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Déterminant (mathématiques) et Matrice transposée

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Déterminant (mathématiques) et Matrice transposée

Déterminant (mathématiques) vs. Matrice transposée

L'aire du parallélogramme est la valeur absolue du déterminant de la matrice formée par les vecteurs correspondants aux côtés du parallélogramme. En mathématiques, le déterminant est une valeur qu'on peut associer aux matrices ou aux applications linéaires en dimension finie. En mathématiques, la matrice transposée (ou la transposée) d'une matrice A \in\mathrm M_(K) est la matrice A^\mathsf\in\mathrm M_(K), également notée ^\!A ou A', obtenue en échangeant les lignes et les colonnes de A. Plus précisément, si on note a_ pour (i,j) \in \ \times \ et b_ pour (i,j) \in \ \times \ les coefficients respectivement de A et de A^\mathsf alors pour tout (i,j) \in \ \times \ on a b_.

Similitudes entre Déterminant (mathématiques) et Matrice transposée

Déterminant (mathématiques) et Matrice transposée ont 12 choses en commun (em Unionpédia): Anneau commutatif, Application linéaire, Application transposée, Base orthonormée, Espace euclidien, Loi commutative, Mathématiques, Matrice (mathématiques), Matrice d'une application linéaire, Matrices semblables, Polynôme caractéristique, Valeur propre (synthèse).

Anneau commutatif

Un anneau commutatif est un anneau dans lequel la loi de multiplication est commutative.

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Application linéaire

En mathématiques, une application linéaire (aussi appelée opérateur linéaire ou transformation linéaire) est une application entre deux espaces vectoriels qui respecte l'addition des vecteurs et la multiplication scalaire, et préserve ainsi plus généralement les combinaisons linéaires.

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Application transposée

En mathématiques et plus précisément en algèbre linéaire, l'application transposée d'une application linéaire entre deux espaces vectoriels est l'application entre leurs duals définie par: \forall\ell\in F^*, \qquad^\!u(\ell).

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Base orthonormée

En géométrie vectorielle, une base orthonormale ou base orthonormée (BON) d'un espace euclidien ou hermitien est une base de cet espace vectoriel constituée de vecteurs de norme 1 et orthogonaux deux à deux.

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Espace euclidien

En mathématiques, un espace euclidien est un objet algébrique permettant de généraliser de façon naturelle la géométrie traditionnelle développée par Euclide, dans ses Éléments.

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Loi commutative

En mathématiques, et plus précisément en algèbre générale, une opération binaire est commutative si l'ordre des opérandes ne changent pas le résultat.

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Mathématiques

Les mathématiques (ou la mathématique) sont un ensemble de connaissances abstraites résultant de raisonnements logiques appliqués à des objets divers tels que les ensembles mathématiques, les nombres, les formes, les structures, les transformations; ainsi qu'aux relations et opérations mathématiques qui existent entre ces objets.

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Matrice (mathématiques)

upright.

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Matrice d'une application linéaire

En algèbre linéaire, la matrice d'une application linéaire est une matrice de scalaires qui permet de représenter une application linéaire entre deux espaces vectoriels de dimensions finies, étant donné le choix d'une base pour chacun d'eux.

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Matrices semblables

En mathématiques, deux matrices carrées A et B sont dites semblables s'il existe une matrice inversible P telle que A.

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Polynôme caractéristique

En mathématiques, et plus particulièrement en algèbre linéaire, à toute matrice carrée à coefficients dans un anneau commutatif ou à tout endomorphisme d'un espace vectoriel de dimension finie est associé un polynôme appelé polynôme caractéristique.

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Valeur propre (synthèse)

Les notions de vecteur propre, de valeur propre, et de sous-espace propre s'appliquent à des endomorphismes (ou opérateurs linéaires), c'est-à-dire des applications linéaires d'un espace vectoriel dans lui-même.

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Déterminant (mathématiques) et Matrice transposée

Déterminant (mathématiques) a 166 relations, tout en Matrice transposée a 35. Comme ils ont en commun 12, l'indice de Jaccard est 5.97% = 12 / (166 + 35).

Références

Cet article montre la relation entre Déterminant (mathématiques) et Matrice transposée. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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