Accès plus rapide que le navigateur!Similitudes entre Complexité en temps et K-moyennes
Complexité en temps et K-moyennes ont 2 choses en commun (em Unionpédia): Analyse de la complexité des algorithmes, Analyse lisse d'algorithme.
Analyse de la complexité des algorithmes
Représentation d'une recherche linéaire (en violet) face à une recherche binaire (en vert). La complexité algorithmique de la seconde est logarithmique alors que celle de la première est linéaire. L'analyse de la complexité d'un algorithme consiste en l'étude formelle de la quantité de ressources (par exemple de temps ou d'espace) nécessaire à l'exécution de cet algorithme.
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Analyse lisse d'algorithme
En informatique théorique, l'analyse lisse d'algorithme (smoothed analysis) est une manière de mesurer la complexité d'un algorithme, c'est-à-dire ses performances.
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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes
- Dans ce qui semble Complexité en temps et K-moyennes
- Quel a en commun Complexité en temps et K-moyennes
- Similitudes entre Complexité en temps et K-moyennes
Comparaison entre Complexité en temps et K-moyennes
Complexité en temps a 31 relations, tout en K-moyennes a 44. Comme ils ont en commun 2, l'indice de Jaccard est 2.67% = 2 / (31 + 44).
Références
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