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41 relations: Cambridge University Press, Covariance, Dé, Degré de liberté (statistiques), Distribution statistique, Frank Yates, Groupe des classes d'idéaux, Harald Cramér, Histogramme, Hypothèse nulle, Indépendance (probabilités), Jeu de données, John Wiley & Sons, Karl Pearson, Loi binomiale, Loi de Poisson, Loi de probabilité, Loi du χ², Loi exponentielle, Loi géométrique, Loi multinomiale, Loi normale, Myron Tribus, Signification statistique, Statistique, Statistique de test, Tableau de contingence, Test d'additivité de Tukey, Test de McNemar, Test du χ² de Cochran-Mantel-Haenszel, Test du χ² de Pearson, Test du rapport de vraisemblance, Test statistique, Théorème central limite, Théorème de Cochran, Valeur p, Variable aléatoire, 1946, 1952, 1954, 1970.
Cambridge University Press
Cambridge University Press ou CUP (en français, Presses universitaires de Cambridge) est une maison d'édition universitaire britannique rattachée à l’université de Cambridge.
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Covariance
En théorie des probabilités et en statistique, la covariance entre deux variables aléatoires est un nombre permettant de quantifier leurs écarts conjoints par rapport à leurs espérances respectives.
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Dé
Deux dés à jouer ordinaires. numérotée 1. Un dé est un objet, généralement de petite taille et de forme cubique, qui permet de tirer aléatoirement un nombre ou un symbole parmi plusieurs possibilités.
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Degré de liberté (statistiques)
En statistiques le degré de liberté (ddl) désigne le nombre de variables aléatoires qui ne peuvent être déterminées ou fixées par une équation (notamment les équations des tests statistiques).
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Distribution statistique
Statistique En statistique, la distribution statistique, distribution empirique ou distribution des fréquences, est un tableau qui associe des classes de valeurs obtenues lors d'une expérience à leurs fréquences d'apparition.
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Frank Yates
Frank Yates, né le à Manchester et décédé le à Harpenden, est un statisticien britannique.
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Groupe des classes d'idéaux
En mathématiques, et plus précisément en algèbre, la théorie des corps de nombres – les extensions finies du corps ℚ des rationnels – fait apparaître un groupe abélien fini construit à partir de chacun de ces corps: son groupe des classes d'idéaux.
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Harald Cramér
Harald Cramér, né le et mort le, est un mathématicien et statisticien suédois.
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Histogramme
Exemple d'histogramme. Échantillon de 100 valeurs générées pour une distribution normale N(0,1). En statistique, un histogramme est une représentation graphique permettant de représenter la répartition empirique d'une variable aléatoire ou d'une série statistique en la représentant avec des colonnes correspondant chacune à une classe et dont l'aire est proportionnelle à l'effectif de la classe.
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Hypothèse nulle
En statistiques et en économétrie, l'hypothèse nulle (symbole international: H_0) est une hypothèse postulant l'égalité entre des paramètres statistiques (généralement, la moyenne ou la variance) de deux échantillons dont elle fait l’hypothèse qu'ils sont pris sur des populations équivalentes.
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Indépendance (probabilités)
Paire de dés: les résultats de chacun des dés sont indépendants. L'indépendance est une notion probabiliste qualifiant de manière intuitive des événements aléatoires n'ayant aucune influence l'un sur l'autre.
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Jeu de données
420x420px Un jeu de données (en anglais dataset ou data set) est un ensemble de valeurs « organisées » ou « contextualisées » (alias « données »), où chaque valeur est associée à une variable (ou attribut) et à une observation.
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John Wiley & Sons
John Wiley & Sons, Inc. (ou Wiley) est une maison d'édition américaine fondée en 1807 et présente à l'international, spécialisée dans la publication de revues scientifiques, d'ouvrages techniques, universitaires et encyclopédiques.
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Karl Pearson
Karl Pearson (–), mathématicien britannique, est un des fondateurs de la statistique moderne appliquée à la biomédecine (biométrie et biostatistique). Il est principalement connu pour avoir développé le coefficient de corrélation et le test du χ². Il est aussi l'un des fondateurs de la revue Biometrika, dont il a été rédacteur en chef pendant 36 ans et qu'il a hissée au rang des meilleures revues de statistique mathématique.
