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Test statistique

Indice Test statistique

En statistiques, un test statistique est une procédure de décision entre deux hypothèses.

52 relations: Analyse d'image, Analyse de la variance, Années 1970, Apprentissage profond, Asymétrie (statistiques), Asymptote, Échantillon (statistiques), Échantillonnage, Binarité de genre, Charles Spearman, Corrélation (statistiques), Distance (mathématiques), Egon Sharpe Pearson, Faux négatif, Faux positif, Fonction de répartition, Hypothèse nulle, Hypothèse statistique, Inférence bayésienne, Inférence statistique, Jeu de données, Lemme de Neyman-Pearson, Loi de Laplace, Loi de Poisson, Loi de probabilité, Loi exponentielle, Loi normale, Moyenne, Plan d'expériences, Population, Principe d'entropie maximale, Reconnaissance automatique de la parole, Sous-programme, Statistique, Statistique (indicateur), Statistique de test, Statistique mathématique, Table d'utilisation des tests statistiques, Tableau de contingence, Taille d'effet, Test de Fisher d'égalité de deux variances, Test de Kolmogorov-Smirnov, Test de Student, Test des signes, Test du χ², Théorème central limite, Théorème de Cox-Jaynes, Valeur p, Variable aléatoire, Variable aléatoire réelle, ..., Variance, Vrai positif. Développer l'indice (2 plus) »

Analyse d'image

Analyse d'image en histologie. L'analyse d'image est la reconnaissance des éléments contenus dans l'image.

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Analyse de la variance

En statistique, lanalyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA: analysis of variance) est un modèle statistique utilisé pour comparer les moyennes d'échantillons.

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Années 1970

Les années 1970 couvrent la période du 1er janvier 1970 au 31 décembre 1979.

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Apprentissage profond

L'apprentissage profond (plus précisément « apprentissage approfondi », et en anglais) est un ensemble de méthodes d'apprentissage automatique tentant de modéliser avec un haut niveau d’abstraction des données grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires.

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Asymétrie (statistiques)

En théorie des probabilités et statistique, le coefficient d'asymétrie (en anglais) correspond à une mesure de l’asymétrie de la distribution d’une variable aléatoire réelle.

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Asymptote

Le terme d'asymptote est utilisé en mathématiques pour préciser des propriétés éventuelles d'une branche infinie de courbe à accroissement tendant vers l'infinitésimal.

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Échantillon (statistiques)

En statistique, un échantillon est un ensemble d'individus représentatifs d'une population.

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Échantillonnage

L'échantillonnage est la sélection d'une partie dans un tout qui produit une série d's à étudier.

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Binarité de genre

La binarité de genre, aussi appelée binarisme de genre (parfois abrégée simplement par binarisme), est un concept utilisé en sciences sociales pour désigner la classification de l'identité de genre en deux et uniquement deux formes distinctes, opposées et déconnectées, masculin et féminin.

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Charles Spearman

Charles Edward Spearman, né le à Londres où il meurt le, est un psychologue anglais connu pour son travail sur l'intelligence et facteur g. Il fait des recherches en statistique et analyse factorielle.

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Corrélation (statistiques)

En probabilités et en statistiques, étudier la corrélation entre deux ou plusieurs variables aléatoires ou statistiques numériques, c’est étudier l'intensité de la liaison qui peut exister entre ces variables.

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Distance (mathématiques)

En mathématiques, une distance est une application qui formalise l'idée intuitive de distance, c'est-à-dire la longueur qui sépare deux points.

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Egon Sharpe Pearson

Egon Sharpe Pearson, fils du statisticien Karl Pearson, né à Hampstead en Angleterre le et mort à Londres le, est un mathématicien et statisticien britannique.

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Faux négatif

Dans le domaine médical ou vétérinaire, ainsi que dans le domaine des statistiques, un test est dit positif s'il détecte ce pour quoi il est conçu (une bactérie, un virus, un parasite en biologie, un spam en informatique…) et négatif s'il ne le détecte pas.

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Faux positif

Un faux positif est le résultat d'une prise de décision dans un choix à deux possibilités (positif et négatif), déclaré positif, là où il est en réalité négatif.

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Fonction de répartition

En théorie des probabilités ou en statistiques, la fonction de répartition (ou fonction de distribution cumulative, en anglais "cumulative distribution function") d'une variable aléatoire réelle caractérise la loi de probabilité de cette variable aléatoire réelle.

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Hypothèse nulle

En statistiques et en économétrie, l'hypothèse nulle est une hypothèse postulant l'égalité entre des paramètres statistiques (généralement, la moyenne ou la variance) de deux échantillons dont elle fait l’hypothèse qu'ils sont pris sur des populations équivalentes.

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Hypothèse statistique

À la différence de l'exploration de données (data mining), les méthodes de statistiques classiques exigent de se fixer une hypothèse de façon préalable à tout travail.

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Inférence bayésienne

L'inférence bayésienne est une méthode d'inférence permettant de déduire la probabilité d'un événement à partir de celles d'autres événements déjà évalués.

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Inférence statistique

L'inférence statistique consiste à induire les caractéristiques inconnues d'une population à partir d'un échantillon issu de cette population.

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Jeu de données

Un jeu de données (en anglais dataset ou data set) est un ensemble de valeurs (ou données) où chaque valeur est associée à une variable (ou attribut) et à une observation.

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Lemme de Neyman-Pearson

En statistique, selon le lemme de Neyman-Pearson, lorsque l'on veut effectuer un test d'hypothèse entre deux hypothèses H0 : θ.

