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Algèbre linéaire et Sous-espace vectoriel

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Algèbre linéaire et Sous-espace vectoriel

Algèbre linéaire vs. Sous-espace vectoriel

L’algèbre linéaire est la branche des mathématiques qui s'intéresse aux espaces vectoriels et aux transformations linéaires, formalisation générale des théories des systèmes d'équations linéaires. En algèbre linéaire, un sous-espace vectoriel d'un espace vectoriel E, est une partie non vide F, de E, stable par combinaisons linéaires.

Similitudes entre Algèbre linéaire et Sous-espace vectoriel

Algèbre linéaire et Sous-espace vectoriel ont 10 choses en commun (em Unionpédia): Corps commutatif, Corps fini, Espace vectoriel, Espace vectoriel fini, Formule de Grassmann, Groupe (mathématiques), Nombre réel, Sous-groupe, Système d'équations linéaires, Vecteur.

Corps commutatif

n premier) En mathématiques, un corps commutatif (parfois simplement appelé corps, voir plus bas, ou parfois appelé champ) est une des structures algébriques fondamentales de l'algèbre générale.

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Corps fini

En mathématiques et plus précisément en algèbre, un corps fini est un corps commutatif qui est par ailleurs fini.

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Espace vectoriel

Dans un espace vectoriel, on peut additionner deux vecteurs. Par exemple, la somme du vecteur v (en bleu) et w (en rouge) est v + w. On peut aussi multiplier un vecteur, comme le vecteur w que l'on peut multiplier par 2, on obtient alors 2w et la somme devient v + 2w. En mathématiques, plus précisément en algèbre linéaire, un espace vectoriel est un ensemble d'objets, appelés vecteurs, que l'on peut additionner entre eux, et que l'on peut multiplier par un scalaire (pour les étirer ou les rétrécir, les tourner, etc.). En d'autres termes, c'est un ensemble muni d'une structure permettant d'effectuer des combinaisons linéaires.

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Espace vectoriel fini

Hormis l'espace nul, les espaces vectoriels finis, c'est-à-dire, de cardinal fini, sont exactement les espaces vectoriels de dimension finie sur les corps finis.

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Formule de Grassmann

En mathématiques, plus précisément en algèbre linéaire, la formule de Grassmann exprime la dimension de la somme de deux sous-espaces vectoriels d'un même espace vectoriel.

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Groupe (mathématiques)

Les manipulations possibles du ''Rubik's Cube'' forment un groupe. En mathématiques, un groupe est une des structures algébriques fondamentales de l'algèbre générale.

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Nombre réel

En mathématiques, un nombre réel est un nombre qui peut être représenté par une partie entièreCette partie entière par troncature, désignant les chiffres « à gauche de la virgule » ne correspond pas forcément à la partie entière par défaut: dans le cas d’un nombre réel négatif comme, la partie entière par défaut vaut.

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Sous-groupe

Un sous-groupe est un objet mathématique décrit par la théorie des groupes.

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Système d'équations linéaires

En mathématiques et particulièrement en algèbre linéaire, un système d'équations linéaires est un système d'équations constitué d'équations linéaires qui portent sur les mêmes inconnues.

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Vecteur

Deux vecteurs \overrightarrowu et \overrightarrowv et leur vecteur somme. En mathématiques, un vecteur est un objet généralisant plusieurs notions provenant de la géométrie (couples de points, translations, etc.), de l'algèbre (« solution » d'un système d'équations à plusieurs inconnues), ou de la physique (forces, vitesses, accélérations).

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Algèbre linéaire et Sous-espace vectoriel

Algèbre linéaire a 114 relations, tout en Sous-espace vectoriel a 46. Comme ils ont en commun 10, l'indice de Jaccard est 6.25% = 10 / (114 + 46).

Références

Cet article montre la relation entre Algèbre linéaire et Sous-espace vectoriel. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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