Algorithme et Théorie de la complexité (informatique théorique)

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Différence entre Algorithme et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Algorithme vs. Théorie de la complexité (informatique théorique)

triangulation). Un algorithme est une suite finie et non ambiguë d'instructions et d’opérations permettant de résoudre une classe de problèmes. P est la classe des problèmes décidés en temps polynomial par une machine de Turing déterministe. La théorie de la complexité est le domaine des mathématiques, et plus précisément de l'informatique théorique, qui étudie formellement le temps de calcul, l'espace mémoire (et plus marginalement la taille d'un circuit, le nombre de processeurs, l'énergie consommée…) requis par un algorithme pour résoudre un problème algorithmique.

Similitudes entre Algorithme et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Algorithme et Théorie de la complexité (informatique théorique) ont une chose en commun (en Unionpédia): Problème algorithmique.

Problème algorithmique

Un problème algorithmique est, en informatique théorique, un objet mathématique qui représente une question ou un ensemble de questions auxquelles un ordinateur devrait être en mesure de répondre.

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

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Comparaison entre Algorithme et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Algorithme a 87 relations, tout en Théorie de la complexité (informatique théorique) a 72. Comme ils ont en commun 1, l'indice de Jaccard est 0.63% = 1 / (87 + 72).

Références

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