Algorithme t-SNE et Nuage de points (statistique)

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Différence entre Algorithme t-SNE et Nuage de points (statistique)

Algorithme t-SNE vs. Nuage de points (statistique)

Exemple de visualisation t-SNE. L' est une technique de réduction de dimension pour la visualisation de données développée par Geoffrey Hinton et Laurens van der Maaten et publiée en 2008. Il s'agit d'une méthode non linéaire permettant de représenter un ensemble de points d'un espace à grande dimension dans un espace de deux ou trois dimensions. droite de régression (en rouge). En statistiques, un nuage de points est une représentation graphique de données généralement nombreuses, éventuellement interprétable par l'identification de relations, répartitions plus ou moins homogènes, pouvant correspondre à l'application d'une loi normale.

Similitudes entre Algorithme t-SNE et Nuage de points (statistique)

Algorithme t-SNE et Nuage de points (statistique) ont 0 choses en commun (em Unionpédia).

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Dans ce qui semble Algorithme t-SNE et Nuage de points (statistique)
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Comparaison entre Algorithme t-SNE et Nuage de points (statistique)

Algorithme t-SNE a 10 relations, tout en Nuage de points (statistique) a 5. Comme ils ont en commun 0, l'indice de Jaccard est 0.00% = 0 / (10 + 5).

Références

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