Similitudes entre Arbre brownien et Théorie des probabilités
Arbre brownien et Théorie des probabilités ont 7 choses en commun (em Unionpédia): Convergence de variables aléatoires, Loi de probabilité, Loi exponentielle, Loi uniforme continue, Mouvement brownien, Processus de Poisson, Processus stochastique.
Convergence de variables aléatoires
Dans la théorie des probabilités, il existe différentes notions de convergence de variables aléatoires.
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Loi de probabilité
400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.
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Loi exponentielle
Pas de description.
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Loi uniforme continue
En théorie des probabilités et en statistiques, les lois uniformes continues forment une famille de lois de probabilité à densité.
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Mouvement brownien
Simulation de mouvement brownien pour cinq particules (jaunes) qui entrent en collision avec un lot de 800 particules. Les cinq chemins bleus représentent leur trajet aléatoire dans le fluide. Le mouvement brownien, ou processus de Wiener, est une description mathématique du mouvement aléatoire d'une « grosse » particule immergée dans un liquide et qui n'est soumise à aucune autre interaction que des chocs avec les « petites » molécules du fluide environnant.
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Processus de Poisson
Schéma expliquant le processus de Poisson Un processus de Poisson, nommé d'après le mathématicien français Siméon Denis Poisson et la loi du même nom, est un processus de comptage classique dont l'équivalent discret est la somme d'un processus de Bernoulli.
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Processus stochastique
Un processus ou processus aléatoire (voir Calcul stochastique) ou fonction aléatoire (voir Probabilité) représente une évolution, discrète ou à temps continu, d'une variable aléatoire.
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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes
- Dans ce qui semble Arbre brownien et Théorie des probabilités
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- Similitudes entre Arbre brownien et Théorie des probabilités
Comparaison entre Arbre brownien et Théorie des probabilités
Arbre brownien a 21 relations, tout en Théorie des probabilités a 198. Comme ils ont en commun 7, l'indice de Jaccard est 3.20% = 7 / (21 + 198).
Références
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