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Convergence en loi et Fonction caractéristique (probabilités)

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Convergence en loi et Fonction caractéristique (probabilités)

Convergence en loi vs. Fonction caractéristique (probabilités)

En théorie des probabilités, il existe différentes notions de convergence de variables aléatoires. En mathématiques et plus particulièrement en théorie des probabilités et en statistique, la fonction caractéristique d'une variable aléatoire réelle est une quantité qui détermine de façon unique sa loi de probabilité.

Similitudes entre Convergence en loi et Fonction caractéristique (probabilités)

Convergence en loi et Fonction caractéristique (probabilités) ont 9 choses en commun (em Unionpédia): Convergence simple, Espérance mathématique, Fonction de répartition, Moment (probabilités), Statistique, Théorème de convergence de Lévy, Théorie des probabilités, Variable aléatoire, Variance (mathématiques).

Convergence simple

En mathématiques, la convergence simple ou ponctuelle est une notion de convergence dans un espace fonctionnel, c’est-à-dire dans un ensemble de fonctions entre deux espaces topologiques.

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Espérance mathématique

Avec un dé on peut obtenir chaque nombre entre 1 et 6 avec une probabilité de 1/6. Ainsi, l'espérance vaut \frac(1+2+3+4+5+6)6.

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Fonction de répartition

En théorie des probabilités, la fonction de répartition, ou fonction de distribution cumulative, d'une variable aléatoire réelle est la fonction qui, à tout réel, associe la probabilité d’obtenir une valeur inférieure ou égale: F_X(x).

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Moment (probabilités)

En théorie des probabilités et en statistique, les moments d’une variable aléatoire réelle sont des indicateurs de la dispersion de cette variable.

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Statistique

La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.

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Théorème de convergence de Lévy

En théorie des probabilités, le théorème de convergence de Lévy, nommé d'après le mathématicien Paul Lévy, relie la convergence en loi d'une suite de variables aléatoires avec la convergence ponctuelle de leurs fonctions caractéristiques.

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Théorie des probabilités

La théorie des probabilités en mathématiques est l'étude des phénomènes caractérisés par le hasard et l'incertitude.

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Variable aléatoire

La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.

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Variance (mathématiques)

Exemple d'échantillons pour deux populations ayant la même moyenne mais des variances différentes. La population en rouge a une moyenne de 100 et une variance de 100 (écart-type.

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Convergence en loi et Fonction caractéristique (probabilités)

Convergence en loi a 46 relations, tout en Fonction caractéristique (probabilités) a 30. Comme ils ont en commun 9, l'indice de Jaccard est 11.84% = 9 / (46 + 30).

Références

Cet article montre la relation entre Convergence en loi et Fonction caractéristique (probabilités). Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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