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9 relations: Corrélation (statistiques), Hypothèse nulle, Puissance statistique, Reproductibilité, Ronald Aylmer Fisher, Société américaine de statistique, Statistique, Taille d'effet, Valeur p.
Corrélation (statistiques)
En probabilités et en statistique, la corrélation entre plusieurs variables aléatoires ou statistiques est une notion de liaison qui contredit leur indépendance.
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Hypothèse nulle
En statistiques et en économétrie, l'hypothèse nulle (symbole international: H_0) est une hypothèse postulant l'égalité entre des paramètres statistiques (généralement, la moyenne ou la variance) de deux échantillons dont elle fait l’hypothèse qu'ils sont pris sur des populations équivalentes.
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Puissance statistique
La puissance statistique d'un test est en statistique la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle (par exemple l'hypothèse selon laquelle les groupes sont identiques au regard d'une variable) sachant que l'hypothèse nulle est incorrecte (en réalité les groupes sont différents).
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Reproductibilité
La reproductibilité d'une expérience scientifique est une des conditions qui permettent d'inclure les observations réalisées durant cette expérience dans le processus d'amélioration perpétuelle des connaissances scientifiques.
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Ronald Aylmer Fisher
Sir Ronald Aylmer Fisher est un biologiste et statisticien britannique, né à East Finchley le et mort le.
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Société américaine de statistique
La Société américaine de statistique (aussi fréquemment appelée Association des statisticiens américains pour préserver l'acronyme ASA issu de l'anglais texte) est une société savante et professionnelle américaine faisant la promotion du développement et de l'application de la statistique.
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Statistique
La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.
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Taille d'effet
En statistique, une taille d'effet est une mesure de la force de l'effet observé d'une variable sur une autre et plus généralement d'une inférence.
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Valeur p
Illustration de la valeur-p. X désigne la loi de probabilité de la statistique de test et z la valeur calculée de la statistique de test. Dans un test statistique, la valeur-p (en anglais p-value pour probability value), parfois aussi appelée p-valeur, est la probabilité pour un modèle statistique donné sous l'hypothèse nulle d'obtenir une valeur au moins aussi extrême que celle observée.
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Redirections ici:
Significance, Significativité statistique, Statistiquement significatif.
