Similitudes entre Analyse de la variance et Loi de Fisher
Analyse de la variance et Loi de Fisher ont 9 choses en commun (em Unionpédia): Analyse de la variance, Degré de liberté (statistiques), Hypothèse nulle, Loi du χ², Loi normale, Ronald Aylmer Fisher, Statistique, Test de Fisher d'égalité de deux variances, Test statistique.
Analyse de la variance
En statistique, lanalyse de la variance (terme souvent abrégé par le terme anglais ANOVA: analysis of variance) est un ensemble de modèles statistiques utilisés pour vérifier si les moyennes des groupes proviennent d'une même population.
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Degré de liberté (statistiques)
En statistiques le degré de liberté (ddl) désigne le nombre de variables aléatoires qui ne peuvent être déterminées ou fixées par une équation (notamment les équations des tests statistiques).
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Hypothèse nulle
En statistiques et en économétrie, l'hypothèse nulle (symbole international: H_0) est une hypothèse postulant l'égalité entre des paramètres statistiques (généralement, la moyenne ou la variance) de deux échantillons dont elle fait l’hypothèse qu'ils sont pris sur des populations équivalentes.
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Loi du χ²
Pas de description.
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Loi normale
En théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires.
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Ronald Aylmer Fisher
Sir Ronald Aylmer Fisher est un biologiste et statisticien britannique, né à East Finchley le et mort le.
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Statistique
La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.
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Test de Fisher d'égalité de deux variances
En statistique, le test F d'égalité de deux variances, est un test d'hypothèse qui permet de tester l'hypothèse nulle que deux lois normales ont la même variance.
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Test statistique
En statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses.
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Comparaison entre Analyse de la variance et Loi de Fisher
Analyse de la variance a 34 relations, tout en Loi de Fisher a 29. Comme ils ont en commun 9, l'indice de Jaccard est 14.29% = 9 / (34 + 29).
Références
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