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Loi de Laplace

* En mécanique des fluides, la loi de Laplace relie la courbure locale d'une interface à la différence de pression entre les deux milieux en présence.

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Loi de Poisson

Pas de description.

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Loi de probabilité

En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.

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Loi exponentielle

Pas de description.

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Loi normale

En théorie des probabilités et en statistique, la loi normale est l'une des lois de probabilité les plus adaptées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires.

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Moyenne

La moyenne est une mesure statistique caractérisant les éléments d'un ensemble de quantités: elle exprime la grandeur qu'aurait chacun des membres de l'ensemble s'ils étaient tous identiques sans changer la dimension globale de l'ensemble.

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Plan d'expériences

On nomme plan d'expériences (en anglais, design of experiments ou DOE) la suite ordonnée d'essais d'une expérimentation, chacun permettant d'acquérir de nouvelles connaissances en maîtrisant un ou plusieurs paramètres d'entrée pour obtenir des résultats validant un modèle avec une bonne économie (nombre d'essais le plus faible possible, par exemple).

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Population

Une population est un ensemble d'individus ou d'éléments partageant une ou plusieurs caractéristiques qui servent à les regrouper.

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Principe d'entropie maximale

Le principe d'entropie maximale consiste, lorsqu'on veut représenter une connaissance imparfaite d'un phénomène par une loi de probabilité, à.

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Reconnaissance automatique de la parole

applications utilisatrices. La reconnaissance automatique de la parole (souvent improprement appelée reconnaissance vocale) est une technique informatique qui permet d'analyser la voix humaine captée au moyen d'un microphone pour la transcrire sous la forme d'un texte exploitable par une machine.

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Sous-programme

En informatique, un sous-programme est un sous-ensemble du programme dans sa hiérarchie fonctionnelle.

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Statistique

La statistique est l'étude d'un phénomène par la collecte de données, leur analyse, leur traitement, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre les données compréhensibles par tous.

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Statistique (indicateur)

Une statistique est, au premier abord, le résultat d'une suite d'opérations appliquées à un ensemble de nombres appelé échantillon.

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Statistique de test

En statistique, une statistique de test est une variable aléatoire construite à partir d'un échantillon statistique permettant de formuler une règle de décision pour un test statistique.

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Statistique mathématique

Les statistiques, dans le sens populaire du terme, traitent des populations.

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Table d'utilisation des tests statistiques

Il existe de nombreux tests statistiques différents avec chacun leurs domaines et leurs conditions d'application.

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Tableau de contingence

Un tableau de contingence est une méthode de représentation de données issues d’un comptage permettant d'estimer la dépendance entre deux caractères.

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Taille d'effet

En statistique, une taille d'effet est une mesure de la force de l'effet observé d'une variable sur une autre et plus généralement d'une inférence.

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Test de Fisher d'égalité de deux variances

En statistique, le test F d'égalité de deux variances, est un test d'hypothèse qui permet de tester l'hypothèse nulle que deux lois normales ont la même variance.

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Test de Kolmogorov-Smirnov

En statistiques, le test de Kolmogorov-Smirnov est un test d'hypothèse utilisé pour déterminer si un échantillon suit bien une loi donnée connue par sa fonction de répartition continue, ou bien si deux échantillons suivent la même loi.

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Test de Student

En statistique, le test de Student, ou test t, est un ensemble de tests statistiques paramétriques où la statistique de test calculée suit une loi de Student lorsque l’hypothèse nulle est vraie.

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Test des signes

En statistique, le test des signes est une alternative non-paramétrique au test T pour des échantillons appariés.

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Test du χ²

En statistique, un test du, prononcé « khi-deux » ou « khi carré », est un test statistique où la statistique de test suit une loi du χ² sous l'hypothèse nulle.

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Théorème central limite

La loi normale, souvent appelée la « courbe en cloche ». Le théorème central limite (aussi improprement appelé théorème de la limite centrale ou centrée) établit la convergence en loi de la somme d'une suite de variables aléatoires vers la loi normale.

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Théorème de Cox-Jaynes

Le théorème de Cox-Jaynes (1946) codifie et quantifie la démarche d'apprentissage en se fondant sur cinq postulats (desiderata) simples.

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Valeur p

Illustration de la valeur p. X désigne la loi de probabilité de la statistique de test et z la valeur calculée de la statistique de test. Dans un test statistique, la valeur-p (en anglais p-value pour probability value), parfois aussi appelée p-valeur, est la probabilité pour un modèle statistique donné sous l'hypothèse nulle d'obtenir la même valeur ou une valeur encore plus extrême que celle observée.

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Variable aléatoire

En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une application définie sur l'ensemble des éventualités, c'est-à-dire l'ensemble des résultats possibles d'une expérience aléatoire.

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Variable aléatoire réelle

Une variable aléatoire réelle est une variable aléatoire à valeurs dans \scriptstyle \R, ou une partie de \scriptstyle \R; c'est une fonction définie depuis l'ensemble des résultats possibles d'une expérience aléatoire, dont on doit pouvoir déterminer la probabilité qu'elle prenne une valeur donnée ou un ensemble donné de valeurs.

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Variance

* En statistiques et probabilités, la variance d'une variable aléatoire caractérise sa capacité à prendre des valeurs plus ou moins éloignées de son espérance.

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Vrai positif

Dans un test de classification binaire, un résultat est dit vrai positif lorsqu'un item est correctement détecté par le test.

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Redirections ici:

Risque alpha, Test (statistique), Test (statistiques), Test d'hypothese, Test d'hypothèse, Test d’hypothèse, Tests d'hypothèse, Tests non-paramétriques, Tests paramétriques, Tests statistiques, Univarié.

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