Similitudes entre Convergence en loi et Fonction caractéristique (probabilités)
Convergence en loi et Fonction caractéristique (probabilités) ont 9 choses en commun (em Unionpédia): Convergence simple, Espérance mathématique, Fonction de répartition, Moment (probabilités), Statistique, Théorème de convergence de Lévy, Théorie des probabilités, Variable aléatoire, Variance (mathématiques).
Convergence simple
En mathématiques, la convergence simple ou ponctuelle est une notion de convergence dans un espace fonctionnel, c’est-à-dire dans un ensemble de fonctions entre deux espaces topologiques.
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Espérance mathématique
Avec un dé on peut obtenir chaque nombre entre 1 et 6 avec une probabilité de 1/6. Ainsi, l'espérance vaut \frac(1+2+3+4+5+6)6.
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Fonction de répartition
En théorie des probabilités, la fonction de répartition, ou fonction de distribution cumulative, d'une variable aléatoire réelle est la fonction qui, à tout réel, associe la probabilité d’obtenir une valeur inférieure ou égale: F_X(x).
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Moment (probabilités)
En théorie des probabilités et en statistique, les moments d’une variable aléatoire réelle sont des indicateurs de la dispersion de cette variable.
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Statistique
La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.
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Théorème de convergence de Lévy
En théorie des probabilités, le théorème de convergence de Lévy, nommé d'après le mathématicien Paul Lévy, relie la convergence en loi d'une suite de variables aléatoires avec la convergence ponctuelle de leurs fonctions caractéristiques.
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Théorie des probabilités
La théorie des probabilités en mathématiques est l'étude des phénomènes caractérisés par le hasard et l'incertitude.
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Variable aléatoire
La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.
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Variance (mathématiques)
Exemple d'échantillons pour deux populations ayant la même moyenne mais des variances différentes. La population en rouge a une moyenne de 100 et une variance de 100 (écart-type.
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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes
- Dans ce qui semble Convergence en loi et Fonction caractéristique (probabilités)
- Quel a en commun Convergence en loi et Fonction caractéristique (probabilités)
- Similitudes entre Convergence en loi et Fonction caractéristique (probabilités)
Comparaison entre Convergence en loi et Fonction caractéristique (probabilités)
Convergence en loi a 46 relations, tout en Fonction caractéristique (probabilités) a 30. Comme ils ont en commun 9, l'indice de Jaccard est 11.84% = 9 / (46 + 30).
Références
Cet article montre la relation entre Convergence en loi et Fonction caractéristique (probabilités). Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez: