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Complexité en temps et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Complexité en temps et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Complexité en temps vs. Théorie de la complexité (informatique théorique)

En algorithmique, la complexité en temps est une mesure du temps utilisé par un algorithme, exprimé comme fonction de la taille de l'entrée. P est la classe des problèmes décidés en temps polynomial par une machine de Turing déterministe. La théorie de la complexité est le domaine des mathématiques, et plus précisément de l'informatique théorique, qui étudie formellement le temps de calcul, l'espace mémoire (et plus marginalement la taille d'un circuit, le nombre de processeurs, l'énergie consommée…) requis par un algorithme pour résoudre un problème algorithmique.

Similitudes entre Complexité en temps et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Complexité en temps et Théorie de la complexité (informatique théorique) ont 9 choses en commun (em Unionpédia): Algorithme, Comparaison asymptotique, EXPTIME, Machine de Turing, NP (complexité), P (complexité), Problème algorithmique, Problème du voyageur de commerce, Test de primalité AKS.

Algorithme

triangulation). Un algorithme est une suite finie et non ambiguë d'instructions et d’opérations permettant de résoudre une classe de problèmes.

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Comparaison asymptotique

Comparaison asymptotique des fonctions utilisées en informatique plus précisément en algorithme. On voit par exemple que la fonction exponentielle (2^n) croit plus vite que la fonction linéaire (n). En mathématiques, plus précisément en analyse, la comparaison asymptotique est une méthode consistant à étudier la vitesse de croissance d'une fonction.

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EXPTIME

En théorie de la complexité, EXPTIME (ou EXP) est la classe de complexité qui est l'ensemble des problèmes de décision décidés par une machine de Turing déterministe en temps exponentiel.

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Machine de Turing

En informatique théorique, une machine de Turing est un modèle abstrait du fonctionnement des appareils mécaniques de calcul, tel un ordinateur.

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NP (complexité)

La classe NP est une classe très importante de la théorie de la complexité.

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P (complexité)

La classe P, aussi noté parfois PTIME ou DTIME(nO(1)), est une classe très importante de la théorie de la complexité, un domaine de l'informatique théorique et des mathématiques.

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Problème algorithmique

Un problème algorithmique est, en informatique théorique, un objet mathématique qui représente une question ou un ensemble de questions auxquelles un ordinateur devrait être en mesure de répondre.

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Problème du voyageur de commerce

Le problème de voyageur de commerce: calculer un plus court circuit qui passe une et une seule fois par toutes les villes (ici 15 villes). En informatique, le problème du voyageur de commerce, ou problème du commis voyageur, est un problème d'optimisation qui consiste à déterminer, étant donné un ensemble de villes, le plus court circuit passant par chaque ville une seule fois.

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Test de primalité AKS

Le test de primalité AKS (aussi connu comme le test de primalité Agrawal-Kayal-Saxena et le test cyclotomique AKS) est un algorithme de preuve de primalité déterministe et généraliste (fonctionne pour tous les nombres) publié le par trois scientifiques indiens nommés Manindra Agrawal, Neeraj Kayal et Nitin Saxena (A.K.S).

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Complexité en temps et Théorie de la complexité (informatique théorique)

Complexité en temps a 31 relations, tout en Théorie de la complexité (informatique théorique) a 72. Comme ils ont en commun 9, l'indice de Jaccard est 8.74% = 9 / (31 + 72).

Références

Cet article montre la relation entre Complexité en temps et Théorie de la complexité (informatique théorique). Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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