Accès plus rapide que le navigateur!Similitudes entre Covariance et Théorie des probabilités
Covariance et Théorie des probabilités ont 6 choses en commun (em Unionpédia): Espérance mathématique, Processus stationnaire, Processus stochastique, Statistique, Variable aléatoire réelle, Vecteur aléatoire.
Espérance mathématique
Avec un dé on peut obtenir chaque nombre entre 1 et 6 avec une probabilité de 1/6. Ainsi, l'espérance vaut \frac(1+2+3+4+5+6)6.
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Processus stationnaire
Comparaison entre deux processus: l'un stationnaire et l'autre non-stationnaire. Pour accéder aux propriétés essentielles d'un signal physique il peut être commode de le considérer comme une réalisation d'un processus aléatoire (voir quelques précisions dans Processus continu).
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Processus stochastique
Un processus ou processus aléatoire (voir Calcul stochastique) ou fonction aléatoire (voir Probabilité) représente une évolution, discrète ou à temps continu, d'une variable aléatoire.
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Statistique
La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.
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Variable aléatoire réelle
Une variable aléatoire réelle est une variable aléatoire à valeurs dans \textstyle\R, ou une partie de \textstyle\R; c'est une fonction définie depuis l'ensemble des résultats possibles d'une expérience aléatoire, dont on doit pouvoir déterminer la probabilité qu'elle prenne une valeur donnée ou un ensemble donné de valeurs.
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Vecteur aléatoire
Un vecteur aléatoire est aussi appelé variable aléatoire multidimensionnelle.
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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes
- Dans ce qui semble Covariance et Théorie des probabilités
- Quel a en commun Covariance et Théorie des probabilités
- Similitudes entre Covariance et Théorie des probabilités
Comparaison entre Covariance et Théorie des probabilités
Covariance a 54 relations, tout en Théorie des probabilités a 198. Comme ils ont en commun 6, l'indice de Jaccard est 2.38% = 6 / (54 + 198).
Références
Cet article montre la relation entre Covariance et Théorie des probabilités. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:
