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15 relations: Courbe ROC, Exactitude et précision, Faux négatif, Faux positif, Hypothèse, Matrice de confusion, Médecine, Précision et rappel, Statistique, Test de référence, Test statistique, Théorème de Bayes, Valeur prédictive, Vrai négatif, Vrai positif.
Courbe ROC
La fonction d’efficacité du récepteur, plus fréquemment désignée sous le terme « courbe ROC » (de l’anglais receiver operating characteristic, pour « caractéristique de fonctionnement du récepteur ») dite aussi caractéristique de performance (d'un test) ou courbe sensibilité/spécificité, est une mesure de la performance d'un classificateur binaire, c'est-à-dire d'un système qui a pour objectif de catégoriser des éléments en deux groupes distincts sur la base d'une ou plusieurs des caractéristiques de chacun de ces éléments.
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Exactitude et précision
Schéma de l'exactitude et la précision appliquée à des lancers de fléchettes. Dans la mesure d'un ensemble, l'exactitude est la proximité des mesures à une valeur spécifique, tandis que la précision est la proximité des mesures les unes par rapport aux autres.
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Faux négatif
Dans le domaine des statistiques, un test est dit positif s'il détecte ce pour quoi il est conçu (une bactérie, un virus, un parasite en biologie, un spam en informatique…) et négatif s'il ne le détecte pas.
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Faux positif
Un faux positif est le résultat d'une prise de décision dans un choix à deux possibilités (positif et négatif), déclaré positif, là où il est en réalité négatif.
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Hypothèse
Une hypothèse est une proposition ou un « dit » ou une explication que l'on se contente d'énoncer sans prendre position sur son caractère véridique, c'est-à-dire sans l'affirmer ou la nier.
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Matrice de confusion
En apprentissage automatique supervisé, la matrice de confusion est une matrice qui mesure la qualité d'un système de classification.
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Médecine
La médecine (du, qui signifie « art de guérir, remède, potion »), au sens de pratique (art), est la science témoignant de l'organisation du corps humain (anatomie), son fonctionnement normal (physiologie), et cherchant à préserver la santé (physique comme mentale) par la prévention (prophylaxie) et le traitement (thérapie) des maladies.
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Précision et rappel
recall »). La précision compte la proportion d'items pertinents parmi les items sélectionnés alors que le rappel compte la proportion d'items pertinents sélectionnés parmi tous les items pertinents sélectionnables. Dans les domaines de la reconnaissance de formes, de la recherche d'information et de la classification automatique, la précision.
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Statistique
La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.
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Test de référence
Un test de référence ou, en anglais, ou, est le meilleur test disponible à un moment donné, notamment en médecine (diagnostic) ou en statistique (test d'hypothèse), pour établir la validité d'un fait.
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Test statistique
En statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses.
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Théorème de Bayes
Théorème de Bayes sur néon bleu, dans les bureaux d’''Autonomy'' à Cambridge. Le théorème de Bayes est l'un des principaux théorèmes de la théorie des probabilités.
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Valeur prédictive
En statistique et en épidémiologie, la valeur prédictive d'un test est la probabilité qu'une condition soit présente en fonction du résultat de ce test.
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Vrai négatif
Dans un test de classification binaire, un résultat est dit vrai négatif lorsqu'un échantillon est correctement déclaré comme négatif par le test.
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Vrai positif
Dans un test de classification binaire, un résultat est dit vrai positif lorsqu'un item est correctement détecté par le test.
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Redirections ici:
Sensibilite (statistique), Sensibilité (statistique), Sensibilité (sémiologie médicale), Specificite (statistique), Spécificité (statistique), Spécificité (statistiques), Spécificité (sémiologie médicale), Taux de détection.
