David George Kendall et Liste de statisticiens

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Différence entre David George Kendall et Liste de statisticiens

David George Kendall vs. Liste de statisticiens

David George Kendall (né le à Ripon, Yorkshire, mort le à Cambridge; à ne pas confondre avec Maurice Kendall), est un statisticien britannique et est un des spécialistes mondiaux de l'application du calcul des probabilités à l’analyse des données et aux processus stochastiques. Cette liste de statisticiens, en complément de la liste de statisticiennes, recense des personnes ayant apporté des contributions notables aux théories des statistiques, des probabilités ou de l'apprentissage automatique.

Similitudes entre David George Kendall et Liste de statisticiens

David George Kendall et Liste de statisticiens ont 5 choses en commun (em Unionpédia): Jerzy Neyman, John Tukey, Maurice Kendall, Probabilité, Statisticien.

Jerzy Neyman

Jerzy Neyman (-) est un mathématicien polono-américain.

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John Tukey

John Wilder Tukey (à New Bedford - à New Brunswick) est l'un des plus importants statisticiens américains du.

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Maurice Kendall

Sir Maurice George Kendall, né le à Kettering et mort le, est un statisticien britannique.

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Probabilité

Quatre dés à six faces de quatre couleurs différentes. Les six faces possibles sont visibles. Le terme probabilité possède plusieurs sens: venu historiquement du latin probabilitas, il désigne l'opposé du concept de certitude; il est également une évaluation du caractère probable d'un événement, c'est-à-dire qu'une valeur permet de représenter son degré de certitude; récemment, la probabilité est devenue une science mathématique et est appelée théorie des probabilités ou plus simplement probabilités; enfin une doctrine porte également le nom de probabilisme.

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Statisticien

Le statisticien utilise des statistiques théoriques et appliquées dans le secteur privé et le secteur public.

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Comparaison entre David George Kendall et Liste de statisticiens

David George Kendall a 56 relations, tout en Liste de statisticiens a 71. Comme ils ont en commun 5, l'indice de Jaccard est 3.94% = 5 / (56 + 71).

Références

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