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Analyse discriminante et Statistique

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Analyse discriminante et Statistique

Analyse discriminante vs. Statistique

L’analyse factorielle discriminante (AFD) ou simplement analyse discriminante est une technique statistique qui vise à décrire, expliquer et prédire l’appartenance à des groupes prédéfinis (classes, modalités de la variable à prédire…) d’un ensemble d’observations (individus, exemples…) à partir d’une série de variables prédictives (descripteurs, variables exogènes…). La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.

Similitudes entre Analyse discriminante et Statistique

Analyse discriminante et Statistique ont 9 choses en commun (em Unionpédia): Analyse des données, Analyse en composantes principales, Apprentissage automatique, Biologie, Exploration de données, Médecine, Michel Volle, Statistique (indicateur), Test du χ².

Analyse des données

L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives.

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Analyse en composantes principales

L'analyse en composantes principales (ACP ou PCA en anglais pour principal component analysis), ou, selon le domaine d'application, transformation de Karhunen–Loève (KLT) ou transformation de Hotelling, est une méthode de la famille de l'analyse des données et plus généralement de la statistique multivariée, qui consiste à transformer des variables liées entre elles (dites « corrélées » en statistique) en nouvelles variables décorrélées les unes des autres.

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Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique.

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Biologie

La biologie (du grec bios « la vie » et logos, « discours ») est la science du vivant.

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Exploration de données

L’exploration de donnéesTerme recommandé au Canada par l'OQLF, et en France par la DGLFLF (Journal officiel du 27 février 2003) et par FranceTerme, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage de données, prospection de données,, ou encore extraction de connaissances à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.

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Médecine

La médecine (du, qui signifie « art de guérir, remède, potion »), au sens de pratique (art), est la science témoignant de l'organisation du corps humain (anatomie), son fonctionnement normal (physiologie), et cherchant à préserver la santé (physique comme mentale) par la prévention (prophylaxie) et le traitement (thérapie) des maladies.

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Michel Volle

Michel Volle, né le à Bergerac, est un économiste français.

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Statistique (indicateur)

Une statistique est, au premier abord, le résultat d'une suite d'opérations appliquées à un ensemble de nombres appelé échantillon.

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Test du χ²

En statistique, le test du khi carré, aussi dit du khi-deux, d’après sa désignation symbolique, est un test statistique où la statistique de test suit une 2''' sous l'hypothèse nulle.

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Analyse discriminante et Statistique

Analyse discriminante a 25 relations, tout en Statistique a 139. Comme ils ont en commun 9, l'indice de Jaccard est 5.49% = 9 / (25 + 139).

Références

Cet article montre la relation entre Analyse discriminante et Statistique. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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