Comparaison asymptotique et Test de primalité de Miller-Rabin

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Différence entre Comparaison asymptotique et Test de primalité de Miller-Rabin

Comparaison asymptotique vs. Test de primalité de Miller-Rabin

Comparaison asymptotique des fonctions utilisées en informatique plus précisément en algorithme. On voit par exemple que la fonction exponentielle (2^n) croit plus vite que la fonction linéaire (n). En mathématiques, plus précisément en analyse, la comparaison asymptotique est une méthode consistant à étudier la vitesse de croissance d'une fonction. En mathématiques, le test de primalité de Miller-Rabin est un test de primalité probabiliste, de type Monte Carlo: étant donné un nombre entier, il donne une réponse oui/non pour conclure soit de façon certaine que celui-ci est composé, soit qu'il est probablement premier.

Similitudes entre Comparaison asymptotique et Test de primalité de Miller-Rabin

Comparaison asymptotique et Test de primalité de Miller-Rabin ont une chose en commun (en Unionpédia): Mathématiques.

Mathématiques

Les mathématiques (ou la mathématique) sont un ensemble de connaissances abstraites résultant de raisonnements logiques appliqués à des objets divers tels que les ensembles mathématiques, les nombres, les formes, les structures, les transformations; ainsi qu'aux relations et opérations mathématiques qui existent entre ces objets.

Comparaison asymptotique et Mathématiques · Mathématiques et Test de primalité de Miller-Rabin · Voir plus »

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Comparaison entre Comparaison asymptotique et Test de primalité de Miller-Rabin

Comparaison asymptotique a 52 relations, tout en Test de primalité de Miller-Rabin a 47. Comme ils ont en commun 1, l'indice de Jaccard est 1.01% = 1 / (52 + 47).

Références

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