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Convergence uniforme et Loi binomiale

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Convergence uniforme et Loi binomiale

Convergence uniforme vs. Loi binomiale

La convergence uniforme d'une suite de fonctions (f_n)_ est une forme de convergence plus exigeante que la convergence simple. En théorie des probabilités et en statistique, la loi binomiale modélise la fréquence du nombre de succès obtenus lors de la répétition de plusieurs expériences aléatoires identiques et indépendantes.

Similitudes entre Convergence uniforme et Loi binomiale

Convergence uniforme et Loi binomiale ont 2 choses en commun (em Unionpédia): Nombre réel, Springer Science+Business Media.

Nombre réel

En mathématiques, un nombre réel est un nombre qui peut être représenté par une partie entièreCette partie entière par troncature, désignant les chiffres « à gauche de la virgule » ne correspond pas forcément à la partie entière par défaut: dans le cas d’un nombre réel négatif comme, la partie entière par défaut vaut.

Convergence uniforme et Nombre réel · Loi binomiale et Nombre réel · Voir plus »

Springer Science+Business Media

Springer Science+Business Media ou Springer (anc. Springer Verlag) est un groupe éditorial et de presse spécialisée d'origine allemande.

Convergence uniforme et Springer Science+Business Media · Loi binomiale et Springer Science+Business Media · Voir plus »

La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Convergence uniforme et Loi binomiale

Convergence uniforme a 53 relations, tout en Loi binomiale a 105. Comme ils ont en commun 2, l'indice de Jaccard est 1.27% = 2 / (53 + 105).

Références

Cet article montre la relation entre Convergence uniforme et Loi binomiale. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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