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Loi binomiale
En théorie des probabilités et en statistique, la loi binomiale modélise la fréquence du nombre de succès obtenus lors de la répétition de plusieurs expériences aléatoires identiques et indépendantes.
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Loi de Poisson
Pas de description.
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Loi de probabilité
400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.
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Loi du χ²
Pas de description.
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Loi exponentielle
Pas de description.
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Loi géométrique
Pas de description.
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Loi multinomiale
En théorie des probabilités, la loi multinomiale (aussi appelée distribution polynomiale) généralise la loi binomiale.
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Loi normale
En théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires.
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Myron Tribus
Myron Tribus (-) est un mathématicien et scientifique américain.
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Signification statistique
statistique En statistiques, le résultat d'études qui portent sur des échantillons de population est dit statistiquement significatif lorsqu'il semble exprimer de façon fiable un fait auquel on s'intéresse, par exemple la différence entre 2 groupes ou une corrélation entre 2 données.
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Statistique
La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.
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Statistique de test
En statistique, une statistique de test - aussi appelée variable de décision - est une variable aléatoire construite à partir d'un échantillon statistique permettant de formuler une règle de décision pour un test statistique.
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Tableau de contingence
Un tableau de contingence est une méthode de représentation de données issues d’un comptage permettant d'estimer la dépendance entre deux caractères.
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Test d'additivité de Tukey
Le test d'additivité de Tukey plus simplement appelé test de Tukey est un test statistique nommé en référence à John Tukey et utilisé dans le cadre d'une ANOVA à 2 facteurs pour évaluer si les variables dites factorielles sont liées de façon additive à la valeur attendue de la variable de réponse.
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Test de McNemar
En statistique, le test de McNemar est un test statistique, alternative non-paramétrique au test T pour des échantillons appariés, il permet de comparer au maximum deux valeurs mesurées.
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Test du χ² de Cochran-Mantel-Haenszel
Le test du χ² de CMH ou test de Cochran-Mantel-Haenszel est un test statistique utilisé dans l'analyse de variables catégorielles appariées ou stratifiées.
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Test du χ² de Pearson
En statistique, le test du χ² de Pearson ou test du χ² d'indépendance est un test statistique qui s'applique sur des données catégorielles pour évaluer la probabilité de retrouver la différence de répartition observée entre les catégories si celles-ci étaient indépendantes dans le processus de répartition sous-jacent.
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Test du rapport de vraisemblance
En statistiques, le test du rapport de vraisemblance est un test statistique qui permet de tester un modèle paramétrique contraint contre un non contraint.
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Test statistique
En statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses.
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Théorème central limite
La loi normale, souvent appelée la « courbe en cloche ». Le théorème central limite (aussi appelé théorème limite central, théorème de la limite centrale ou théorème de la limite centrée) établit la convergence en loi de la somme d'une suite de variables aléatoires vers la loi normale.
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Théorème de Cochran
En mathématiques, plus précisément en théorie des probabilités, le théorème de Cochran concerne la projection d'un vecteur aléatoire gaussien sur des sous-espaces vectoriels orthogonaux de dimensions finies.
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Valeur p
Illustration de la valeur-p. X désigne la loi de probabilité de la statistique de test et z la valeur calculée de la statistique de test. Dans un test statistique, la valeur-p (en anglais p-value pour probability value), parfois aussi appelée p-valeur, est la probabilité pour un modèle statistique donné sous l'hypothèse nulle d'obtenir une valeur au moins aussi extrême que celle observée.
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Variable aléatoire
La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.
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1946
L'année 1946 est une année commune qui commence un mardi.
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1952
L'année 1952 est une année bissextile qui commence un mardi.
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1954
L'année 1954 est une année commune qui commence un vendredi.
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1970
L'année 1970 est une année commune qui commence un jeudi.
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Redirections ici:
Chi 2, Chi carré, Chi deux, Chi-deux, Khi deux, Khi-deux, Test de Khi-2, Test du Chi-2, Test du chi carré, Test du chi-2, Test du chi2, Test du khi carré, Test du khi-2, Test du khi2.
