Apache Mahout et K-moyennes

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Apache Mahout et K-moyennes

Apache Mahout vs. K-moyennes

Apache Mahout est un projet de la fondation Apache visant à créer des implémentations d'algorithmes d'apprentissage automatique distribués. Le partitionnement en k-moyennes (ou en anglais) est une méthode de partitionnement de données et un problème d'optimisation combinatoire.

Similitudes entre Apache Mahout et K-moyennes

Apache Mahout et K-moyennes ont une chose en commun (en Unionpédia): Partitionnement de données.

Partitionnement de données

clustering'' hiérarchique. Le partitionnement de données (ou en anglais) est une méthode en analyse des données.

Apache Mahout et Partitionnement de données · K-moyennes et Partitionnement de données · Voir plus »

La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Dans ce qui semble Apache Mahout et K-moyennes
Quel a en commun Apache Mahout et K-moyennes
Similitudes entre Apache Mahout et K-moyennes

Comparaison entre Apache Mahout et K-moyennes

Apache Mahout a 9 relations, tout en K-moyennes a 44. Comme ils ont en commun 1, l'indice de Jaccard est 1.89% = 1 / (9 + 44).

Références

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