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Statistiques non paramétriques

Indice Statistiques non paramétriques

La statistique non paramétrique est un domaine de la statistique qui ne repose pas sur des familles de loi de probabilité paramétriques.

13 relations: Éditions Economica, Estimation par noyau, Histogramme, Loi de probabilité, Ondelette, Oxford University Press, Princeton University Press, Régression locale, Régression multivariée par spline adaptative, Régression non paramétrique, Société américaine de statistique, Spline, Statistique.

Éditions Economica

Éditions Economica est une maison d'édition française spécialisée dans les sujets économiques et stratégiques.

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Estimation par noyau

En statistique, l’estimation par noyau (ou encore méthode de Parzen-Rosenblatt; en anglais, kernel density estimation ou KDE) est une méthode non-paramétrique d’estimation de la densité de probabilité d’une variable aléatoire.

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Histogramme

Exemple d'histogramme. Échantillon de 100 valeurs générées pour une distribution normale N(0,1). En statistique, un histogramme est une représentation graphique permettant de représenter la répartition empirique d'une variable aléatoire ou d'une série statistique en la représentant avec des colonnes correspondant chacune à une classe et dont l'aire est proportionnelle à l'effectif de la classe.

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Loi de probabilité

400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.

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Ondelette

Ondelette de Daubechies d'ordre 2. Une ondelette est une fonction à la base de la décomposition en ondelettes, décomposition similaire à la transformée de Fourier à court terme, utilisée dans le traitement du signal.

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Oxford University Press

L’Oxford University Press (OUP ou OxUP, littéralement: « Presses universitaires d'Oxford ») est une maison d'édition universitaire britannique de renom.

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Princeton University Press

La Princeton University Press est une maison d'édition indépendant liée de près à l'université de Princeton.

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Régression locale

La régression locale, ou LOESS, est une méthode de régression non paramétrique fortement connexe qui combine plusieurs modèles de régression multiple au sein d'un méta-modèle qui repose sur la méthode des ''k'' plus proches voisins.

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Régression multivariée par spline adaptative

La Régression multivariée par spline adaptative (en anglais MARS pour) est une méthode statistique; plus précisément, c'est une forme de modèle de régression présentée pour la première fois par Jerome H. Friedman et Bernard Silverman en 1991.

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Régression non paramétrique

La régression non paramétrique est une forme d'analyse de la régression dans lequel le prédicteur, ou fonction d'estimation, ne prend pas de forme prédéterminée, mais est construit selon les informations provenant des données.

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Société américaine de statistique

La Société américaine de statistique (aussi fréquemment appelée Association des statisticiens américains pour préserver l'acronyme ASA issu de l'anglais texte) est une société savante et professionnelle américaine faisant la promotion du développement et de l'application de la statistique.

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Spline

Exemple de spline quadratique. En mathématiques appliquées et en analyse numérique, une spline est une fonction définie par morceaux par des polynômes.

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Statistique

La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.

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Redirections ici:

Statistique non paramétrique.

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