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Test de Kruskal-Wallis

Indice Test de Kruskal-Wallis

Le test de Kruskal-Wallis (d'après William Kruskal et Wilson Allen Wallis), aussi appelé ANOVA unidirectionnelle sur rangs (ou ANOVA à un facteur contrôlé sur rangs) est une méthode non paramétrique utilisée pour tester si des échantillons trouvent leur origine dans la même distribution.

21 relations: Analyse de la variance, ANOVA de Friedman, Échantillon (statistiques), Correction de Bonferroni, Degré de liberté (statistiques), Et al., Hypothèse nulle, John Wiley & Sons, Logiciel, Loi de probabilité, Loi normale, Médiane (statistiques), Processus stochastique, Python (langage), R (langage), Statistique de test, Test de Wilcoxon-Mann-Whitney, Test du χ², Variance (mathématiques), William Kruskal, Wilson Allen Wallis.

Analyse de la variance

En statistique, lanalyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA: analysis of variance) est un ensemble de modèles statistiques utilisés pour vérifier si les moyennes des groupes proviennent d'une même population.

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ANOVA de Friedman

En statistique, l'ANOVA de Friedman aussi appelée ANOVA de Friedman par rangs est un test statistique non-paramétrique développé par Milton Friedman.

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Échantillon (statistiques)

Une représentation visuelle de la sélection d'un échantillon aléatoire simple. En statistique, un échantillon est un ensemble d'individus représentatifs d'une population.

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Correction de Bonferroni

En statistiques, la correction de Bonferroni est une méthode pour corriger le seuil de significativité lors de comparaisons multiples.

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Degré de liberté (statistiques)

En statistiques le degré de liberté (ddl) désigne le nombre de variables aléatoires qui ne peuvent être déterminées ou fixées par une équation (notamment les équations des tests statistiques).

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Et al.

La locution latine, du pronom-adjectif indéfini (plur. masc., fem., neutre), « autre », « un autre », est l'abréviation, selon les cas, de….

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Hypothèse nulle

En statistiques et en économétrie, l'hypothèse nulle (symbole international: H_0) est une hypothèse postulant l'égalité entre des paramètres statistiques (généralement, la moyenne ou la variance) de deux échantillons dont elle fait l’hypothèse qu'ils sont pris sur des populations équivalentes.

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John Wiley & Sons

John Wiley & Sons, Inc. (ou Wiley) est une maison d'édition américaine fondée en 1807 et présente à l'international, spécialisée dans la publication de revues scientifiques, d'ouvrages techniques, universitaires et encyclopédiques.

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Logiciel

Démarche de construction d'un logiciel. En informatique, un logiciel est un ensemble de séquences d’instructions interprétables par une machine et d’un jeu de données nécessaires à ces opérations.

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Loi de probabilité

400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.

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Loi normale

En théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires.

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Médiane (statistiques)

En théorie des probabilités et en statistiques, la médiane est une valeur qui sépare la moitié inférieure et la moitié supérieure des termes d’une série statistique quantitative ou d’une variable aléatoire réelle.

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Processus stochastique

Un processus ou processus aléatoire (voir Calcul stochastique) ou fonction aléatoire (voir Probabilité) représente une évolution, discrète ou à temps continu, d'une variable aléatoire.

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Python (langage)

Python (prononcé) est un langage de programmation interprété, multiparadigme et multiplateformes.

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R (langage)

R est un langage de programmation et un logiciel libre destiné aux statistiques et à la science des données soutenu par la R Foundation for Statistical Computing.

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Statistique de test

En statistique, une statistique de test - aussi appelée variable de décision - est une variable aléatoire construite à partir d'un échantillon statistique permettant de formuler une règle de décision pour un test statistique.

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Test de Wilcoxon-Mann-Whitney

En statistique, le test de Wilcoxon-Mann-Whitney (ou test U de Mann-Whitney ou encore test de la somme des rangs de Wilcoxon) est un test statistique non paramétrique qui permet de tester l'hypothèse selon laquelle les distributions de chacun de deux groupes de données sont proches.

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Test du χ²

En statistique, le test du khi carré, aussi dit du khi-deux, d’après sa désignation symbolique, est un test statistique où la statistique de test suit une 2''' sous l'hypothèse nulle.

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Variance (mathématiques)

Exemple d'échantillons pour deux populations ayant la même moyenne mais des variances différentes. La population en rouge a une moyenne de 100 et une variance de 100 (écart-type.

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William Kruskal

William Henry ("Bill") Kruskal est un statisticien et mathématicien américain né le et décédé le à Chicago.

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Wilson Allen Wallis

Wilson Allen Wallis (–) est un économiste et statisticien Américain, connu pour avoir servi en tant que président de l'Université de Rochester et avoir développé le test de Kruskal-Wallis avec William Kruskal.

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