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Théorème de Cochran

Indice Théorème de Cochran

Le théorème de Cochran concerne la projection d'un vecteur aléatoire gaussien sur des sous-espaces vectoriels orthogonaux de dimensions finies.

7 relations: Loi normale, Modèle linéaire, Projection orthogonale, Statistique, Test du χ², Vecteur, Vecteur aléatoire.

Loi normale

En théorie des probabilités et en statistique, la loi normale est l'une des lois de probabilité les plus adaptées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires.

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Modèle linéaire

Un modèle linéaire est une hypothèse statistique où on cherche à exprimer une variable aléatoire \mathbf linéairement en fonction d'une variable explicative \mathbf selon la formule:\mathbf.

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Projection orthogonale

En mathématiques, la projection orthogonale est une transformation de l'espace, une application linéaire.

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Statistique

La statistique est l'étude d'un phénomène par la collecte de données, leur analyse, leur traitement, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre les données compréhensibles par tous.

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Test du χ²

En statistique, un test du, prononcé « khi-deux » ou « khi carré », est un test statistique où la statistique de test suit une loi du χ² sous l'hypothèse nulle.

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Vecteur

Deux vecteurs \overrightarrowu et \overrightarrowv et le vecteur somme. En mathématiques, un vecteur est un objet généralisant plusieurs notions provenant de la géométrie (couples de points, translations, etc.), de l'algèbre (« solution » d'un système d'équations à plusieurs inconnues), ou de la physique (forces, vitesses, accélérations, etc.). Rigoureusement axiomatisée, la notion de vecteur est le fondement de la branche des mathématiques appelée algèbre linéaire.

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Vecteur aléatoire

Un vecteur aléatoire est aussi appelé variable aléatoire multidimensionnelle.

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