Similitudes entre Analyse des données et R (langage)
Analyse des données et R (langage) ont 6 choses en commun (em Unionpédia): Exploration de données, Fouille de textes, Génome, SAS (langage), SPSS, Visualisation de données.
Exploration de données
L’exploration de donnéesTerme recommandé au Canada par l'OQLF, et en France par la DGLFLF (Journal officiel du 27 février 2003) et par FranceTerme, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage de données, prospection de données,, ou encore extraction de connaissances à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.
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Fouille de textes
La fouille de textes ou « l'extraction de connaissances » dans les textes est une spécialisation de la fouille de données et fait partie du domaine de l'intelligence artificielle.
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Génome
Le génome (//), ou plus rarement génôme, est l'ensemble du matériel génétique d'une espèce codé dans son acide désoxyribonucléique (ADN), à l'exception de certains virus dont le génome est constitué d'acide ribonucléique (ARN).
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SAS (langage)
Le langage de commande de SAS, pour Statistical Analysis System, est un langage propriétaire de programmation de quatrième génération (L4G) édité par SAS Institute depuis 1976.
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SPSS
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) est un logiciel utilisé pour l'analyse statistique.
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Visualisation de données
''Carte figurative des pertes successives en hommes de l'armée française dans la campagne de Russie 1812-1813'', par Charles Minard, 1869. La visualisation des données (ou dataviz ou représentation graphique de données) est un ensemble de méthodes permettant de résumer de manière graphique des données statistiques qualitatives et surtout quantitatives afin de montrer les liens entre des ensembles de ces données.
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Comparaison entre Analyse des données et R (langage)
Analyse des données a 132 relations, tout en R (langage) a 85. Comme ils ont en commun 6, l'indice de Jaccard est 2.76% = 6 / (132 + 85).
Références
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