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Fonction de masse (probabilités) et Théorie des probabilités

Raccourcis: Différences, Similitudes, Jaccard similarité Coefficient, Références.

Différence entre Fonction de masse (probabilités) et Théorie des probabilités

Fonction de masse (probabilités) vs. Théorie des probabilités

En théorie des probabilités, la fonction de masse est la fonction qui donne la probabilité de chaque issue (résultat élémentaire) d'une expérience aléatoire. La théorie des probabilités en mathématiques est l'étude des phénomènes caractérisés par le hasard et l'incertitude.

Similitudes entre Fonction de masse (probabilités) et Théorie des probabilités

Fonction de masse (probabilités) et Théorie des probabilités ont 8 choses en commun (em Unionpédia): Espace mesurable, Espace probabilisé, Loi de Bernoulli, Loi de probabilité, Loi uniforme discrète, Tribu (mathématiques), Variable aléatoire, Variable aléatoire à densité.

Espace mesurable

Un espace mesurable (en théorie de la mesure), également appelé espace probabilisable (en théorie des probabilités), est un couple (X,\mathcal) où X est un ensemble et \mathcal une tribu sur X. Les éléments de \mathcal sont alors appelés des ensembles mesurables de X. Un espace mesurable est rarement utilisé seul: le plus souvent, il est complété d'une mesure \mu en vue de construire un espace mesuré (X,\mathcal,\mu).

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Espace probabilisé

Un espace de probabilité(s) ou espace probabilisé est construit à partir d'un espace probabilisable en le complétant par une mesure de probabilité: il permet la modélisation quantitative de l'expérience aléatoire étudiée en associant une probabilité numérique à tout événement lié à l'expérience.

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Loi de Bernoulli

Pas de description.

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Loi de probabilité

400px En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard.

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Loi uniforme discrète

En théorie des probabilités, une loi discrète uniforme est une loi de probabilité discrète pour laquelle la probabilité de réalisation est identique (équiprobabilité) pour chaque modalité d’un ensemble fini de modalités possibles.

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Tribu (mathématiques)

En mathématiques, une tribu ou σ-algèbre (lire sigma-algèbre) ou plus rarement corps de Borel sur un ensemble X est un ensemble non vide de parties de X, stable par passage au complémentaire et par union dénombrable (donc aussi par intersection dénombrable).

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Variable aléatoire

La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire.

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Variable aléatoire à densité

En théorie des probabilités, une variable aléatoire à densité est une variable aléatoire réelle, scalaire ou vectorielle, pour laquelle la probabilité d'appartenance à un domaine se calcule à l'aide d'une intégrale sur ce domaine.

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La liste ci-dessus répond aux questions suivantes

Comparaison entre Fonction de masse (probabilités) et Théorie des probabilités

Fonction de masse (probabilités) a 13 relations, tout en Théorie des probabilités a 198. Comme ils ont en commun 8, l'indice de Jaccard est 3.79% = 8 / (13 + 198).

Références

Cet article montre la relation entre Fonction de masse (probabilités) et Théorie des probabilités. Pour accéder à chaque article à partir de laquelle l'information a été extraite, s'il vous plaît visitez:

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