Algorithme t-SNE et Loi de probabilité

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Différence entre Algorithme t-SNE et Loi de probabilité

Algorithme t-SNE vs. Loi de probabilité

Exemple de visualisation t-SNE. L' est une technique de réduction de dimension pour la visualisation de données développée par Geoffrey Hinton et Laurens van der Maaten et publiée en 2008. Il s'agit d'une méthode non linéaire permettant de représenter un ensemble de points d'un espace à grande dimension dans un espace de deux ou trois dimensions. 400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.

Similitudes entre Algorithme t-SNE et Loi de probabilité

Algorithme t-SNE et Loi de probabilité ont une chose en commun (en Unionpédia): Loi de probabilité.

Loi de probabilité

400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.

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Comparaison entre Algorithme t-SNE et Loi de probabilité

Algorithme t-SNE a 10 relations, tout en Loi de probabilité a 209. Comme ils ont en commun 1, l'indice de Jaccard est 0.46% = 1 / (10 + 209).

Références

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