Accès plus rapide que le navigateur!Similitudes entre Analyse en composantes principales et Produit scalaire
Analyse en composantes principales et Produit scalaire ont 6 choses en commun (em Unionpédia): Matrice diagonalisable, Matrice symétrique, Matrice transposée, Nombre réel, Projection orthogonale, Valeur propre (synthèse).
Matrice diagonalisable
En mathématiques, une matrice diagonalisable est une matrice carrée semblable à une matrice diagonale.
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Matrice symétrique
Matrice 5x5 symétrique. Les coefficients égaux sont représentés par la même couleur. En algèbre linéaire et multilinéaire, une matrice symétrique est une matrice carrée qui est égale à sa propre transposée, c'est-à-dire telle que a.
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Matrice transposée
En mathématiques, la matrice transposée (ou la transposée) d'une matrice A \in\mathrm M_(K) est la matrice A^\mathsf\in\mathrm M_(K), également notée ^\!A ou A', obtenue en échangeant les lignes et les colonnes de A. Plus précisément, si on note a_ pour (i,j) \in \ \times \ et b_ pour (i,j) \in \ \times \ les coefficients respectivement de A et de A^\mathsf alors pour tout (i,j) \in \ \times \ on a b_.
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Nombre réel
En mathématiques, un nombre réel est un nombre qui peut être représenté par une partie entièreCette partie entière par troncature, désignant les chiffres « à gauche de la virgule » ne correspond pas forcément à la partie entière par défaut: dans le cas d’un nombre réel négatif comme, la partie entière par défaut vaut.
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Projection orthogonale
En mathématiques, la projection orthogonale est une transformation de l'espace, une application linéaire.
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Valeur propre (synthèse)
Les notions de vecteur propre, de valeur propre, et de sous-espace propre s'appliquent à des endomorphismes (ou opérateurs linéaires), c'est-à-dire des applications linéaires d'un espace vectoriel dans lui-même.
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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes
- Dans ce qui semble Analyse en composantes principales et Produit scalaire
- Quel a en commun Analyse en composantes principales et Produit scalaire
- Similitudes entre Analyse en composantes principales et Produit scalaire
Comparaison entre Analyse en composantes principales et Produit scalaire
Analyse en composantes principales a 60 relations, tout en Produit scalaire a 93. Comme ils ont en commun 6, l'indice de Jaccard est 3.92% = 6 / (60 + 93).
Références
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