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Déterminant (mathématiques) et Rang (algèbre linéaire)

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Déterminant (mathématiques) et Rang (algèbre linéaire)

Déterminant (mathématiques) vs. Rang (algèbre linéaire)

L'aire du parallélogramme est la valeur absolue du déterminant de la matrice formée par les vecteurs correspondants aux côtés du parallélogramme. En mathématiques, le déterminant est une valeur qu'on peut associer aux matrices ou aux applications linéaires en dimension finie. En algèbre linéaire.

Similitudes entre Déterminant (mathématiques) et Rang (algèbre linéaire)

Déterminant (mathématiques) et Rang (algèbre linéaire) ont 17 choses en commun (em Unionpédia): Algèbre linéaire, Application linéaire, Application transposée, Élimination de Gauss-Jordan, Canonique (mathématiques), Corps commutatif, Dimension d'un espace vectoriel, Forme quadratique, Indépendance linéaire, James Joseph Sylvester, Matrice (mathématiques), Matrice d'une application linéaire, Matrice transposée, Mineur (algèbre linéaire), Opération élémentaire, Système d'équations linéaires, Vecteur colonne.

Algèbre linéaire

L’algèbre linéaire est la branche des mathématiques qui s'intéresse aux espaces vectoriels et aux transformations linéaires, formalisation générale des théories des systèmes d'équations linéaires.

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Application linéaire

En mathématiques, une application linéaire (aussi appelée opérateur linéaire ou transformation linéaire) est une application entre deux espaces vectoriels qui respecte l'addition des vecteurs et la multiplication scalaire, et préserve ainsi plus généralement les combinaisons linéaires.

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Application transposée

En mathématiques et plus précisément en algèbre linéaire, l'application transposée d'une application linéaire entre deux espaces vectoriels est l'application entre leurs duals définie par: \forall\ell\in F^*, \qquad^\!u(\ell).

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Élimination de Gauss-Jordan

En mathématiques, plus précisément en algèbre linéaire, l'élimination de Gauss-Jordan, aussi appelée méthode du pivot de Gauss, nommée en hommage à Carl Friedrich Gauss et Wilhelm Jordan, est un algorithme pour déterminer les solutions d'un système d'équations linéaires, pour déterminer le rang d'une matrice ou pour calculer l'inverse d'une matrice (carrée) inversible.

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Canonique (mathématiques)

En mathématiques, l'adjectif « canonique » a principalement deux emplois spécifiques.

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Corps commutatif

n premier) En mathématiques, un corps commutatif (parfois simplement appelé corps, voir plus bas, ou parfois appelé champ) est une des structures algébriques fondamentales de l'algèbre générale.

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Dimension d'un espace vectoriel

Espace à zéro dimension.En algèbre linéaire, la dimension de Hamel ou simplement la dimension est un invariant associé à tout espace vectoriel E sur un corps K. La dimension de E est le cardinal commun à toutes ses bases.

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Forme quadratique

L'annulation d'une forme quadratique donne le cône de lumière de la relativité restreinte, son signe fait la différence entre les événements accessibles ou inaccessibles dans l'espace-temps. En mathématiques, une forme quadratique est un polynôme homogène de degré 2 avec un nombre quelconque de variables.

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Indépendance linéaire

En algèbre linéaire, étant donné une famille de vecteurs d'un même espace vectoriel, les vecteurs de la famille sont linéairement indépendants, ou forment une famille libre, si la seule combinaison linéaire de ces vecteurs qui soit égale au vecteur nul est celle dont tous les coefficients sont nuls.

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James Joseph Sylvester

James Joseph Sylvester, né le et mort le à Londres, est un mathématicien anglais.

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Matrice (mathématiques)

upright.

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Matrice d'une application linéaire

En algèbre linéaire, la matrice d'une application linéaire est une matrice de scalaires qui permet de représenter une application linéaire entre deux espaces vectoriels de dimensions finies, étant donné le choix d'une base pour chacun d'eux.

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Matrice transposée

En mathématiques, la matrice transposée (ou la transposée) d'une matrice A \in\mathrm M_(K) est la matrice A^\mathsf\in\mathrm M_(K), également notée ^\!A ou A', obtenue en échangeant les lignes et les colonnes de A. Plus précisément, si on note a_ pour (i,j) \in \ \times \ et b_ pour (i,j) \in \ \times \ les coefficients respectivement de A et de A^\mathsf alors pour tout (i,j) \in \ \times \ on a b_.

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Mineur (algèbre linéaire)

déterminant. En algèbre linéaire, les mineurs d'une matrice sont les déterminants de ses sous-matrices carrées.

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Opération élémentaire

En algèbre linéaire, les opérations élémentaires sur une famille de vecteurs sont des manipulations algébriques qui ne modifient pas les propriétés d'indépendance linéaire, ni le sous-espace vectoriel engendré.

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Système d'équations linéaires

En mathématiques et particulièrement en algèbre linéaire, un système d'équations linéaires est un système d'équations constitué d'équations linéaires qui portent sur les mêmes inconnues.

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Vecteur colonne

Un vecteur colonne, ou matrice colonne, est une matrice comportant n lignes et 1 colonne.

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Déterminant (mathématiques) et Rang (algèbre linéaire)

Déterminant (mathématiques) a 166 relations, tout en Rang (algèbre linéaire) a 47. Comme ils ont en commun 17, l'indice de Jaccard est 7.98% = 17 / (166 + 47).

Références

Cet article montre la relation entre Déterminant (mathématiques) et Rang (algèbre linéaire). Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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