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Sharp-P

Considérons une machine de Turing non-déterministe en temps polynomial pour le problème dans NP correspondant un problème 'calculer f(x)' dans #P. f(x) est le nombre d'exécutions acceptantes dans l''arbre de calcul avec le mot x en entrée. Dans l'exemple f(miaou).

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Théorie de la complexité (informatique théorique)

P est la classe des problèmes décidés en temps polynomial par une machine de Turing déterministe. La théorie de la complexité est le domaine des mathématiques, et plus précisément de l'informatique théorique, qui étudie formellement le temps de calcul, l'espace mémoire (et plus marginalement la taille d'un circuit, le nombre de processeurs, l'énergie consommée…) requis par un algorithme pour résoudre un problème algorithmique.

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